Data WareHouse

Question 1

Business Intelligence é capaz de fornecer uma visão dos dados facilitando análises
diagnósticas, 1) _____ e até preditivas para suportar a tomada de decisão

Answer 1

1)descritiva

Question 2

Qual a diferença entre um banco de dados relacional e um banco de dados data warehouse

Answer 2

Banco de Dados relacional - especializado em transações (inserir, atualizar, apagar)
Banco de Dados Data WareHouse - especializado em gerar relatórios consolidados.

Question 3

O que quer dizer o processe ETL (Extract, Transform, Load)?

Answer 3

: Extract – extrai as informações do banco de dados transacional;
Transform – transforma as informações para o formato adequado;
Load – carrega as informações no Data
Warehouse!

Question 4

subconjuntos de Data Warehouse (DW) são
chamados de 1) _____

Answer 4

1) Data Mart

Question 5

Explique: “Data WareHouse é não-volátil”

Answer 5

Os dados não mudam com facilidade. Na verdade, os dados – em tese – jamais devem
mudar (serem alterados ou deletados) após inseridos.
Ficam disponíveis para os usuários apenas para consulta

Question 6

Explique: “Data Warehouse é integrado”

Answer 6

ser integrado
significa que os dados estão consistentes e uniformes. Mesmo que provindo de diversas fontes distintas.
EX: CEF, Caixa, Caixa Econômica

Question 7

Qual a diferença entre um banco de dados transacional e DW em relação ao histórico?

Answer 7

DW geralmente mantém informações de diversas épocas diferentes
Transacional mantém apenas o dado mais atualizado.

Question 8

Quais os três tipos de Data Warehouse

Answer 8

EDW - repositório
central tático/estratégico que contém todas as informações de negócio de uma organização
ODS - repositório
intermediário de dados utilizado para relatórios operacionais
Data Mart - dados referentes a um assunto em especial que focalizam uma ou mais áreas específicas.

Question 9

Quais as vantagens de um Data Mart em relação a um Data WareHouse

Answer 9

menos complexos,
mais econômicos,
mais fáceis de construir
mais fáceis de manter

Question 10

O que é uma Stage Area

Answer 10

localização temporária de onde os dados dos
sistemas de origem são copiados

Question 11

Inmon ou Kimball defende a abordagem bottom-up para construção DW

Answer 11

Kimball, dessa forma, ele defende construir Data Marts e só depois integrá-los em DWs

Question 12

Inmon ou Kimball defende a abordagem top-down para construção DW

Answer 12

Inmon defendendo que um EDW seja construído e os data marts venham depois com intuito de suprir as necessidades analíticas dos departamentos.

Question 13

Tanto Kimball como Inmon não se importam com a normalização do BD

Answer 13

Kimball não se importa,
Inmon se importa;

Question 14

Qual o tipo de modelagem para banco de dados DW?

Answer 14

modelagem multidimensional.

Question 15

Qual é a abordagem mais comum kimball ou Inmon?

Answer 15

Kimball, começando com data marts departamentais.

Question 16

Apenas um repositório é suficiente para extraídos para DW.

Answer 16

Falso.
Dados de um ou mais sistemas/ambientes
operacionais precisam ser extraídos e copiados no Data Warehouse

Question 17

No que consiste o ETL?

Answer 17

extração dos dados de fontes homogêneas ou heterogêneas; na transformação e
limpeza destes dados; e na carga dos dados no DW

Question 18

Dê exemplos de limpeza de dados

Answer 18

correção de erros de digitação
a descoberta de violações de integridade a substituição de
caracteres desconhecidos
a padronização de abreviações

Question 19

Qual a fase final do ETL?

Answer 19

carga consiste no carregamento dos dados para seu destino final

Question 20

O que é ELT?

Answer 20

ELT é uma inversão da ordem das etapas. 1) Extração, depois a (2) Carga e só depois a (3) Transformação dos
dados

Question 21

Qual a vantagem do ELT para ETL?

Answer 21

O ELT é um processo mais ágil para o carregamento e o processamento de dados, e a transformação de dados é feita por analistas de dados comuns, sem a
dependência de profissionais altamente técnicos. Por isso é uma solução mais ágil e econômica.