DB, Oracle, SQL Flashcards

Question

Чем отличаются команды DELETE, TRUNCATE и DROP?

Answer 1

После DELETE данные можно восстановить, а после TRUNCATE нет. DROP удаляет таблицу или столбец.

Answer 2

WHERE и HAVING работают как фильтры для записей. HAVING для столбцов с агрегатными записями. WHERE для статических столбцов.

Answer 3

Коллекция объектов (таблицы, представления, индексы и т.д.) которые принадлежат пользователю.

Answer 4

Объект базы данных, который используется для генерации уникальных int значений.

Answer 5

Курсор это именованный кусок информации, к которому можно доступиться. Курсоры используются для запросов, которые возвращают несколько строк.

Answer 6

NVL - конвертирует NULL в другое специфическое значение. | IS NULL и IS NOT NULL проверяют значения переменной.

Answer 7

Read committed(default) Serializable transaction Read only

Answer 8

Нет SQL выражения для начала транзакции, закончить - COMMIT/ROLLBACK Начинается автоматически с первого запроса.

Answer 9

В большинстве запросов должна быть ссылка на таблицу или представление. Как правило, для таких запросов используется таблица DUAL. Таблица DUAL - это реальная таблица схеме SYS, содержащая только одну запись.

Answer 10

Использовать функцию TO_CHAR.

Answer 11

``` AVG COUNT FIRST LAX MAX MEDIAN MIN SUM ```

Answer 12

Подзапросы, внутренние или вложенные запросы - это запрос внутри запроса. Обычно, подзапрос используется в конструкции WHERE.

Answer 13

Это оптимизация проблемных запросов. Использование подсказок(hint), что бы перехитрить оптимизатор. Эффективное использование объединений. Использование опции Pфrallel Query,для разделения запроса. Использование простых математичских методов для предвидения производительности запроса.

Answer 14

Блок данных соответствует числу байт физического пространства базы данных.

Answer 15

Это определенное количество смежных блоков данных, выделенных для хранения конкретного типа информации.

Answer 16

Это разделение таблицы или индекса на несколько логически связанных частей, фрагментов, секций с неким общим признаком. Допустим, у нас есть таблица начислений, мы разбиваем эту таблицу на множество секций, например по начислениям за каждый месяц.

Answer 17

``` Таблицы, организованные в виде кучи. Таблицы в кластере. Таблицы в хеш-кластере. Вложенные таблицы. Временные таблицы. Объектные таблицы. ```

Answer 18

``` B-Tree index - наиболее часто используемый тип индексов, организованных как сбалансированное дерево ключей. Function based index Inverted index Reversed index Bitmap index Spatial index ```

Answer 19

CHAR NCHAR NVARCHAR2 VARCHAR2

Answer 20

CHAR размер определяется в байтах по умолчанию (1-4 байт) | NCHAR размер задается в символах по умолчанию. Храниться d Unicode

Answer 21

NUMBER BINARY_FLOAT BINARY_DOUBLE

Answer 22

DATE TIMESTAMP INTERVAL YEAR TO MONTH INTERVAL DAY TO SECOND

Answer 23

Это логическое пространство, которое СУБД использует для хранения объектов базы данных, таких как индексы, таблицы и т.п. Эти объекты хранятся в виде сегментов. При создании табличного пространства определяется его имя, которое используется для указания на пространство в запросах СУБД

Answer 24

Ряд подходов, направленных на реализацию хранилищ баз данных, имеющих существенные отличия от моделей используемых в традиционных реляционных базах данных. NoSQL стал общим термином для различных баз данных и хранилищ, но он не обозначает какую-либо одну конкретную технологию или продукт.

Answer 25

Не использует SQL. Неструктурированные(schemaless) Представление в виде агрегатов(aggregates) Слабые ACID свойства Распределенные системы, без совместно используемых ресурсов (share nothing)

Answer 26

Хранилище "ключ-значчение Хранилище семейств колонок (или Bigtable-подобные базы данных) Документо-ориентированная СУБД Базы данных на основе графов

Answer 27

MapReduce - модель распределенных вычислений представленная компанией Google, используемая для параллельных вычислений на очень большими, несколько петабайт, наборами данных в компьютерных кластерах.

Answer 28

Работа MapReduce состоит из двух шагов: Map и Reduce Map предварительная обработка входных данных. Reduce свертка предварительно обработанных данных. Главный узел получает ответы от рабочих узлов и на их основе формирует результат.

Answer 29

Преимущество MapReduce заключается в том, что он позволяет распределено производить операции предварительной обработки и свертки. Операции предварительной обработки работают независимо друг от друга и могут производиться параллельно (хотя на практике это ограничено источником входных данных и/или количеством используемых процессоров)