Cours 3

Question 1

Quels sont les 3 étapes menant à une hypothèse valable

Answer 1

-choix d’une question de recherche
-recension des écrits
-formulation d’une hypothèse

Question 2

C’est quoi un problème de recherche

Answer 2

une lacune dans les recherches scientifiques sur une question spécifique

Question 3

Est-ce que l’hypothèse est plus ou moins spécifique que le problème de recherche

Answer 3

plus spécifique que le problème de recherche

Question 4

C’est quoi une hypothèse?

Answer 4

énonce une déclaration ou une prédiction sur la relation entre 2 variables. Elle précise la variable indépendante et prédit son impact sur la variable dépendante

Question 5

Les idées scientifiques proviennent de où? 4

Answer 5

-Le sens commun/l’observation/l’intuition
-les théories scientifiques existantes
-les recherches antérieures
-la recherche de solution à un problème pratique
(elles ne sont pas mutuellement exclusives, peuvent pas se produire en même temps)

Question 6

D’où vient le sens commun 4

Answer 6

-Des informations obtenus grâce a nos expériences
-Série de règles souvent inconsciente
-Il ne faut pas seulement se baser sur nos sens commun, car notre observation du monde peut être biaisé
-Est quand même un point de départ pour générer des idées pour les testées avec la méthode scientifique

Question 7

C’est quoi l’intuition

Answer 7

C’est un processus cognitif créatif soutenue par le raisonnement inductif et déductif (observations/principes généraux et théories)
Quand on n’arrive pas à à expliquer un événement en se basant sur le sens commun, on utilise l’intuition

Question 8

À quoi sert le le raisonnement inductif dans l’intuition

Answer 8

crée une règle générale en examinant les similitudes/différences entre des événements (si les animaux en surpoids développe souvent un cancer, induire que le surpoids augmente le risque de développer un cancer, mais doit le tester expérimentalement)

Question 9

C’est quoi la limite de l’induction(inductif)?

Answer 9

elle n’a pas de valeur de vérité et peut juste être une idée initiale

Question 10

que faire pour limité l’erreur du raisonnement inductif, pour que la règle dérivée par le raisonnement inductif ne soit pas fausse

Answer 10

les idées du raisonnement inductif doivent être confirmées par le raisonnement déductif

Question 11

C’est quoi le raisonnement déductif

Answer 11

est une déclaration/hypothèse, faut la tester par observation pour voir s’il est vraie (prédiction empirique testable)

Question 12

c’est quoi une théorie

Answer 12

un ensemble intégré de propositions qui vise à expliquer un phénomène
composée d’hypothèses reliées, basées sur des connaissances empiriques, et ayant chacune sa prédiction spécifique
Chaque prédiction est supportée par les études scientifiques, tout comme la théorie
Si une prédiction n’est pas supportée par une étude, la théorie est révisée pour refléter cette nouvelle information

Question 13

Une théorie scientifique devrait : (2)

Answer 13

-Prédire un phénomène avec le plus de précision possible
-Être aussi brève que possible, le moins de facteurs explicatifs possible

Question 14

Comment les recherches antérieures peuvent être une bonne source d’idées

Answer 14

une recherche peut mener à la formulation de nouvelles questions en plus de répondre à sa question de base. Les résultats non prévus sont publié pour avoir une meilleur idée de la relation entre les variables. Elles sont alors des nouvelles hypothèses à tester

Question 15

c’est quoi la recherche de solution à un problème pratique

Answer 15

Lorsque les psychologues sont demandés de travailler sur des problèmes pratiques (ex. produire des campagnes anti-fumée efficaces, cliniques pour trouver des traitements)
La recherche appliquée (pour la résolution de problèmes plus concret) est financée pour trouver une solution à un problème spécifique

Question 16

c’est quoi la recherche appliquée

Answer 16

La recherche appliquée (pour la résolution de problèmes plus concret) est financée pour trouver une solution à un problème spécifique

Question 17

c’est quoi la recherche fondamentale

Answer 17

comprendre un phénomène, mais ne vise pas spécifiquement à résoudre un problème pratique
Les gouvernements investissent dans la recherche fondamentale parce que les découvertes effectuées mènent souvent à d’éventuelles applications

Question 18

c’est quoi la deuxième étape menant à une hypothèse valable

Answer 18

la recension des écrits

Question 19

c’est quoi la recension des écrits

Answer 19

Une fois qu’une question a été sélectionnée, la deuxième étape est de trouver les études précédentes qui se rapportent à la question posée

Question 20

pourquoi la recension des écrits est importante 4

Answer 20

-Éviter de réaliser une recherche qui a déjà été faite
-Permet d’être bien informé et plus familier avec les débats théoriques actuels sur la question
-Donne au chercheur l’opportunité de comparer ses idées avec celles des autres chercheurs, lui permettant de développer davantage ses pensées/réflexions
-Information sur les méthodes utilisées

Question 21

Les sources primaires

Answer 21

Les sources primaires sont celles où les auteurs présentent leur théorie personnelle ou rapportent la recherche originale de leur laboratoire

