czx Flashcards
medidas de tendencia central
tienen como propósito representar una muestra de datos. Son tres: moda, mediana y media. Se usan con frecuencia, incluso en situaciones de la vida cotidiana, por lo que es importante saber en qué consiste cada una.
moda
es la medida más sencilla de identificar, pues se refiere al valor que se repite más veces en un grupo de datos. En un conjunto de datos puede haber una sola moda, dos o más, o incluso ninguna.
mediana
corresponde al valor que queda en el centro de una serie de datos luego de ordenarlos de mayor a menor o viceversa.
media
también se denomina media aritmética o promedio. Cuando se calcula cualquier promedio, se obtiene la media como medida de tendencia central.
media
se calcula al sumar todos los valores del grupo y dividir el resultado entre el total de datos; para obtenerla, es conveniente tenerlos ordenados.
moda
basta con observar cuál es el dato que se repite más veces. En una muestra puede no haber moda si ningún dato se repite, pero también puede haber dos o más.
rango
Una vez que se determina cuál es el mejor representante para la serie de datos, se debe establecer qué tan dispersos se encuentran, para tomar una decisión. Una medida de dispersión es el rango, que es la diferencia entre el dato mayor y el menor:
desviación media
El rango de la empresa B es mayor, lo que hace suponer que es más conveniente comprarle a la empresa A. Para comprobarlo, es necesario calcular la desviación media, que es la suma de las diferencias respecto a la media entre el total de datos.
medidas de dispersión
Las medidas de tendencia central tienen el propósito de resumir un conjunto de valores en un solo número; por ello, representan un centro en torno al cual se hallan los datos de la colección. En tanto, las medidas de dispersión buscan mostrar con un valor la variabilidad de los datos, lo cual permite saber si estos son parecidos o varían mucho entre sí.
rango
El rango es la diferencia entre el valor mayor y el menor de una colección de datos; es una medida de dispersión porque indica qué tan separado se encuentra el valor mayor del menor.
desviación media.
En ambos casos la media es 10, pero los datos de la colección 1 son valores muy cercanos a la media, mientras que los datos de la colección 2 son valores muy alejados de la media. Para determinar qué tanto se alejan los valores de la media existe una medida de dispersión llamada desviación media.