cours 9 Flashcards
Comment fait-on pour voir s’il y a présence d’un effet plancher?
Moyenne - Écart-type < Score minimum possible
Comment fait-on pour voir s’il y a présence d’un effet plafond ?
Moyenne + Écart-type > Score maximum possible
En pratique, qu’est-ce que signifie le fait qu’il y ait présence d’un effet plafond ?
Cela signifie que des personnes auraient voulu répondre plus haut que les choix de réponses proposés
En pratique, qu’est-ce que signifie le fait qu’il y ait présence d’un effet plancher ?
Cela signifie que des personnes auraient voulu répondre plus bas que les choix de réponses proposés
Lorsqu’il y a présence d’un effet plafond, est-ce que la courbe normale est déphasée vers la gauche ou vers la droite ?
Vers la droite
Lorsqu’il y a présence d’un effet plancher, est-ce que la courbe normale est déphasée vers la gauche ou vers la droite ?
Vers la gauche
Pour interpréter la force des corrélation d’une matrice de corrélations interitems, à quels critères faut-il se référer ?
Aux critères de Cohen (1988)
Quels sont les critères de Cohen (1988) ?
Corrélation faible : 0,10
Corrélation moyenne : 0,30
Corrélation forte : 0,50
Quelles sont les étapes à suivre pour analyser un tableau de matrice de corrélations interitems ?
- Identifier les corrélations les plus fortes
- Identifier les corrélation les plus faibles
- Analyser les items un à la fois
- Regarder la vue d’ensemble
Qu’est-ce que le classement préliminaire des items ?
Un rang au niveau des items, qui va des meilleurs items jusqu’au pires items
Qu’est-ce que représente la corrélation complète des éléments corrigés ?
Cet indice représente le lien entre un item et un score regroupant tous les autres items
Pour analyser la corrélation complète des éléments corrigés, il faut se fier à quels critères ?
Aux critères de Cohen
Qu’est-ce que signifie une forte corrélation complète des éléments corrigés (valeur haute et positive) ?
Cela signifie que l’item est bon (il est relié à l’instrument)
Qu’est-ce que signifie une corrélation complète des éléments corrigés qui est négative ?
Cela signifie que l’item semble aller dans une direction inverse avec les autres items
Concernant l’alpha de Cronbach en cas de suppression des items, qu’est-ce que ça signifie si lorsqu’on retire un item, l’alpha de Cronbach augmente ?
Cela signifie que l’item n’est pas bon
Concernant l’alpha de Cronbach en cas de suppression des items, qu’est-ce que ça signifie si lorsqu’on retire un item, l’alpha de Cronbach diminue de manière importante ?
Cela signifie que l’item est bon est devrait être conservé
Concernant l’alpha de Cronbach en cas de suppression des items, qu’est-ce que ça signifie si lorsqu’on retire un item, l’alpha de Cronbach diminue légèrement ?
Cela signifie que l’item est semblables aux autres items
Quel est le mot manquant :
L’alpha de Cronbach en cas de suppression des items doit augmenter de plus de ______ pour dire que l’item est significativement mauvais
0,07
Qu’est-ce qu’indique l’erreur-type de mesure ?
Il indique l’effet de la fiabilité sur un score généré par l’instrument
Lorsque l’erreur-type de mesure est plus grande que la moitié d’un écart-type, qu’est-ce que cela signifie ?
Cela signifie qu’il y a trop d’erreur de mesure
À partir de combien de % d’erreur-type de mesure que ça devient problématique ?
50%
Concernant l’erreur-type de mesure, qu’est-ce qu’on vise (en formule mathématique) ?
ETM/ÉT < 50 %
Pour interpréter les indices de validité critériée, sur quelles normes faut-il se baser ?
Sur les normes de Cohen (1988)
Pour la stabilité temporelle, quelles normes faut-il utiliser ?
Les mêmes normes que pour les autres indices de fiabilité (critères de fiabilité)
Les critères de fiabilité servent à interpréter quelles analyses statistiques ?
- Alpha
- Split-half
- Corrélation test-retest
- Alpha en cas de suppression de l’élément
Les critères de Cohen (1988) servent à interpréter quelles analyses statistiques ?
- Hypothèse de validité critériée
- Matrice de corrélation inter-items
- Corrélation complète des éléments corrigés
