cours 5

Question 1

Pourquoi utiliser les centiles ?

Answer 1

Les centiles permettent de déterminer la position relative d’un individu par rapport à un échantillon de normalisation en terme de pourcentage d’individus.

On les utilise pour faciliter la communication des résultats à des non spécialistes puisque les scores standards peuvent être complexes pour les gens sans formation en psychométrie.

Question 2

Qu’est-ce qu’un centile?

Answer 2

Pourcentage de personnes dont le score est égal ou inférieur à un score standard donné
Un centile de 80 signifie que 80% des individus ont un score plus bas ou égal au score observé

Question 3

Quel est le problème avec les centiles ?

Answer 3

La distance entre les scores n’est pas égale le long du continuum parce que la plus grande partie de la population est autour de la moyenne.

Question 4

Qu’est-ce qu’une corrélation ?

Answer 4

Exprime le degré de correspondance (corrélation) entre deux séries de scores.

Question 5

À quoi ressemble visuellement une corrélation ?

Answer 5

Un axe Y, un axe x et des points au centre. Plus la corrélation se rapproche de r=1, plus les points forment une ligne ensemble. Plus la corrélation se rapproche de 0, plus les points n’ont pas de forme précise.

Question 6

Que veut dire une corrélation élevée positive (prêt de 1) ?

Answer 6

Une corrélation élevé positive (prêt de 1) signifie que les individus qui ont des scores élevés à une échelle A tendent aussi a avoir des scores élevés à l’échelle B, au même titre que ceux avec des scores faibles sur l’échelle A tendent aussi à avoir des scores faibles sur l’échelle B

Question 7

Que veut dire une corrélation faible (prêt de 0) ?

Answer 7

Une corrélation faible (prêt de 0) signifie que les individus ne sont pas dans le même ordre relatif (entre deux échelles, deux temps de mesure, etc.), pas plus que le niveau attendu au hasard.

Question 8

r est un indice de position relative ou informe sur la moyenne ?

Answer 8

Attention: r est un indice de la position relative, n’informe pas sur la moyenne. Ex : ordre relatif entre deux temps de mesure.

Question 9

Qu’est-ce que le niveau de signification ?

Answer 9

Pour le niveau de signification, on teste si la corrélation observée est différente de 0.

Question 10

Pourquoi existe-t-il différents types de corrélations ?

Answer 10

Il y en a pour mesurer la position relative entre 2 variables continues, deux variables ordinales, une variable continue et l’autre dichotomique, deux variables dichotomiques.

Question 11

Qu’est-ce que la fidélité?

Answer 11

Fidélité concerne la précision de notre mesure, ou dit autrement, le niveau d’erreur de mesure qu’elle génère

Question 12

Que signifie fidélité sur le plan clinique ?

Answer 12

Sur le plan clinique, avant de prendre des décisions importantes, on veut savoir dans quelle mesure les variations des résultats (entre différents individus, ou entre différents moments de mesure) résultent de différences réelles ou plutôt d’imprécisions (erreurs) de l’instrument de mesure qu’on utilise
Autrement dit, on veut savoir à quel point le score «vrai» est estimé avec justesse

Question 13

Quelle est la théorie du score vrai ?

Answer 13

Score observé= score vrai + erreur de mesure

Question 14

Est-ce qu’il y a toujours de l’erreur de mesure ? Dans tous les instruments?

Answer 14

Qu’on le veuille ou non, il y a toujours de l’erreur de mesure, dans tous les instruments !!!

Question 15

Quelles sont les solutions face à l’erreur de mesure ?

Answer 15

Les chercheurs tentent de construire des instruments qui vont la limiter le plus possible.

Les praticiens doivent bien connaître la fidélité des instruments qu’ils utilisent, pour faire une interprétation rigoureuse et pondérée

Question 16

Quels sont les 2 types d’erreurs de mesure ?

Answer 16

Aléatoires et systématiques (ou biais).

Question 17

De quel type d’erreurs de mesure s’agit-il ? Fluctuations statistiques non reproductibles; toujours présentes pour tous les instruments.

Answer 17

Aléatoires

Question 18

De quel type d’erreurs de mesure s’agit-il ? On les minimise avec de plus grands échantillons. Plus de moments de mesure.

Answer 18

Aléatoires

Question 19

De quels type d’erreurs de mesure s’agit-il ? La cause peut être les imperfections de l’instrument.

Answer 19

Systématiques

Question 20

De quels types d’erreurs de mesure s’agit-il ? La cause est la variation dans l’échantillonnage

Answer 20

Aléatoires

Question 21

De quels types d’erreurs de mesure s’agit-il ? Elles sont distribuées normalement.

Answer 21

Aléatoires

Question 22

De quels types d’erreurs de mesure s’agit-il ? Elles sont difficiles à détecter, souvent ne sont pas connues.

Answer 22

Systématiques

Question 23

De quels types d’erreurs de mesure s’agit-il ? Peuvent être autant au-dessus qu’en dessous de la moyenne.

Answer 23

Aléatoires

Question 24

De quels types d’erreurs de mesure s’agit-il ? Surestimation ou sous-estimation constante des paramètres (e.g., la moyenne).

