Cuadro Comp 1P + Agregados para final Flashcards

1
Q

Timebox development

A

6

2

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Kanban

A

Aplicar cuando
• Proyectos inestables. Domino/entorno caótico y complejo.
• La prioridad de los requerimientos cambia constantemente.
• Hay demasiado trabajo con poca productividad.
• Nos abrumamos de tareas.
• Perdemos el foco cambiando de tarea.
• Hay demasiado trabajo con poca productividad.
• Hay problemas de comunicación en el equipo provocando esfuerzos duplicados, defectos, retrabajos, etc.

Objetivo principal: Detectar cuellos de botella que representan estancamiento para avanzar. Evitar abrumación. Mejorar comunicación, evitando duplicación y retrabajo.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Scrum

A
  • Proyecto donde hay mucha incertidumbre.

- Cuando tenemos un contexto complejo.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Lean

A
  • Se basa en los principios de mejora continua.
  • Objetivo: crear valor para satisfacer al cliente.
  • En IT, se puede aplicar desde requerimientos hasta mantenimiento.
  • Involucra el 100% de los colaboradores de IT.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Planning Poker

A

Ventajas Planning Poker (técnicas de estimación ágiles)

  • Promueve la participación y la colaboración.
  • Abstrae el concepto del tiempo, las estimaciones se hacen por puntos (medida proporcional a tareas simples).
  • Aumenta el compromiso, si la historia del usuario entra en el sprint estamos comprometidos por participar en la estimación.
  • No está bueno para proyectos sin historia porque no vas a tener con qué comparar.
  • No es bueno para un proyecto corto.
  • Sin un mínimo conocimiento es difícil estimar basado en puntos (estimar tamaño).
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Wideband Delphi

A

“Wideband Delphi” es un método de estimación rudimentario, basado en el juicio experto en grupos.
Cada equipo dice porqué llegó al valor x (sin decir x), las razones de porqué llegó a esa estimación. La idea es que hay un moderador y después de rondas, se termina teniendo un x común. Se llega a un consenso entre varias personas.
- Para grupos grandes y que no se tenga mucha idea.
- Cuando no haya experiencia previa.
- Cuando no haya datos históricos en este tipo de estimaciones.
- Es fácil de implementar.
- Se puede utilizar en etapas tempranas del proyecto.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Function Points

A
  • Los Function Points miden el tamaño del SW en base a la funcionalidad capturada en los requerimientos.
  • El método “Puntos por Función” da como salida puntos de función que luego deben ser convertidas a Lines of Code (LOC).
  • El método Function Points se lo puede ajustar a través de factores de ajustes, pero no son distintos métodos sino que es el mismo método ajustado.
  • Requiere un análisis de requerimientos avanzados.
  • No se puede utilizar en una etapa temprana de análisis.
  • Es independiente a las tecnologías a utilizar.
  • Busca no invertir el tiempo desmedidamente.
  • Es difícil de aprender y perfeccionar.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Object Points

A
  • El Objects Points considera como factor de ajuste el porcentaje de reutilización de código.
  • OPs son muy adecuados para estimar proyectos de mantenimiento de SW porque tiene en cuenta la reusabilidad del código, entre otros.
  • Estima esfuerzo.
  • A diferencia de FP se puede utilizar en una etapa temprana del análisis.
  • Carece de una tabla de ajustes técnicos o de entorno.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Métricas de Testing

