Définitions - gén

Question 1

Recherche scientifique

Answer 1

Démarche structurée de production de connaissances visant à répondre à des questions

Question 2

Population cible

Answer 2

Groupe d’individus auquel on veut inférer les résultats de la recherche (de qui on veut parler)

Question 3

Science

Answer 3

Corpus de connaissances (résultats de recherche + théories) propres à un champ disciplinaire (ex. sexologie, biologie, psychologie), élaborés de manière systématique dans le but d’expliquer un ou plusieurs phénomènes

Question 4

Concept

Answer 4

Représentation mentale / abstraction / idée qui désigne un objet concret (p. ex. table) / abstrait (p. ex. bien-être)

Question 5

Construit

Answer 5

Concept qui décrit un objet abstrait

Question 6

Théorie

Answer 6

Explications de phénomène, basé sur des résultats de recherche & de processus de pensée/conceptualisation;
Généralisation abstraite qui présente une explication systématique d’un phénomène et de ses interrelations

Question 7

Pertinence sociale

Answer 7

Réponse à des enjeux sociaux ou préoccupations d’acteurs sociaux,
ex. aide à planifier une intervention/réponse aux besoins d’acteurs

Question 8

Pertinence scientifique

Answer 8

Précision de connaissances sur un phénomène, ex. déterminants/mécanismes;
Réponse à des enjeux théoriques / conceptuels;
Besoin de développement de connaissances (pr améliorer la compréhension d’un phénomène)

Question 9

Cadre de recherche

Answer 9

Ensemble de concepts et de suppositions qui décrivent les liens entre les concepts (pr planification de recherche et interprétation des résultats);
Structure théorique/conceptuelle qui facilite l’analyse des données et l’interprétation des résultats;
Structure logique potentiel d’explication qui peut être issu[e] de la théorie ou de résultats de recherche

Question 10

Modèle conceptuel

Answer 10

représentation générale d’un phénomène, moins précis qu’une théorie, ne propose pas de relations entre concepts/construits

Question 11

Cadre conceptuel

Answer 11

Résultat d’agencement de concepts, réalisé par le chercheur;
Perspective générale pr l’étude de phénomènes, renvoyant à un ensemble de concepts liés logiquement;
Peut-être synonyme de modèle conceptuel.

Question 12

Cadre théorique

Answer 12

Système de concepts et de relations, tirées d’une/plusieurs théories, se rapportant spécifiquement au problème de recherche

Question 13

Objectif v. Hypothèse

Answer 13

Intention d’action liée au problème de recherche v.
énoncé postulant des relations entre variables ; affirmation qui nécessite d’une vérification empirique

Question 14

Association v. relation causale

Answer 14

Covariation entre 2 variables v.
Lien de cause à effet entre 2 variables (facteur produit effet sur l’autre = déterminant de l’autre)

Question 15

Variable v. Mesure

Answer 15

Expression d’un concept par le biais d’une mesure v.
Description des propriétés d’un concept

Question 16

Opérationnalisation

Answer 16

Passage du concept à la mesure

Question 17

Devis de recherche

Answer 17

Plan de la démarche de collecte et d’analyse des données

Question 18

Biais (gén v. confusion)

Answer 18

Écart entre ce qu’on observe ou conclu et la réalité. « Toute influence ou action pouvant fausser les résultats d’une étude » (F&G, p. 171) v.
Erreur susceptible d’intervenir dans l’interprétation de l’association entre le VD et la VI en raison de l’interférence d’autres variables qui n’ont pas été considérées

Question 19

Validité de mesure

Answer 19

Renvoie à mesure représentative de la réalité. L’instrument mesure bien le concept qu’il doit mesurer

Question 20

Formes de validité

Answer 20

Validité de construit = Lien entre le construit et la mesure
Validité de contenu = Capacité d’un instrument à couvrir l’étendue d’un concept
Validité de critère = Comparer la mesure avec une autre, considérée comme étant une référence

Question 21

Validité interne v. externe

Answer 21

Capacité d’une étude à produire des conclusions précises concernant les relations analysées v. Capacité d’une étude à produire des résultats généralisables à la population cible de l’étude (il n’y a pas de validité externe sans validité interne)

Question 22

Inférence

Answer 22

Porter un jugement sur l’ensemble de la population à partir d’un sous-ensemble (échantillon)

Question 23

Représentativité

Answer 23

Capacité d’un échantillon à présenter les mêmes caractéristiques que la population

Question 24

Marge d’erreur

Answer 24

Étendue des valeurs à l’intérieur de laquelle il est probable de trouver la vraie mesure

Question 25

Puissance statistique

Answer 25

Capacité d’une étude à prendre une décision statistique
(ex. se prononcer sur la présence d’une différence ou d’une association)

Question 26

Non-réponse ( N-R complète v. partielle)

Answer 26

Toutes les personnes invitées n’acceptent pas de participer ou encore, certaines de celles qui ont acceptées, n’ont pas répondu à toutes les questions : absence de participation v. participation, mais informations incomplètes

Question 27

Pondération

Answer 27

Attribuation d’un poids à chaque répondant en variant ce dernier selon le type de personnes

Question 28

Questions ouvertes v. fermées

Answer 28

Ds questionnaire = Q pr lesquelles le participant choisit d’y répondre comme il veut v. Q avec des choix de réponses

Question 29

Échelle de Likert

Answer 29

Décrit le degré d’accord avec un énoncé

Question 30

Désirabilité sociale

Answer 30

Biais engendré par le fait que les participants répondent aux questions selon les attentes perçues (normes)

Question 31

Variable

Answer 31

Expression d’un concept par le biais d’une mesure.