Answer 24

Systématiques

Question 25

Quels sont les différents types de fidélité ?

Answer 25

Stabilité temporelle (test-retest)

Formes parallèles (équivalence)

Moitié-moitié (bissection)

Cohérence interne

Fidélité inter-juges (ou accord inter-juges)

Question 26

Sur quoi sont basées les différents types de fidélité ?

Answer 26

Sur le fait de recueillir des données représentatives d’une population.

Question 27

Est-ce que l’évaluateur doit utiliser différentes formes de fidélité ?

Answer 27

De façon idéale, oui. Mais ce n’est pas toujours possible. Il faut alors l’inscrire dans le rapport.

Question 28

De quel type de fidélité parle-t-on ici ? On divise au hasard les items d’une échelle et on estime les corrélations entre ces deux parties.

Answer 28

Moitié-moitié

Question 29

De quel type de fidélité parle-t-on ici ? On construit deux structures équivalentes du même instrument et on vérifie la correspondance entre les deux pour les mêmes individus

Answer 29

Formes parallèles

Question 30

De quels type de fidélité parle-t-on ici ? Des informateurs différents évaluent les mêmes individus

Answer 30

Accord inter-juges

Question 31

On vérifie l’homogénéité des items d’une échelle. De quel type de fidélité s’agit-il ?

Answer 31

Cohérence interne

Question 32

Dans la stabilité temporelle, s’il y a un écart entre les résultats, quelles peuvent en être les raisons ?

Answer 32

Intervalle de temps? changement réel chez l’individu? erreurs de mesure? etc.

Question 33

DE quel type de fidélité s’agit-il ? On calcule un corrélation entre 2 temps de mesure.

Answer 33

Stabilité temporelle

Question 34

Lorsqu’on utilise la stabilité temporelle, que pourrait vouloir dire une corrélation plus grande ou égale à 0,95 ?

Answer 34

Pourrait être dû à un effet d’apprentissage

Question 35

Pourquoi il ne faut pas s’attendre à des corrélations très élevées pour la stabilité temporelle ?

Answer 35

Parce que certaines dimensions comportementales sont assez «plastiques», ou changeantes dans le temps

e. g., problèmes intériorisés changent plus facilement et rapidement que problèmes extériorisés
e. g., Emotivité change plus qu’Extraversion

Question 36

Qu’est-ce quoi fait pour pouvoir interpréter avec confiance les formes parallèles ?

Answer 36

De l’échantillonnage de contenu.

Question 37

Qu’est-ce que de l’échantillonnage de contenu ?

Answer 37

On va prendre des items qui mesurent des sous-domaines d’un construit. Par exemple, pour l’impulsivité, on va prendre des items de l’impulsivité comportementale, de l’impulsivité émotionnelle, de l’impulsivité affective. Ils doivent être équitablement représentés dans chacune des échelles.

Question 38

Dans les formes parallèles, que signifie une corrélation élevée ?

Answer 38

Bonne fidélité, peu d’erreurs de mesure.

Question 39

De quelle façon on divise les items dans le moitié-moitié ?

Answer 39

Sélection quasi-aléatoire : Échantillonnage de contenu (on s’assure tout de même qu’il y a un nombre égal d’items dans chaque sous-domaine).

Question 40

Quel est le problème méthodologique avec le moitié-moitié ?

Answer 40

Avec moins d’items, les corrélations vont toujours être moins fortes, nonobstant le niveau de fidélité

Question 41

Comment contrer le problème méthodologique du moitié-moitié ?

Answer 41

On peut appliquer la transformation de Spearman-Brown pour déterminer quelle serait la corrélation avec plus d’items

Question 42

Qu’est-ce que la prophétie de Spearman ?

Answer 42

«Prophétie de Spearman»: plus il y a d’items, plus la fidélité est élevée

Question 43

Quel type de fidélité est le plus simple à utiliser et doit donc être utilisé systématiquement, si possible ?

Answer 43

La cohérence interne

Question 44

Combien y a-t-il d’indice de cohérence interne par échelle ?

Answer 44

Un par échelle.

Question 45

Que veut dire l’homogénéité ?

Answer 45

Il s’agit d’un indice statistique quantifiant l’ensemble des intercorrélations entre tous les items d’une échelle. En d’autres mots, ça nous dit à quel point les gens répondent de la même façon à tel groupe d’items, à tel groupe d’items.

Question 46

Que nous dit l’indice de cohérence interne ?

Answer 46

Est-ce que les items d’une échelle forment un tout, sont assez fortement corrélés – et donc, génèrent peu d’erreurs de mesure

Question 47

Quels sont les 2 indices de cohérence interne normalement utilisés ?

Answer 47

Indice Alpha de Cronbach (pour items continus) et de Kuder-Richardson-21 (KR-21; pour items dichotomiques)

Question 48

Comment une application calcule-t-elle le coefficient Alpha de Cronbach ?

Answer 48

Calcule le résumé de toutes les paires de corrélations

Question 49

Les coefficients de cohérence interne varient entre quoi et quoi ?

