Curso 1 Flashcards
Relembrar conceitos
The analytical skill that involves breaking processes down into smaller steps and working with them in an orderly, logical way
A technical mindset
The analytical skill that involves managing the processes and tools used in data analysis
Data strategy
The analytical skill that involves how you organize information
Data design
The qualities and characteristics associated with solving problems using facts
Analytical skills
The analytical skill that has to do with how you group things into categories
Understanding context
Nome das seis etapas do processo de análise de dados?
Perguntar, Preparar, Processar, Analisar, Compartilhar e Agir
Defina a fase de Perguntar.
Na fase de pergunta, você trabalhará para entender o desafio a ser resolvido ou a pergunta a ser respondida.
Defina a fase de preparação.
Na fase de preparação, você encontrará e coletará os Dados necessários para responder às suas perguntas.
Defina a fase de processamento.
A fase de processamento é quando você limpará e organizará seus dados. As tarefas realizadas aqui incluem a remoção de inconsistências, o preenchimento de valores ausentes e, em muitos casos, a Mudança dos dados para um formato mais fácil de trabalhar.
Defina a fase de compartilhamento.
A fase de compartilhamento, quando você apresenta suas descobertas aos tomadores de decisão por meio de um relatório, apresentação ou Visualização de dados.
Defina a fase de ação.
A fase de ação, na qual você e outras pessoas da empresa colocam os insights dos dados em ação. Isso pode significar implementar uma nova Estratégia de negócios, fazer Mudanças em um site ou qualquer outra ação que resolva o problema inicial.
Quais são as 5 Habilidades analíticas inerentes?
Curiosidade, Compreensão do contexto, Mentalidade técnica, Design de dados e Estratégia de dados.
O que é um Data Ecosytem?
São vários elementos que interagem um com o outro em ordem de produzir, gerenciar, armazenar, organizar, analisar e compartilhar dados.
O que é armazenamento em Nuvem?
Um lugar para manter dados online ao invés de em um computador ou disco rígido.
O que é Data Analysys?
Data Analysis (Análise de Dados) é o processo de examinar dados brutos para encontrar padrões, tendências e insights. O objetivo principal é entender o que aconteceu no passado.
O que é Data Analytics?
Data Analytics (Analítica de Dados) é um conceito mais amplo, que inclui Data Analysis, mas também usa técnicas avançadas, como estatística, machine learning e modelagem preditiva, para entender o que pode acontecer no futuro e ajudar na tomada de decisões.
O que é tomar decisões baseadas em dados?
Usar fatos para guiar estratégias de negócios.
O que é data science?
Data Science (Ciência de Dados) é a área que combina estatística, programação e conhecimento de negócios para extrair insights valiosos dos dados.
Ela envolve coletar, limpar, analisar e interpretar dados, usando técnicas como machine learning e inteligência artificial para fazer previsões e resolver problemas complexos.
O que é Analytical Skills?
Qualidades e características associadas a resolver problemas usando fatos.
Qual é a importância de entender o ciclo de vida dos dados para um analista de dados?
Identifiquem as etapas: O ciclo de vida dos dados inclui a coleta, armazenamento, processamento, análise e visualização. Compreender essas etapas ajuda os analistas a saber onde focar seus esforços.
Gerenciem a qualidade dos dados: Saber como os dados são gerados e transformados ao longo do ciclo de vida ajuda a garantir que os dados utilizados para análise sejam precisos e relevantes.
Tomem decisões informadas: Compreender o ciclo de vida permite que os analistas façam escolhas mais informadas sobre como manipular e interpretar os dados.
Quais são os cinco aspectos do pensamento analítico?
Visualização: Representar informações graficamente, como em gráficos e mapas, para melhor compreensão.
Estratégia: Ter um plano claro para usar os dados e alcançar os objetivos desejados.
Orientação a problemas: Focar na identificação, descrição e resolução de problemas específicos.
Correlação: Identificar e entender as relações entre diferentes tipos de dados.
Pensamento macro e detalhista: Ser capaz de analisar tanto o panorama geral quanto os detalhes específicos de um problema.
O que é Pensamento analítico?
Pensamento analítico envolve identificar e definir um problema e depois resolvê-lo usando dados de forma organizada, passo a passo.
Quais são os 5 principais aspectos do pensamento analítico?
Eles são visualização, estratégia, orientação para problemas, correlação e, finalmente, pensamento geral e orientado a detalhes
O que seria visualização no aspecto do pensamento analítico?
A visualização é a representação gráfica das informações. Alguns exemplos incluem gráficos , mapas ou outros elementos de design. A visualização é importante porque os recursos visuais podem ajudar os analistas de dados a entender e explicar as informações com mais eficiência.
