DB2 Kapitel 5+6

Question 1

Was ist der Bedarf für Datenbanken?

Answer 1

Viele Anwendungen müssen Daten dauerhaft speichern

Oft strukturierte Daten und Wunsch nach Suchmöglichkeit

Speichern von Dateien auf Festplatte reicht deshalb nicht

Question 2

Was ist eine Entität?

Answer 2

Zu speichernde Objekt-Art

vlg. Klassen bei objektorientierter Programmierung

Abbildung auf Tabelle in DB

Question 3

Was ist ein Schema?

Answer 3

Struktur der Daten (Attribute) einer Entität (DB Tabelle)

Jeweils Paar aus Name + Datentyp

Question 4

Was ist eine Relation?

Answer 4

Beziehung zwischen Entitäten

Question 5

Was ist vertikale Skalierung?

Answer 5

Leistungsfähigere Hardware.

Problem: Irgendwann Grenze erreicht, Single Point of Failure

Question 6

Was ist horizontale Skalierung?

Answer 6

Viele Standard Rechner (relativ billig)

Ziele: Redundanz(Ausfallsicherheit), Aufteilung der Daten

Question 7

Was besagt das CAP Theorem?

Answer 7

Vertikale Skalierung -> verteiltes System

Consistency (Gleichheit der Daten in allen Knoten)

Availability (Alle Anfragen werden mit akzeptabler Reaktionszeit beantwortet)

Partition Tolerance (System antwortet auch bei Ausfall von Kommunikationsbeziehungen oder Knoten auf Anfragen)

Es können nie alle 3 gleichzeitig in einem verteilten System garantiert werden
(Consistency reicht es, wenn es nach einer gewissen Zeitspanne erreicht ist und nicht sofort)

Question 8

Wofür stehen die BASE Eigenschaften?

Answer 8

Basically Available (Meiste Zeit verfügbar)

Soft State (DB muss nicht sofort nach Datenänderung konsistent sein, Kopien der Daten auf versch. Rechnern müssen nicht sofort identisch sein)

Evetually Consistent(DB erreicht Konsistenz zu einem späteren Zeitpunkt)

Question 9

Was definiert eine NoSQL DB?

Answer 9

Datenmodell nicht relational
System sind auf vertikale und horizontale Skalierbarkeit ausgelegt
System ist schemafrei
System unterstützt Datenreplikation
System bietet einfache API
System hat meist anderes Konsistenzmodell als relationale Datenbanken (BASE statt ACID)

Optional Open Source

Question 10

Was für NoSQL DBs gibt es?

Answer 10

Key/Value Datenbanken

Dokumentorientierte DB

Spaltenorientierte DB (Zeilenweises Abspeichern)

Graphdatenbanken

Question 11

Welche Begriffe in MongoDB gibt es?

Answer 11

Database (Datenbank)

Collection (DB Tabelle)

Dokument (Tabellenzeile)

Field (Tabellenspalte)

Question 12

MongoDB Befehle: DB auswählen, DB anzeigen, alle vorhandenen DBs anzeigen mit min.1 Collection

Answer 12

DB auswählen:
use database_name

DB anzeigen:
db

Alle DBs:

show dbs

Question 13

MongoDB Collection anlegen und alle vorhandenen Anzeigen

Answer 13

Collection anlegen:
db.createCollection(“collection_name)

Anzeigen aller Collections:
show collections

Question 14

MongoDB: Dokument in Collection einfügen

Answer 14

db.collection_name.insert(document)

Question 15

MongoDB: Anzeigen aller Dokumente einer Collection

Answer 15

db.collection_name.find()

Question 16

MongoDB: Abfragen mit Gleichheit/Ungleichheit

Answer 16

Gleichheit:
db.collection_name.find( {key:value} ).pretty()

Ungleichheit:
db.collection_name.find( {key: {$ne:value}} ).pretty()

Question 17

MongoDB: Abfragen Kleiner bzw. kleiner gleich

Answer 17

Kleiner:
db.collection_name.find( {key: {$lt:value }} ).pretty()

KleinerGleich:
db.collecition_name.find( {key: {$lte:value}} ).pretty()

Question 18

MongoDB: Abfragen größer und größer gleich

Answer 18

Größer:
db.collection_name.find( {key: {$gt:value}} ).pretty()

GrößerGleich:
db.collection_name.find({key:{$gte:value}} ).pretty()

Question 19

MongoDB: Bedingung mit Und verknüpfen

Answer 19

db.collection_name.find( { $and: [ {key1: value1},

{key2:value2}] } ).pretty()

Question 20

MongoDB Bedingung mit Oder verknüpfen

Answer 20

db.collection_name.find( { $or: [ { key1:value1},

{key2:value2}] }).pretty()

Question 21

Wie kann ein Programmierer SQL Injection verhindern?

Answer 21

Anzeigen detaillierter Fehlermeldungen

Es gibt keine prepared statements

Applikation & SQL sind nicht getrennt