Cours 4 Flashcards
Quels sont les 3 grand type de variables dans une étude ?
- Les variables dépendantes
- Les variables indépendantes
- Les variables contrôlées
**** Elles sont généralement énoncées dans la section méthodologie
Définition de variable dépendante (3)
•La variable dépendante constitue l’indicateur d’un phénomène que le chercheur tente de mesurer ou d’évaluer
- Elle traduit, sous une forme quantifiable, le phénomène physique ou physiologique qui est observé
- La variable dépendante est donc un «indicateur mesurable et quantifiable qui peut changer de valeur».
Les 3 types de variables dépendantes
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- Masse
- Grandeur
** Mesure avec un chiffre (Vo2max,tour de taille)
Discrète
- Nombre d’enfants
- Buts
*** Quelque chose qu’on peut compter (ex: un but, médailles, nombre d’épisode)
Catégorielles
- sexe
- métier
*** Sont des catégorie (ex: petit/moyen/grand .. sport préféré)
Définition de variable indépendante
•Un paramètre pouvant prendre au moins deux valeurs différentes dont la variation influence la valeur d’une ou de plusieurs autres variables, à savoir, les variables dépendantes.
- C’est donc la variable que le chercheur manipule afin d’étudier la relation entre celle-ci et le phénomène étudié (variable dépendante)
- Parfois, il est impossible de manipuler la variable indépendante et on doit avoir recours à une variation échantillonnale.
Définition de variables contrôlées ?
•Ce sont des variables qui ne sont pas manipulées par le chercheur, mais quand même mesurées par celui-ci.
- On les mesure, car elles ont potentiellement un effet sur le phénomène étudié
- Dans les publications du domaine de la santé elles sont généralement présentées dans un tableau (ex. Données sociodémographiques, «Baseline characteristics»)
Définition de variables non contrôlées ?
•Toutes les variables non mesurées pouvant influencer le phénomène étudié sont des variables non contrôlées
•Les variables non contrôlées génèrent souvent les plus importantes critiques concernant une étude donnée ou un article scientifique
Quels sont les 3 plans expérimentaux
•Les plans à mesures répétées (les mêmes sujets subissent plusieurs conditions expérimentales)
- Plans simples à mesures indépendantes: comparaisons entre deux ou plusieurs groupes
- Les plans mixtes (ou complexes) qui combinent mesures indépendantes et répétées
Quels sont les 4 points importants du choix de l’outil de mesure
- La tradition expérimentale
- La disponibilité des instruments
- La distribution des valeurs obtenues
- La qualité des instruments
Les point important de la qualité d’un outil de mesure ?
La fidélité (fiabilité)
•Qualité d’un outil de mesure qui permet d’obtenir des résultats semblables lorsque l’outil est utilisé à différents moments, par différentes personnes ou dans différents contextes.
Notions complémentaires
•accord intra-juge (Le niveau de ressemblance pour la même personne)
•accord inter-juges (D’autre personnes qui mesure la donnée)
Capacité discriminante
Un bon outil de mesure permettra de mesurer le plus grand nombre possible de différences réelles qui peuvent être observées pour un phénomène donné.
La validité
sert à répomdre aux questions suivantes
- Est-ce que le test mesure bien le phénomène que nous cherchons à évaluer?
- À quel point les résultats d’une mesure correspondent-ils à la véritable nature du phénomène à l’étude?
D’autre éléments de la qualités d’un outil de mesure
•Dans le domaine de la santé on utilise aussi les notions de sensibilité et spécificité pour établir la valeur diagnostique d’un test ou d’une évaluation
- La sensibilité désigne la fraction de cas réels d’une maladie qu’un test décèle (détecter les vrais positifs).
- La spécificité permet de déterminer si le test identifie seulement les personnes atteintes de la maladie, ou encore s’il classe par erreur certaines personnes en santé parmi les personnes malades (détecter les vrais négatifs).
Petit exercice à faire dans le PPT