Cours 8 Flashcards

1
Q

Exemple: les échelles dans la recherche psychologique

A
  • Par exemple, une échelle de la dépression contiendra des items où la réponse à l’énoncé est considérée comme étant causée par le construit de la dépression
  • Les réponses sont quantifiées, et un score plus élevé sur l’échelle représente un plus haut niveau de dépression rapporté par le participant
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2
Q

Qu’est-ce qu’une échelle et à partir de quoi est-elle créée?

A
  • Un type d’index qui mesure un construit psychologique (variable) qui est d’intérêt pour le chercheur
  • Cette échelle est créée à partir d’un groupe d’énoncés (aussi appelés items) qui sont des indicateurs du construit psychologique mesuré
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3
Q

Les échelles de type Thurstone

A

Une échelle de type Thurstone est caractérisée par une série d’énoncés pour lesquelles les répondants doivent indiquer s’ils sont en accord ou en désaccord

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4
Q

Les échelles de type Thurstone: étape 1

A

Le chercheur écrit une série d’énoncés (environ 100) qui reflètent des attitudes favorables, défavorables ou neutres envers un thème
*Ex: J’aime les chats

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5
Q

Les échelles de type Thurstone: étape 2

A
  • Des juges indépendants doivent indiquer où chaque item se situe sur un continuum de 11 points, allant de très défavorable à très favorable
  • Les juges ne DOIVENT PAS indiquer leur opinion personnelle à propos du thème, ou s’ils sont d’accord ou en désaccord avec les énoncés
  • Nous voulons qu’ils jugent le niveau de faveur/défaveur de chacun des items individuellement, tel qu’ils sont formulés par rapport aux chats, où 1 = “Fortement défavorable envers les chats” et 11 = “Fortement favorable envers les chats”
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6
Q

Les échelles de type Thurstone: étape 3

A
  • Les scores des juges pour chaque item sont analysés et le score médian et l’écart-type autour de la moyenne pour chaque item sont calculés
  • Les énoncés avec un grand écart-type sont éliminées, puisqu’il y a un manque de consensus à travers les juges par rapport à ces énoncés
  • Le score final de chaque item (i.e., 1, 2, 3…,11) est ensuite déterminé en utilisant la médiane (un score de 4 est assigné à un énoncé ayant une médiane de 4, un score de 7 est assigné à un énoncés avec une médiane de 7, etc)
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7
Q

Les échelles de type Thurstone: étape 4

A
  • Le chercheur doit maintenant sélectionner environ 2 items qui représentent chacun des 11 différents scores (de = “Fortement défavorable envers les chats” à 11 = “Fortement favorable envers les chats”) [la version finale de l’échelle contiendra donc environ 22 items]
  • Lorsque l’échelle finalisée est donnée aux participants, leur score individuel à l’échelle est calculé en additionnant les valeurs (1 à 11) qui correspondent aux énoncés avec lesquelles ils sont en accord
  • Un score plus élevé signifie une opinion plus favorable, ou un accord avec le thème
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8
Q

Les échelles de type Guttman

A
  • Une échelle de type Guttman (aussi parfois appelée échelle cumulative) consiste en une série d’énoncés qui évaluent l’intensité progressive d’un phénomène
  • Le but de l’échelle de Guttman est d’établir un continuum à une dimension pour un concept que l’on veut mesurer
  • Cela signifie que le chercheur va créer une suite
    d’items, organisée de façon à ce qu’un répondant qui est d’accord avec une question spécifique de la liste sera également d’accord avec toutes les questions précédentes
  • Ainsi, les énoncés sont placées en ordre ascendant pour refléter l’intensité progressive du phénomène étudié
  • Le répondant doit indiquer s’il est en accord avec chacune des énoncés de l’échelle jusqu’à ce que l’une d’entre elles ne corresponde pas à son opinion
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9
Q

Les échelles de type Guttman: but

A
  • Le but de l’utilisation de l’échelle de Guttman est de prédire les réponses aux items parfaitement, à partir du score total du répondant seulement
  • L’échelle de Guttman est dite parfaite lorsque l’ordre des items est respecté, significant que les gens qui répondent positivement à une certaine énoncé ont nécessairement répondu positivement à toutes les énoncés précédentes
  • Par exemple, imaginez une échelle cumulative de 10 items : si un répondant obtient un score de quatre, cela devrait signifier qu’il est d’accord avec les quatre premières énoncés
  • Si un répondant obtient un score de huit, cela devrait signifier qu’il est d’accord avec les huit premières
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10
Q

Les échelles de type Guttman: étape 1

A
  • Les items sont généralement développés en utilisant le même processus que pour l’échelle de Thurstone (ex: environ 100 items sont d’abord générés, pour une échelle finalisée contenant 25 items)
  • Lorsque les juges évaluent les items, la taille de l’échelle reflétera le nombre d’items qui seront inclus dans l’échelle finale
    *Ex: pour une échelle finalisée contenant 20 items, les items seront évalués sur une échelle de 20 points, et une échelle finale de 10 items utilisera une échelle de 10 points
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11
Q

Les échelles de type Guttman: étape 2

A
  • Une fois que les items ont été validés, le chercheur doit sélectionner un item valide à inclure pour représenter chacun des scores
  • Les items sont présentés en ordre ascendant, d’après les scores des items (ex: l’item avec le score 1, ensuite l’item avec le score 2 etc)
  • Les items commencent généralement de façon neutre, et deviennent progressivement favorables (ou positifs) ou progressivement défavorables (ou négatifs) envers le thème
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12
Q

