cours 9

Question 1

Comment fait-on pour voir s’il y a présence d’un effet plancher?

Answer 1

Moyenne - Écart-type < Score minimum possible

Question 2

Comment fait-on pour voir s’il y a présence d’un effet plafond ?

Answer 2

Moyenne + Écart-type > Score maximum possible

Question 3

En pratique, qu’est-ce que signifie le fait qu’il y ait présence d’un effet plafond ?

Answer 3

Cela signifie que des personnes auraient voulu répondre plus haut que les choix de réponses proposés

Question 4

En pratique, qu’est-ce que signifie le fait qu’il y ait présence d’un effet plancher ?

Answer 4

Cela signifie que des personnes auraient voulu répondre plus bas que les choix de réponses proposés

Question 5

Lorsqu’il y a présence d’un effet plafond, est-ce que la courbe normale est déphasée vers la gauche ou vers la droite ?

Answer 5

Vers la droite

Question 6

Lorsqu’il y a présence d’un effet plancher, est-ce que la courbe normale est déphasée vers la gauche ou vers la droite ?

Answer 6

Vers la gauche

Question 7

Pour interpréter la force des corrélation d’une matrice de corrélations interitems, à quels critères faut-il se référer ?

Answer 7

Aux critères de Cohen (1988)

Question 8

Quels sont les critères de Cohen (1988) ?

Answer 8

Corrélation faible : 0,10
Corrélation moyenne : 0,30
Corrélation forte : 0,50

Question 9

Quelles sont les étapes à suivre pour analyser un tableau de matrice de corrélations interitems ?

Answer 9

1. Identifier les corrélations les plus fortes
2. Identifier les corrélation les plus faibles
3. Analyser les items un à la fois
4. Regarder la vue d’ensemble

Question 10

Qu’est-ce que le classement préliminaire des items ?

Answer 10

Un rang au niveau des items, qui va des meilleurs items jusqu’au pires items

Question 11

Qu’est-ce que représente la corrélation complète des éléments corrigés ?

Answer 11

Cet indice représente le lien entre un item et un score regroupant tous les autres items

Question 12

Pour analyser la corrélation complète des éléments corrigés, il faut se fier à quels critères ?

Answer 12

Aux critères de Cohen

Question 13

Qu’est-ce que signifie une forte corrélation complète des éléments corrigés (valeur haute et positive) ?

Answer 13

Cela signifie que l’item est bon (il est relié à l’instrument)

Question 14

Qu’est-ce que signifie une corrélation complète des éléments corrigés qui est négative ?

Answer 14

Cela signifie que l’item semble aller dans une direction inverse avec les autres items

Question 15

Concernant l’alpha de Cronbach en cas de suppression des items, qu’est-ce que ça signifie si lorsqu’on retire un item, l’alpha de Cronbach augmente ?

Answer 15

Cela signifie que l’item n’est pas bon

Question 16

Concernant l’alpha de Cronbach en cas de suppression des items, qu’est-ce que ça signifie si lorsqu’on retire un item, l’alpha de Cronbach diminue de manière importante ?

Answer 16

Cela signifie que l’item est bon est devrait être conservé

Question 17

Concernant l’alpha de Cronbach en cas de suppression des items, qu’est-ce que ça signifie si lorsqu’on retire un item, l’alpha de Cronbach diminue légèrement ?

Answer 17

Cela signifie que l’item est semblables aux autres items

Question 18

Quel est le mot manquant :
L’alpha de Cronbach en cas de suppression des items doit augmenter de plus de ______ pour dire que l’item est significativement mauvais

Answer 18

0,07

Question 19

Qu’est-ce qu’indique l’erreur-type de mesure ?

Answer 19

Il indique l’effet de la fiabilité sur un score généré par l’instrument

Question 20

Lorsque l’erreur-type de mesure est plus grande que la moitié d’un écart-type, qu’est-ce que cela signifie ?

Answer 20

Cela signifie qu’il y a trop d’erreur de mesure

Question 21

À partir de combien de % d’erreur-type de mesure que ça devient problématique ?

Answer 21

50%

Question 22

Concernant l’erreur-type de mesure, qu’est-ce qu’on vise (en formule mathématique) ?

Answer 22

ETM/ÉT < 50 %

Question 23

Pour interpréter les indices de validité critériée, sur quelles normes faut-il se baser ?

Answer 23

Sur les normes de Cohen (1988)

Question 24

Pour la stabilité temporelle, quelles normes faut-il utiliser ?

Answer 24

Les mêmes normes que pour les autres indices de fiabilité (critères de fiabilité)

Question 25

Les critères de fiabilité servent à interpréter quelles analyses statistiques ?

Answer 25

• Alpha
• Split-half
• Corrélation test-retest
• Alpha en cas de suppression de l’élément

Question 26

Les critères de Cohen (1988) servent à interpréter quelles analyses statistiques ?

Answer 26

• Hypothèse de validité critériée
• Matrice de corrélation inter-items
• Corrélation complète des éléments corrigés