Answer 49

0 et 1

Question 50

Que signifie un coefficient de cohérence interne proche de 0 ?

Answer 50

Si proche de 0, les items ne sont pas homogènes, l’échelle n’est pas précise ou fiable … elle génère beaucoup d’erreurs de mesure
Suggère que les questions de l’échelle sont mutuellement indépendantes, ne vont pas ensemble

Question 51

Que signifie un coefficient de cohérence interne proche de 1 ?

Answer 51

Si proche de 1, suggère que l’échelle est fiable, génère peu d’erreurs de mesure

Question 52

Dans la pratique clinique, on préfère des indices de ?

Answer 52

0,80 et plus

Question 53

Que faire dans la pratique clinique si on utilise un instrument dont la fidélité (erreur de mesure) mesurée par la cohérence interne nous donne un indice sous le 0,80.

Answer 53

L’erreur de mesure est grave. On l’écrit donc dans le rapport et on fait attention en prenant nos décisions cliniques.

Question 54

Dans la cohérence interne, que veut dire un indice plus élevé que 0,95 ?

Answer 54

Des indices plus élevés que 0,95 sont parfois considérés moins intéressants parce que ceci suggère qu’il y a potentiellement redondance, certaines questions mesurent la même chose

Question 55

Que faire si notre instrument obtient un indice de cohérence interne plus élevé que 0,95 ?

Answer 55

Principe de parcimonie: On pourrait enlever certaines questions

Question 56

En observation, quel type de fidélité est crucial ?

Answer 56

Accord inter-juge

Question 57

Quel type de fidélité obtient généralement des corrélations beaucoup plus faibles que pour les autres types de fidélité ?

Answer 57

Accord inter-juge

Question 58

Pourquoi on obtient généralement des corrélations beaucoup plus faibles que pour les autres types de fidélité avec l’accord inter-juge?

Answer 58

Différents informateurs provenant de différents contextes peuvent procurer de l’information indépendante et différente à propos d’un individu

Question 59

Alors pourquoi utiliser l’accord inter-juge ?

Answer 59

Parce qu’en dépit d’un accord plus faible, ils procureraient un profil comportemental plus valide de l’individu que s’il n’est pas utilisé.

Question 60

Selon la méta-analyse de Achenbach et al. ces différentes corrélations obtiennent en moyenne quel score ?
Corrélation entre informateurs similaires (e.g., deux parents)
Corrélation entre différents informateurs (e.g., un parent et un enseignant)
Corrélation impliquant l’enfant et un autre informateur

Answer 60

Corrélation entre informateurs similaires (e.g., deux parents) est en moyenne de 0,60
Corrélation entre différents informateurs (e.g., un parent et un enseignant) est de 0,28
Corrélation impliquant l’enfant et un autre informateur est de 0,22

Question 61

Pourquoi y a-t-il des corrélations plus fortes pour les problèmes extériorisés que les problèmes intériorisés ?

Answer 61

Parce qu’on les remarque plus (les comportements)

Question 62

On maximise l’accord si les évaluateurs…

Answer 62

Connaissent bien l’enfant (familiarité avec l’enfant, temps passé avec lui/elle assez élevé)
Proviennent d’un même contexte d’observation (e.g., deux enseignants, deux parents)

Question 63

Qu’est-ce que l’erreur standard de mesure (ESM) ?

Answer 63

Donne une indication du degré d’erreur de mesure associée aux scores d’une échelle

En termes de score standard, il s’agit de l’écart-type de la distribution des erreurs

Question 64

Pourquoi utilise-t-on l’erreur standard de mesure ?

Answer 64

Parce que le score vrai est théorique, on tente de l’estimer

Question 65

Comment est estimée l’ESM ?

Answer 65

L’ESM est souvent estimée à l’aide d’un coefficient de fidélité (alpha de Cronbach, ou autre)

Question 66

Explique : L’ESM est donc inversement liée à la fidélité

Answer 66

Plus la fidélité est élevée, moins l’erreur de mesure est grande, et vis versa

Question 67

Dans la pratique en évaluation, les ESM servent à quoi ?

Answer 67

À construire un intervalle de confiance autour du score observé

Question 68

Un intervalle de confiance est un……..

Answer 68

estimé probabiliste

Probabilité que le score vrai se situe dans tel écart.

Question 69

À quoi sert l’intervalle de confiance ?

Answer 69

Permet de situer le score observé à l’intérieur d’une étendue de scores donnée (scores vrais possibles). Est-ce que le score observé est proche du score vrai ?

Permet donc une interprétation plus rigoureuse qui tient compte de l’erreur de mesure

Question 70

Est-ce que le score-T va changer si on calcule l’intervalle de confiance ?

Answer 70

Non.

Question 71

Que signifie un intervalle de confiance à 68 % dont les limites sont 57 et 63 et dont le score-T est 60? Quel est l’ESM?

Answer 71

Il y a 68% de chances que mon score-T (score observé) se situe entre 57 et 63. l’ESM est de 3.

Question 72

Selon l;es instruments, on peut parfois avoir des intervalles à 68 % (1 ESM) et à…….

Answer 72

95% (2 ESM)