Les échelles de type Guttman: nécessaires à la validité

A
  • Pour qu’elle soit précise, les gens qui répondent positivement à un énoncé doivent nécessairement avoir répondu positivement aux énoncés précédentes
  • Il est important de noter qu’il est possible pour un participant de répondre “en accord” avec un énoncé, mais “en désaccord” pour avec l’énoncés précédente, limitant potentiellement la validité de l’échelle – lorsque cela se produit, nous appelons cela une imperfection
  • Pour déterminer si cela est un problème, les échelles de Guttman nécessitent un coefficient de reproductibilité qui est calculé avec les résultats obtenus par les participants;
    1. Plus simplement, le coefficient de reproductibilité reflète la proportion de réponses valides (pas d’imperfection) sur le nombre total de réponses à travers tous les participants
    2. Un coefficient de reproductibilité de 0.90 ou plus est considéré comme acceptable
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13
Q

Les échelles de type Likert

A
  • Les échelles de type Likert type sont composées d’items qui demandent aux participants de répondre en sélectionnant une option indiquant un degré d’accord ou de désaccord avec un énoncé (ex: une échelle sur 7 points allant de 1 = fortement en désaccord à 7 = fortement en accord)
  • Une échelle de Likert peut avoir un point milieu qui contient une réponse neutre telle que “je ne suis ni en accord ni en désaccord”, ou ne contient pas de milieu, forcant ainsi le participant à se “ranger d’un côté” en étant soit d’accord, soit en désaccord
  • Si un point milieu est offert, les participants pourraient avoir tendance à choisir cette option, et pour cette raison, le point milieu n’est pas souvent inclus
  • Il est également important d’avoir un nombre approximativement égale d’énoncés positives et négatives afin d’éviter les biais dans les réponses (ex: « je suis une personne de valeur » contre « je ne suis pas une personne de valeur »)
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14
Q

Les échelles de type Likert: étape 1

A

Comme pour les échelles précédentes, le chercheur doit développer une série d’énoncés qui représentent le concept psychologique à l’étude (encore une fois, environ 100 items est préférable)

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15
Q

Les échelles de type Likert: étape 2

A

La prochaine étape est d’avoir un groupe de juges qui évaluent les items – voici un exemple où une échelle de 1 à 5 est utilisée :
1. Fortement défavorable au concept
2. Légèrement défavorable au concept
3. Indécis
4. Légèrement favorable au concept
5. Fortement favorable au concept
- Remarquez que, comme pour les autres échelles, les juges ne disent pas ce qu’ils pensent par rapport à l’énoncés en elle-même – ils jugent seulement à quel point chaque item est favorable ou défavorable par rapport au construit d’intérêt

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16
Q

Les échelles de type Likert: étape 3

A

Parce que les résultats d’une échelle de Likert finalisée fournissent au chercher une mesure continue, des analyses statistiques plus complexes sont effectuées pour rejeter les items problématiques. Ces analyses incluent les corrélations, les coefficients alpha de Cronbach et l’analyse factorielle

17
Q

Les échelles de type Likert: corrélations

A
  • En utilisant les scores obtenus par les juges, des corrélations standards entre toutes les paires d’items possibles peuvent être calculées
  • Puisque le but est que chaque item de l’échelle soit capable de mesurer le même phénomène psychologique, une faible corrélation entre un item et les autres (ex: plus faible que r = 0.30) indique que cet item ne devrait pas être inclus dans l’échelle finalisée
18
Q

Les échelles de type Likert: les coefficients alpha de Cronbach (α)

A
  • L’utilisation des coefficients alpha de Cronbach peut aussi aider le chercheur à affiner davantage la sélection des items à inclure dans l’échelle de Likert finalisée
  • Une analyse de l’alpha de Cronbach produit un index qui est utilisé pour estimer la fidélité d’un test, puisque cette valeur est reliée au niveau de cohérence interne
  • La cohérence interne réfère au degré d’homogénéité entre les items de l’échelle
  • Lorsqu’il y a un haut degré de cohérence, les items mesurent relativement le même concept
  • L’alpha de Cronbach reflète la corrélation globale de tous les items d’une échelle de Likert, ou en d’autres mots, à quel point les items de l’échelle sont liés ensemble en tant que groupe
  • Si les items d’une échelle sont corrélés les uns aux autres, la valeur de l’alpha de Cronbach est augmentée
  • Un coefficient alpha de Cronbach de > 0.70 ou plus est généralement considéré comme acceptable, mais la plupart des échelles utilisées ont un coefficient alpha de Cronbach d’une valeur de 0.8 ou 0.9
  • Le calcul de l’alpha de Cronbach se fait uniquement à partir d’échelles de type Likert
  • En bref, d’évaluer le niveau de cohérence interne en utilisant l’alpha de Cronbach peut être très utile afin de vérifier à quel point les différentes énoncés d’un test sont homogènes
19
Q

Les échelles de type Likert: l’analyse factorielle

A
  • ## L’analyse factorielle est une analyse multivariée plus complexe qui peut être utilisée pour détecter les items problématiques d’une échelle