Definiciones

Question 1

Estadística

Answer 1

Ciencia que se ocupa de recolectar, clasificar, resumir y analizar datos usando el método científico

Question 2

Incidencia

Answer 2

Nuevos casos de una enfermedad en determinada población y periodo

Question 3

Prevalencia

Answer 3

Proporción de casos totales de una enfermedad (incluyendo nuevos y los ya existentes) en determinada población y periodo

Question 4

Cohorte

Answer 4

Grupo que comparte una o unas características en común y que es seguida a lo largo del tiempo para observar la INCIDENCIA de enfermedades

Question 5

Tasa

Answer 5

la relación entre el número de casos, frecuencias o eventos de una categoría y el número total de observaciones, multiplicada por un múltiplo de 10, generalmente 100 o 1 000

Question 6

Método científico

Answer 6

Conjunto de procedimientos lógicos a través de los cuales se plantean los problemas científicos y se ponen a prueba las hipótesis y los instrumentos de trabajo investigados

Question 6

Hipótesis nula (H0)

Answer 6

Hipótesis en la que NO hay relación o efecto entre las variables

Question 7

Hipótesis alterna (Ha o H1)

Answer 7

Hipótesis en la que Sí hay relación o efecto entre las variables

Question 8

Valor-P

Answer 8

Medida usada en estadística para determinar la significancia de una estudio. Indica la probabilidad de observar un efecto al aceptar que la hipótesis nula fuera verdadera. Probabilidad de que los resultados observados se deban al azar

Question 9

P <0.05

Answer 9

Diferencia significativa. Se rechaza la hipótesis nula.

Question 10

P >0.05

Answer 10

NO hay diferencia significativa. NO se rechaza la hipótesis nula.

Question 11

Sensibilidad

Answer 11

Capacidad de una prueba de identificar enfermedad (verdaderos positivos)

Question 12

Especificidad

Answer 12

Capacidad de una prueba de identificar a los sujetos sin enfermedad (verdaderos negativos)

Question 13

VPP

Answer 13

Probabilidad de al ser la prueba diagnóstica positiva SÍ tener la enfermedad

Question 14

VPN

Answer 14

Probabilidad de al ser la prueba diagnóstica negativa, NO tener la enfermedad.

Question 15

Error alfa o tipo 1

Answer 15

Se rechaza la H0 cuando es verdadera (falso positivo). Es decir, se dice que hay un efecto cuando no lo hay. CLINICAMENTE IRRELEVANTE, ESTADÍSTICAMENTE SIGNIFICATIVO

Question 16

Error beta o tipo 2

Answer 16

Se rechaza la H1 cuando es verdadera (falso negativo). Es decir, se dice que NO hay un efecto cuando sí lo hay. CLÍNICAMENTE RELEVANTE, ESTADÍSTICAMENTE NO SIGNIFICATIVO

Question 17

Tasa de ataque

Answer 17

Variante de la tasa de incidencia aplicada a una población definida y observada en un periodo limitado, como en una epidemia. Mide la probabilidad o riesgo de enfermarse. Se calcula con los casos nuevos entre la población en riesgo x 100

Question 18

Razón de riesgo o riesgo relativo

Answer 18

Compara el riesgo de algunos eventos relacionados con la salud, como enfermedad o muerte, en dos grupos. Expuestos vs no expuestos

Question 19

Razón de riesgo =1

Answer 19

Riesgo idéntico en 2 grupos

Question 20

Razón de riesgo <1

Answer 20

Efecto protector

Question 21

Razón de riesgo >1

Answer 21

Riesgo aumentado

Question 22

Razón de tasas

Answer 22

Compara dos grupos en términos de tasas de incidencia, tiempo-persona y mortalidad. Cuantidica la incidencia relativa de un evento en dos poblaciones en un periodo específico

Question 23

Razón de posibilidades, momios, productos cruzados (Odds ratio)

Answer 23

Medida de asociación que cuantifica la relación entre una exposición y una consecuencia en salud a partir de un estudio comparativo. A+D (casos) /C+B (controles)

Question 24

Proporción atribuible

Answer 24

Medida de impacto de un factor causal sobre la salud pública. Se asume que la frecuencia de enfermedad en un grupo no expuesto al fdr representa el riesgo BASAL de la enfermedad.

Question 25

Intervalo de confianza

Answer 25

Estimación del rango dentro del cual se espera que se encuentre el verdadero valor del parámetro con un nivel de confianza determinado. Comúnmente se utilizan niveles de confianza del 90%, 95% y 99%. Por ejemplo, un intervalo de confianza del 95% significa que, si se repitiera el estudio muchas veces, aproximadamente el 95% de los intervalos calculados contendrían el verdadero valor del parámetro poblacional.

Question 26

Intervalo de confianza: Valores cercanos a 1

Answer 26

Valores cercanos a 1 indican que es probable que las diferencias observadas sean por azar

Question 27

Intervalo de confianza: Valores cercanos a 0

Answer 27

Valores cercanos a 0 apoyan la hipótesis alternativa.

Question 28

Regresión lineal

Answer 28

Es un modelo estadístico para estimar el efecto de una variable sobre otra. Sirve para predecir las puntuaciones de una variable a partir de las puntuaciones de la otra variable. Entre mayor sea la correlación entre las variables (covariación),
mayor capacidad de predicción.

Question 29

⁠Desviación estándar

Answer 29

Promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media. Se interpreta como cuánto se desvía, en promedio, de la media un conjunto de puntuaciones.

Question 30

Varianza

Answer 30

La varianza es la desviación estándar elevada al cuadrado.

Question 31

Moda

Answer 31

Valor que se presenta con mayor frecuencia

Question 32

Mediana

Answer 32

Valor que divide por la mitad a los valores cuando están ordenados.

Question 33

Media

Answer 33

Promedio aritmético de los valores

Question 34

Rango

Answer 34

Diferencia entre el valor mayor y el valor menor.