Débit de conception Flashcards

1
Q

Quel sont les deux approche pour déterminer le débit de conception

A
  • Approche statistique: Analyser les données de débit mesurées pour déterminer les crues de conceptions sur la base d’un risque
  • Approche déterministe : Par modélisation hydrologique du bassin versant
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2
Q

Qu’est-ce qu’une période de retour

A

le nombre moyen d’années entre les occurrences d’un évènement d’une probabilité donnée

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3
Q

quel est la période de retour pour une inondation de 1 %

A

100 ans

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4
Q

Au canada ou les données sur les débits des cours d’eau sont elle recueillies ?

A

CEHQ (Provincial) et RHC (fédéral)

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5
Q

Qu’Est ce qu’une série de crues annuelles

A

le débit de pointe maximum pour chaque années

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6
Q

Comment traiter les lacunes du Débit maximum instantanée

A
  • Rechercher une relation avec une QMJ
  • on complète les lacunes des QMI avec les données des QMJ (doivent provenir du même évenement)
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7
Q

Quel sont les types de crues

A
  • Crues estivales (pluie)
  • Les crues dues à la fonte des neiges (Printanière)
  • Crue dues aux embâcles (obstruction dans cours d’eau)
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8
Q

Quelle est l’approche la plus commune pour tracer la relation entre un débit Qt et une Probabilité que cet évènement arrive P

A

Weibull
P=m/n+1
* n : est le nombre d’années d’enregistrement
* m: le rang d’un évenement par ordre décroissant ( m=1 évenement large)

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9
Q

Que veut-on dire par distribution normale

A
  • elle est symétrique par rapport à la veleur moyenne et a un coefficient d’asymétrie Cs=0
  • donc les grandes inondations extrêmes sont aussi fréquente que les petites inondations
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10
Q

Équation Distribution Pearson

A

Débit estimée avec une periode de retour T= Débit moyen des pics des crues annuelle * Écart type des enregistrement * Facteur de fréquence (Cs,T)

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11
Q

Donnée Cs importante

A

Cs negative = échantillon trop petit
Cs=0: distribution normal
Cs plus grand que 3 : données inadéquates

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12
Q

Quel sont les défies lis à l’analyse fréquentielle

A
  • couverture des stations
  • Longeure d’enregistrement
  • Données extrêmes
  • Stationarité des données
  • Précision des données
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13
Q

Que pourrait entrainer la présence d’aucun évènement extrêmes

A

une sous-estimation de l’analyse de fréquence

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14
Q

expliquer le problème de stationnarité des données

A

Changement dans le bassin qui affecte le ruissellement pendant l’enregistrement de Débit (structure et changement d’usage de terrain)

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14
Q

comment peut-on régler les problème de stationnarité des données

A

modélisation hydrologique

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14
Q

expliquer le problème de précision des données

A

Les évènement extrême sont mal ou pas mesurés

15
Q
A