Cours 3 Flashcards

1
Q

sont une échelle logarithmique utilisée pour mesurer l’amplitude d’un son

A

décibel

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Une octave est

A

un dédoublement de la fréquence

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Un système dans lequel la sortie est proportionnelle à l’entrée et qui n’altère pas la fréquence du signal

A

système linéaire

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Le système maintient une proportion d’amplitude constante entre le signal d’entrée et le signal de sortie

A

Propriété d’homogénéité :

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Le système n’altère pas la fréquence du signal d’entrée

A

additivité

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

la représentation graphique de la façon dont un système réagit à différentes fréquences. Elle montre le ratio des amplitudes de sortie par rapport aux amplitudes d’entrée en fonction de la fréquence

A

courbe de réponse d’un système

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

se produit lorsque l’amplitude de sortie d’un système cesse de refléter l’amplitude d’entrée, atteignant une limite maximale

A

saturation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

fait référence au processus de conversion d’une onde alternative en une onde unidirectionnelle, ce qui est important pour le calcul de l’amplitude RMS

A

rectification d’une onde oscilliographique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

la réduction de l’amplitude d’un signal

A

atténuation

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

l’augmentation de l’amplitude d’un signal

A

amplification

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

la fréquence la plus basse d’un son périodique complexe

A

F0 fréquence fondamentale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

sont des multiples entiers de cette fréquence fondamentale

A

harmonique

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

fait référence à la richesse des composantes fréquentielles dans un signal

A

densité spectrale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

se retrouve dans les sons périodiques complexes, comme les ondes carrées ou les trains d’impulsions

A

grande densité spectrale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Les signaux avec une grande densité spectrale sont utiles pour analyser la courbe de réponse de différents systèmes, car

A

ils permettent de visualiser plus facilement comment le système affecte différentes fréquences

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Mesure de l’amplitude d’un signal à intervalles réguliers, exprimée en nombre de points par seconde (Hz)

A

échantillionage

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Attribution d’une valeur discrète à chaque échantillon en fonction du nombre de bits disponibles

A

quantification

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

La différence entre un signal « analogue » et un signal numérisé est que le signal analogue est

A

continu tandis que le signal numérisé est discontinu

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Dans l’analyse FFT, une … est une portion du signal temporel sur laquelle les calculs sont effectués

A

fenêtre d’analyse

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

… influence la résolution fréquentielle et temporelle de l’analyse

A

longueur de la fenêtre

21
Q

se produit lorsque le taux d’échantillonnage est trop bas par rapport à la fréquence du signal, entraînant une représentation incorrecte des fréquences

A

L’aliasing

22
Q

est la moitié de la fréquence d’échantillonnage et représente la plus haute fréquence pouvant être numérisée correctement

A

fréquence de Nesquick

23
Q

Laisse passer les basses fréquences et atténue les hautes fréquences

24
Q

Laisse passer les hautes fréquences et atténue les basses fréquences

A

passe haut

25
Atténue une bande de fréquences spécifique et laisse passer les autres
bande rejet
25
Laisse passer une bande de fréquences spécifique et atténue les autres
passe bande
26
La fréquence à laquelle le filtre commence à atténuer le signal (-3 dB).
la fréquence de coupe
27
La fréquence centrale d'un filtre passe-bande
fréquence de reésonance
28
Une technique qui décompose un signal complexe en une somme de signaux sinusoïdaux simples. Elle permet d'identifier les différentes composantes fréquentielles d'un signal
Analyse de fourier
29
Oscillogramme :
◦ Axe des abscisses (x) : Temps. ◦ Axe des ordonnées (y) : Amplitude.
30
Section spectrale :
◦ Axe des abscisses (x) : Fréquence. ◦ Axe des ordonnées (y) : Amplitude.
31
* Spectrogramme :
◦ Axe des abscisses (x) : Temps. ◦ Axe des ordonnées (y) : Fréquence. ◦ L'amplitude est représentée par l'intensité ou la couleur.
32
Effets des changements d'amplitude et de fréquence : * Onde simple : ◦ Si l'amplitude augmente, la hauteur de l'onde sur l'oscillogramme augmente, Sur une section spectrale, la hauteur du pic à la fréquence correspondante
augmente
33
Effets des changements d'amplitude et de fréquence : * Onde simple : ◦ Si l'amplitude augmente, la hauteur de l'onde sur l'oscillogramme augmente, Sur un spectrogramme, l'intensité à cette fréquence...
augmente
34
Effets des changements d'amplitude et de fréquence : * Onde simple : Si la fréquence augmente, les cycles de l'oscillogramme seront plus rapprochés. Sur une section spectrale et un spectrogramme, le pic se déplacera ...
vers la droite (fréquences plus élevées).
35
Effets des changements d'amplitude et de fréquence : Onde complexe périodique : ◦ Si la F0 augmente, les harmoniques seront ... sur la section spectrale et le spectrogramme Sur l'oscillogramme, la période de l'onde diminue
plus espacées
36
Effets des changements d'amplitude et de fréquence Onde complexe périodique : Si la F0 diminue, les harmoniques seront ... sur la section spectrale et le spectrogramme. Sur l'oscillogramme, la période de l'onde ...
plus rapprochées augmente.
37
Paramètres de l'analyse FFT (3)
Taux d'échantillonnage : longueur de la fenetre forme de la fenetre
38
Si le taux d'échantillonnage est trop bas, il peut y avoir de
alialsing
39
Le taux d'échantillonnage doit être au moins...
le double de la fréquence d'intérêt la plus haute (fréquence de Nyquist)
40
Une fenêtre longue améliore la résolution ..., mais réduit la résolution ... et vice versa
fréquentielle temporelle
41
La forme de la fenêtre peut réduire ... causées par la coupure du signal
les transitoires
42
Les formes courantes incluent ... (4)
triangulaire, Hamming, Blackman et Gaussienne
43
Diminuer la longueur de la fenêtre (filtres à bande large) : ◦ Avantages :
Meilleure résolution temporelle, utile pour analyser les sons qui varient rapidement dans le temps, comme la parole
44
Diminuer la longueur de la fenêtre (filtres à bande large) : ◦ Désavantages :
Moins bonne résolution fréquentielle, moins de détails sur les composantes fréquentielles du signal
45
Augmenter la longueur de la fenêtre (filtres à bande étroite) : ◦ Avantages :
Meilleure résolution fréquentielle, utile pour identifier les harmoniques et les composantes fréquentielles précises d'un signal
46
Augmenter la longueur de la fenêtre (filtres à bande étroite) : ◦ Désavantages :
Moins bonne résolution temporelle, moins précise pour analyser les changements rapides dans le temps
47
l'analyse ... permet de visualiser les changements dans le temps. Cela est particulièrement utile pour l'étude de la parole, où les fréquences et les amplitudes varient rapidement. De plus, le spectrogramme offre de l’information sur la source et la fonction de transfert
spectrographique