Question 32

Plusieurs formes de Variables (2 grandes catégories = 2 types)

Answer 32

Qualitative (ou catégorielle) : fait référence à des qualités et s’exprime en modalités (ou catégories, attributs)
- Nominale : catégories n’ont pas d’ordre particulier, pas de hiérarchie, ex. genre)
- Ordinale : catégories sont ordonnées de manière à refléter un gradient, une progression (p. ex. catégories de revenu, fréquence d’utilisation de pornographie)

Quantitative (ou cardinale) : référence à quantités et s’exprime en valeur
- Continue : peut être subdivisée indéfiniment (p. ex. distance)
- Discrète : NE peut PAS être subdivisée en deçà d’une certaine unité,
ex. nombre d’enfants, revenu)

Question 33

Fidélité d’instrument de mesure

Answer 33

Réfère à sa capacité à reproduire le même résultat. L’instrument produira toujours la même mesure sur la même personne dans le même contexte

Question 34

Tendance centrale

Answer 34

Décrit de ce qui est typique de la population ; ce qui se passe « en moyenne ».

Question 35

4 Types de tendance centrale

Answer 35

• Moyenne : somme des observations divisée par le nombre d’observations
• Moyenne pondérée : toutes les observations pour le calculer de la moyenne n’ont pas le même poids (modifie la contribution relative des observations)
• Médiane : sépare la distribution en deux groupes égaux
• Mode : catégorie ou valeur ayant la fréquence la plus élevée

Question 36

Mesures de dispersion

Answer 36

Décrit la variabilité autour de la tendance centrale

Question 37

5 types de mesures de dispersion

Answer 37

• Étendue : diff entre valeurs minimale & maximale de distribution
• Écart-moyen : décrit comment, en moyenne, chacune des observations est éloignée de la moyenne
• Variance : moyenne des carrés des écarts à la moyenne
• Écart-type : racine au carré de la variance
• Coefficient de variation : variabilité par rapport à la moyenne

Question 38

Mesures de position

Answer 38

Situe une valeur relativement à l’ensemble de la distribution (p. ex. centile, tercile, décile, quartile)

Question 39

Score Z

Answer 39

Exprime un écart à la moyenne qu’on met en relation avec la variabilité (dispersion) dans la population

Question 40

Erreur-type

Answer 40

Écart-type de la moyenne d’échantillonnage

Question 41

Intervalle de confiance

Answer 41

Mesure de précision de l’estimation obtenue à partir d’un échantillon (moyenne ou proportion)

Question 42

Tests d’hypothèse

Answer 42

Permet l’inférence en évaluant si une condition est vraie ou non

Question 43

Hypothèse nulle v. Hypothèse alternative

Answer 43

Suppose l’absence d’effet d’un facteur. Elle est notée H0 v.
Présume l’effet d’un facteur (différence / association). Elle est notée H1

Question 44

Erreur de type I v. Erreur de type II

Answer 44

Probabilité de rejeter H0 alors qu’elle est vraie en réalité (notée α). Liée au hasard (variabilité inhérente à l’échantillonnage) et au seuil α que l’on compare à la valeur p du test v. Probabilité d’accepter H0 alors qu’elle est fausse en réalité (notée β). Liées à la puissance statistique de l’étude

Question 45

différences entre Test Z v. Test t v. ANOVA

Answer 45

Test d’hypothèse qui utilise la valeur Z pour associer une probabilité à une condition décrite par H0. Permet de comparer une moyenne observée à une moyenne connue / théorique (n doit être supérieur à 30)

v. Test d’hypothèse qui utilise la valeur t pour associer une probabilité à une condition décrite par H0.

v. Test d’hypothèse qui utilise la valeur F pour associer une probabilité à une condition décrite par H0. Il permet de comparer plus de deux groupes

Question 46

3 buts du Test T

Answer 46

comparaison :
moyenne observée à moyenne connue / théorique (que si n < 30);
2 groupes indépendants (test t pour échantillons indépendants);
1 seul groupe à deux temps de mesure (test t pour échantillons appariés)

Question 47

Corrélation

Answer 47

Test d’hypothèse qui permet de décrire l’association entre deux variables cardinales

Question 48

2 types de coefficient (corrélation = R

Answer 48

Corrélation de Pearson (notée r) permet d’évaluer la force et la direction de l’association v. Détermination (notée r2) indique la proportion de la variance d’une variable qui est expliquée par l’autre variable

Question 49

Khi-deux

Answer 49

Test d’hypothèse qui utilise la valeur χ2 et permet de décrire l’association entre deux variables catégorielles (ordinales ou nominales).

Question 50

Régression

Answer 50

but = évaluer une association entre une VI et une VD en contrôlant l’effet d’autres VI -> contrôle, ajustement : permet d’éliminer l’effet d’une autre variable (confusion) sur l’association observée

Question 51

Régression logistique v. linéaire

Answer 51

But = utilisation d’une variable dépendante dichotomique. Produit directement des rapports de côtes
v. But = usage si variable réponse est continue, comme le nombre d’heures, la taille et le poids

Question 52

Opérationnalisation

Answer 52

Passage d’un concept à une mesure