Data and Information Governance

Question 1

Millaisia erilaisia datatyyppejä on olemassa?

Answer 1

1. Transaktio data
2. Metadata
3. Viittaus data (reference data)
4. Master data (ydindata)
5. Historiallinen data
6. Väliaikainen data

Question 2

Millaista on transaktio data?

Answer 2

Kuvailee sisäisiä tai ulkoisia tapahtumia, joita yrityksessä tapahtuu. Esim Tilaukset, maksut, logistiikka (kululaskut)

Question 3

Millaista on metadata?

Answer 3

Tekninen metadata - esim tiedostojen nimet, tyypit
Bisnes metadata - ei-tekniset ulottuvuudet datasta ja niiden käytöstä - raporttien nimet, otsikot, nettisivut
Aukoton kirjausketju (audit trail) metadata - osoittaa datan luojan, muokkaajan, poistajan aikaleimojen avulla.

Kaikki muut datatyypit tarvitsevat tätä dataa.

Question 4

Millaista on viittausdata?

Answer 4

Dataa, joihin systeemit, sovellukset, prosessit tai reportit viittaa. Statuskoodit, sukupuoli, postinumerot

Question 5

Millaista on master data?

Answer 5

Kuvailee ihmisiä, paikkoja ja asioita, jotka osallistuvat yrityksen toimintoihin. Kuten työntekijät ja toimittajat, toimistot.
Usein kaikista oleellisin yrityksille ja sen menestykselle.

Question 6

Selitä termi

Governance

Answer 6

Hallintamalli, jolla organisaatioita johdetaan korkeimmalla tasolla ja systeemit, jotka osallistuvat tähän.

Vaikea antaa yksiselitteistä ja yksinkertaista määritelmää
Käytäntöjen perustaminen, jatkuva monitorointi.

Question 7

Selitä termi data ja informaatio governance

Answer 7

Ohjautapa erilaisille prosesseille, ihmisille ja informaatio teknologioille, joilla mahdollistetaan jatkuvan ja oikeaoppisen datan käsittelyn ympäri organisaatiota.
Tavoitteet voidaan määritellä kaikille tasoille.

Tiedonhallintamalli (Data Governance) on liiketoimintavetoinen viitekehys, jonka avulla tuetaan datan hallintaa ja sääntelyä koko organisaation laajuudella. Sen tavoitteena on varmistaa laadukkaan ja ajantasaisen datan saatavuus sekä vähentää tiedonhallintaan liittyvien riskien toteutumista keskittymällä siihen, miten ihmisten, prosessien ja teknologioiden tulee toimia suhteessa dataan.

Eli datan laatu, datan johtaminen, datan käytännöt, riskien johtaminen.

Question 8

Millaisiin erilaisiin alueisiin data governance voidaan jakaa?

Answer 8

1. Data Architecture Management
2. Data Development
3. Database Operation Management
4. Data Security Managment
5. Reference & Master Data Management
6. Data Warehousing & Business Intelligence Management
7. Document & Content Management
8. Meta Data Management
9. Data Quality Management