Cours 7 : ANALYSES AVANCÉES ET CRITÈRES DE PRÉSENTATION DE LA MÉTA-ANALYSE Flashcards
Avec quels outils peut-on tenter d’expliquer une hétérogénéité importante entre les tailles d’effet?
- Les analyses de sous–groupes
- Méta-régression
Objectif 1 (Connaître les caractéristiques principales de l’analyse de sous-groupes et de la méta-régression)
En quoi consiste l’analyse de sous-groupes?
Elle est similaire à l’analyse de variance ou au test t dans une étude primaire. Au lieu de combiner les résultats de plusieurs participants en fonction d’une variable indépendante, on combine les résultats de plusieurs études.
Qu’est-ce qui est requis pour l’analyse de sous-groupes?
- Une moyenne pour chaque niveau de VI
- Un estimé de dispersion.
La méta-régression est similaire à la régression dans une étude primaire, sauf que la variable prédite est une…?
Taille d’effet
Qu’est-ce que la méta-régression?
C’est l’étude de variables dans la prédiction de la taille d’effet. Elle essaye de voir l’impact des variables modératrices sur la taille d’effet. La méta-régression est utilisée pour expliquer une importante hétérogénéité entre les tailles d’effets.
Ex: Quelles sont les facteurs qui font en sorte que la psychologie est plus ou moins efficace pour le suicide?
Genre (être une femme) et le fait qu’il y ait plus de sessions hebdomadaires faisaient en sorte de diminuer les tentatives de suicide.
Objectif 3 (Savoir quelles informations rapporter dans une méta-analyse pour en évaluer la qualité)
Que veut dire l’acronyme QUOROM?
Quality of reporting of Meta-analyses
Qu’est-ce qui remplace maintenant le guide QUOROM?
Le guide PRISMA
Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses
Objectif 4 (Interpréter les résultats présentés sous forme de graphique)
Quels sont les éléments qui doivent être rapportés dans un graphique en forêt (4)?
- Effet combiné et intervalle de confiance
- Nombre d’études incluses
- Taille et précision de chaque effet
- Variations entre les effets
Quels sont les autres biais liés au biais de publication(6)?
- Langage
- Disponibilité
- Coût
- Familiarité
- Duplication
- Citation
Qu’est-ce que le biais de publication?
Les études comportant des résultats significatifs ont plus de chance d’être publiées. Les études publiées ont plus de chances d’être incluses dans une méta-analyse.
Dans la méthode pour évaluer les biais de publication, quelles sont les 3 prémisses du biais de publication?
- Les études comportant de larges échantillons seront publiées, peu importe la sign statistique des résultats.
- Les études comportant des échantillons moyens sont à risque d’être perdue, mais seront publiées si elles ont un effet significatif. Ce dernier sera vraisemblablement moyen ou large.
- Les études comportant de petits échantillons sont le plus à risque d’être perdues. Seul les effets larges seront détectées et, par conséquent, publiés.
Pour évaluer le biais de publication, on cherche une relation entre la taille de ________ et la taille de _______?
l’échantillon et la taille de l’effet.
Si une telle relation existe on l’attribue au biais de publication.
Objectif 4 (Interpréter les résultats présentés sous forme de graphique)
Quelles sont les 3 méthodes pour évaluer le biais de publication?
- Graphique en forêt
- Graphique en entonnoir
- N de Orwin
Objectif 4 (Interpréter les résultats présentés sous forme de graphique)
Comment peut-on voir un biais de publication à l’aide d’un graphique en entonnoir?
En l’absence de biais de publication, les études se distribuent symétriquement autour de l’axe central de non effet. Lorsqu’il y a présence d’un biais de publication, un graphique asymétrique se dessine.
Objectif 4 (Interpréter les résultats présentés sous forme de graphique)
En quoi consiste le N de Orwin?
C’est une équation permettant de calculer combien d’études rapportant des résultats non sign seraient nécessaires pour ramener l’effet combiné à une valeur insignifiante. Une valeur insignifiante n’équivaut pas nécessairement 0.
