Cours 9 Flashcards
Pourquoi faire/ comprendre des statistiques
Mieux aborder articles scientifiques
Oeil critique sur les données/ résultats obtenu
Mieux interpréter les résultats de l’étude
Devenir des consommateurs avertis
Quel est le rôle des statistiques
Décrire/ synthétiser une information
Obtenir une représentation des données quantitatives
Tester une hypothèse
Avantages vs risque des statistiques
Avantages : permet d’objectives, d’illustrer et inférer
Risques : notions probabilistes, ne pas se fier qu’au stats, sur interprétation
Quels sont les 2 types de statistiques et leurs définitions
Descriptives: résumé les caractéristiques
Inferentielles: caractéristiques à partir d’un seul échantillon
Les statistiques descriptives sont généralement utilisé pour faire quoi
Représenter une fréquence relative (ex: pourcentage %)
Quand est-ce que les statistiques descriptives sont utile
Quand la fréquence absolue ne renseigne pas l’importance de la présence d’une caractéristique par rapport à l’ensemble
(Plus claire en pourcentage qu’en chiffre)
Mesures de tendances centrales sont
Mode : # d’événement qui reviens plus souvent
Médiane : l’évènement qui divise un jeu de donner en 2 parties égal
Moyenne : somme des valeurs divisé par le nombre total d’événement
La loi normale est déterminé par 2 paramètres
Moyenne et son écart type
Distribution normal va asymétrique
Normal : mode, moyenne et médiane pareil
Asymétrique : pas pareil
Qu’est-ce que la mesure de dispersion
Aident à déterminer la moyenne (ex: écart-type)
Qu’est-ce que les mesure de position
Permet de connaître la place relative d’une parti des données d’une population
Qu’est-ce que les statistiques inferetielles
Utilise un échantillon aléatoire afin de décrire les stats d’une population
(Basé sur la notion de probabilité et d’erreur d’échantillonnage)
Qu’est-ce que l’intervalle de confiance
Donne l’étendu de valeurs dans laquelle la moyenne véritable se situe
Grand intervalle de confiance vs petit intervalle de confiance
Grande : grande incertitude de l’estimation
Petite : estimation précise
Qu’est-ce que l’hypothèse de recherche :
Ce que les chercheurs pensent qu’il vas arrivé
Qu’est-ce que l’hypothèse nul
Hypothèse contre l’hypothèse de recherche
Qu’est-ce que le seuil de signification (à)
valeur prédéterminée qui sert de critère pour référer l’hypothèse nul
L’hypothèse bilatéral test de quoi
Teste si une variable est différente d’une certaine valeur, indépendamment de la direction
Le (p) =
Probabilité lié au hasard
L’hypothèse unidirectionnel teste quoi
teste si variable est différente d’une certaine valeur, mais la direction est spécifié d’avance
Si (p) > 0,05 vs Si (p) < 0,05
Si (p) > 0,05 = statistiques non-significatives
Si (p) < 0,05 = statistiques significatives
G
H