A
  1. Productividad Diseño - que capacidad tiene mi tester de crear condiciones por unidad de tiempo , sirve cuando hay que hacer alguna estimación
    Ej.: Condiciones Construidas x Unid. Tiempo”
  2. Productividad Ejecución . cuántos casos puede ejecutar por unidad de tiempo (sirve para ver si es susceptible de automatización o no)
    Ej.: Casos Ejecutados x Unid. Tiempo
  3. Eficacia (Pre Release) - cuantos incidentes de los que reporte fueron finalmente son aceptados y declarados como defecto (que NO sean falsos positivos)
    Ej.: ( Incidentes Reportados Aceptados / Total Incidentes Reportados x 100 )
    Es interesante medir también la eficacia en la resolución de defectos
  4. Eficacia (Post Release) - cuantas de las fallas son relevantes
    Ej.: [ Fallas Reportadas / (Fallas Reportados + Fallas Rep. User ]x 100
  5. “Calidad” del Desarrollo
    Ej.: Índice de Severidad por Defectos Reportados
  6. Release Readiness - cuan listo estoy para salir a producción
    Ej.: Índice de Severidad por Defectos Abiertos.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Definición de Incidente de Testing.

A
  • Toda ocurrencia de un evento que sucede durante la ejecución de una prueba de software que requiere investigación.
  • Todo lo que termina reportando el tester termina reportando al equipo de desarrollo para que sea revisado y trate de encontrar el DEFECTO- lo que origina la falla- (y de confirmarlo, se convierte en una falla).
  • No toda incidencia es una falla.
  • Cuando el resultado esperado es distinto al obtenido.
    Ejemplos: Defectos en los casos/ Equivocaciones al ejecutar las pruebas/Interpretaciones erróneas/Dudas
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Definición de Equivocación.

A
  • Acción humana que produce un resultado incorrecto, origen del defecto.
  • 1 equivocacion => 1 o + defectos presentes en el código.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Definición de Defecto.

A
  • Paso, proceso o definición de dato incorrecto.
  • Ausencia de cierta característica.
  • No solo estan en el código, en tablas de datos, etc.
  • El tester ve la manifestación del defecto y lo reporta, el desarrollador debe buscar el defecto
  • Es lo que genera fallas.
  • 1 defecto => 0 o + fallas.
    Ejemplo- olvidarse de validar algo en un campo de input.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

todo new: chequear que no haya otra def mas linda

Definición de Falla.

A
  • Resultado de ejecución incorrecto. Es el producido por el SW. Es cuando el resultado obtenido es distinto al resultado esperado.
  • 1 falla tiene que ver con 1 o + defectos.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Definición de Condiciones de prueba.

A
  • Son descripciones de situaciones que quieren probarse ante las que el sistema debe responder.
  • Crear condiciones es un proceso “creativo”.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Definición de Partición - clases de equivalencia.

A
  • Todos los posibles casos de prueba los dividimos en clases
    • La identificación de clases de equivalencia se hace dividiendo cada condición de entrada en dos tipos de grupos: clases válidas y clases inválidas
  • Todos los casos de una clase son equivalentes entre sí - Detectan los mismos defectos
  • Con solo ejemplos de cada clase cubrimos todas las pruebas
  • El éxito está en la selección de la partición !!!
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Definición de Depuración.

A
  • Depurar es eliminar un defecto que posee el SW.
  • La depuración NO es una tarea de prueba aunque es consecuencia de ella.
  • La prueba detecta el falla (efecto) de un defecto (causa).
    La depuración puede ser fuente de introducción de nuevos defectos.
17
Q

Hasta cuando probar.

A

PROBAR en definitiva es el proceso de establecer confianza en que un SW hace lo que se supone que tiene que hacer.
Y ya que nunca se va a poder demostrar que un SW es correcto, continuar probando es una decisión económica.

18
Q

Cómo abarato el testing/pruebas.

A
La forma de abaratarlas y acelerarlas sin degradar su utilidad es: DISEÑANDO EL SW PARA SER TESTEADO
Algunas herramientas son:
- Diseño Modular
- Ocultamiento de Información.
- Uso de Puntos de Control.
- Programación NO egoísta.
19
Q

Kanban - Limitar el WIP.

A

Limitar el WIP: Consiste en acordar la cantidad de ítems que pueden trabajarse en paralelo por cada etapa del proceso.
El principal objetivo es detectar cuellos de botella que representan estancamiento/bloqueos para avanzar.
La práctica de limitar el WIP es lo que marca la diferencia entre tener una “lista visual de to-do” y el tener un sistema Kanban.

20
Q

Exploratory testing

A
  • Es “unscripted”
    • Todas las condiciones y casos no son diseñados y documentados previamente para ser ejecutados.
    • El tester va decidiendo tácticamente qué es lo mejor en c/paso de acuerdo al conocimiento que va adquiriendo de la ejecución de un test.
  • El tester es responsable en todo momento de la decisión del camino a tomar.
    – “Unscripted” no significa “sin preparación”.

Cuándo es apropiado el ET?

– Se necesita conocer el producto rápidamente.
– Se demanda feedback en poco tiempo.
– Se ejecutó “scripted testing” y se quiere diversificar la prueba.
– Se pretende chequear el testing realizado por un tercero a través de una breve prueba independiente.
– Hay que atacar un riesgo en particular.
– Hay que buscar un bug puntual previamente reportado.

Cuatro etapas básicas:

  • Reconocimiento & Aprendizaje.
  • Diseño.
  • Ejecución.
  • Interpretación.

Conclusión

  • ET es una forma de encarar el testing.
  • ET es dependiente del tester.
  • ET es dependiente del conocimiento que se va obteniendo a medida que se ejecuta la prueba.
  • No se trata de “script based testing” vs “unscripted based testing”.
21
Q

Script driven

A

– Se confeccionan las condiciones & casos tempranamente para luego ser ejecutados.
• Por lo general, la actividad de creación de condiciones está destinada a profesionales con mas skill.
• La ejecución y reporte está asignada a personas con menor skill (más operativas).
– Muchas veces, en cada ciclo de prueba se vuelven a repetir las condiciones y casos y no se retroalimentan.
• C/ciclo “mira lo mismo”.

Ventajas
– Puede ser objeto de revisión entre pares.
• Otros Testers.
• Usuarios finales.
– Puede ser reusado para una nueva ejecución fácilmente.
– Puede ser medible
• # de condiciones.
• # de casos.

Desventajas
– Laborioso.
– La etapa mas creativa se da en el diseño de las condiciones y casos y no en la etapa de ejecución.

22
Q

Unscripted Testing

A

– Se confeccionan las condiciones & casos a medida que se aprende de las distintas ejecuciones, refocalizando las pruebas si fuera necesario (obteniendo ventajas de lo aprendido).
– Las nuevas ideas ocurren “on the fly”.

Ventajas
– Se pueden variar los test sobre la marcha de acuerdo a lo que se considere más apropiado.
• El trabajo creativo se hace durante la ejecución (no antes).
– Permite mayor cobertura de situaciones sobre posibilidades difíciles de anticipar.

Desventajas
– Puede perderse la capacidad de “reproducir” sino se sigue un órden (plan o charter) a la hora de probar.
• El “plan” no significa “script”.
– Muy dependiente de las personas.
• Creatividad / Memoria / Intuición.
• Algunos pueden ser expertos en el dominio del negocio (“subject matter experts”), otros en la plataforma tecnológica que soporta la solución, otros pueden conocer el producto con anterioridad, etc …
• ¿Está mal?

23
Q

TODO NEW: Se contradice con lo que dice laotra carta??

Continuous Delivery

A

Asociado Integración Continua (CI), Continuous Delivery es un conjunto de prácticas que permiten asegurar que el software puede desplegado en producción rápidamente y en cualquier momento.

Esto lo logra haciendo que cada cambio llegue a un entorno de staging o semi productivo, donde se corren exhaustivas pruebas de sistema. Luego se puede pasar a producción manualmente cuando alguien apruebe el cambio con solo apretar un botón.

24
Q

TODO: Mepa que había un MC que servía mejor para estudiar

continuous deployment

A

El continuous deployment es el paso siguiente al continuous Delivery, en donde también el despliegue a producción se realiza en forma automática por un proceso y no por personas.