Question 22

Les sources secondaires

Answer 22

Les sources secondaires sont celles où les ressources primaires sont citées et résumées, souvent par un auteur autre que celui de la source primaire

Question 23

C’est quoi les moyens de diffusion de la littérature de recherche 4

Answer 23

-Les livres / manuels
-Les revues scientifiques
-Les congrès (présente leurs plus récentes découverte avant qu’elles soient publiées dans des revues scientifiques)
-Les communications personnelles (entres eux, au sujet de leurs études ex. clarifications)

Question 24

c’est quoi l’opérationnalisation

Answer 24

-opérationnalisation est l’ensemble de procédés qui sont implémentés pour concrètement traduire un concept, que ce soit des mesures dans le cas d’une variable dépendante, ou des manipulations d’une situation dans le cas d’une variable indépendante
-L’opérationnalisation relie la formulation de l’hypothèse aux méthodes de l’expérience scientifique

Question 25

les variables dans l’hypothèse doivent

Answer 25

être définis le plus concrètement et précis possible (opérationnalisation)

Question 26

une bonne hypothèse doit (8)

Answer 26

-Être originale (à moins que le but soit de répliquer et confirmer les résultats d’une étude précédente)
-Être spécifique
-Avoir de bonnes chances de fonctionner, tel que déterminé par la littérature précédente
-Apporter une contribution significative à la littérature
-Est basée sur des observations empiriques
-Est parcimonieuse
-Présente une distinction claire entre l’hypothèse expérimentale et l’hypothèse nulle
-Est basée sur des principes éthiques solides

Question 27

population

Answer 27

Une population est un ensemble qui contient tous les membres d’un groupe spécifique

Question 28

paramètre de la population

Answer 28

valeur qui décrit une caractéristique d’une population entière tels que la moyenne/écart type de la population (calculer quelque chose dans la population)

Question 29

échantillon

Answer 29

sous-ensemble d’une population,le chercheur doit
faire une inférence à propos de ce qui est vrai pour la population ciblée, en se basant sur ces mesures

Question 30

statistique de l’échantillon

Answer 30

prends une mesure à partir d’un échantillon de la population (moyenne de l’échantillon est une stats qui peux estimer la paramètre de la population, moins précis et contient des erreurs)

Question 31

si le chercheur mesure l’entièreté de la population qu’il souhaite étudier c’est un…

Answer 31

recensement, et sa validité est entièrement basée sur les mesures utilisées et aucune inférence n’est nécessaire puisque c’est la population entière

Question 32

quels sont les conditions d’un échantillon

Answer 32

-Avantages: économie de temps, d’argent et d’énergie
-Désavantage: le chercheur ne mesure pas la population entière, il doit tolérer un degré d’incertitude à propos des conclusions de son étude
(la validité des conclusions obtenues à partir d’un échantillon dépend de la représentativité de cet échantillon – un bon échantillon devrait refléter les éléments de la population qu’il représente)

Question 33

Est-il possible d’identifier toutes les caractéristiques d’intérêt dans une population et d’être certain qu’elles sont représentées avec précision dans l’échantillon

Answer 33

non

Question 34

Comment les biais systématiques qui réduisent la qualité de l’échantillon peuvent diminuer 2

Answer 34

1) Le recrutement au hasard (échantillonnage aléatoire)
2) grands nombre pour réduire les risques de distortions systémiques d’échantillonnage

Question 35

quels sont les 3 exigences pour déterminer d’avance la taille requise pour un échantillon
Ces trois exigences visent à minimiser les erreurs de l’étude, mais ne peuvent
jamais les éliminer entièrement

Answer 35

-Échantillon valide (représentatif) de participants pour réduire l’erreur d’échantillonnage (non représentatif des caractéristiques de la population cible (e.g. âge, sexe, niveau d’éducation)
-Faire des observations valides et fiables des individus de l’échantillon pour réduire
les erreurs de mesure (ne pas avoir les informations exactes sur chacun des participants de l’échantillon) VALIDITÉ INTERNE
-Extrapoler correctement les observations de l’échantillon à la population (représentativité n’égale pas des résultats généralisables, doit calculer les valeurs précises de l’échantillon pour rendre possible l’approximation des vraies valeurs de la population (valeurs que nous ne connaissons pas, mais que nous tentons
d’estimer)

Question 36

41
La détermination de la taille d’un échantillon: La qualité d’une estimation ne dépend pas seulement de la méthode
d’échantillonnage choisie, mais aussi de…pourquoi…. limites

Answer 36

-la loi des grands nombres,
plus un échantillon devient grand, plus sa moyenne se rapproche de la moyenne
de la population entière, et reflète donc d’une manière plus précise ce qui existe
dans le monde réel
- les limites sont le manque de temps et d’argent disponible

Question 37

la courbe de l’erreur statistique dicte quoi

Answer 37

plus la taille de l’échantillon est grande, moins que l’erreur statistique est possible, faible

Question 38

c’est quoi l’échantillonnage aléatoire simple

Answer 38

Numéroter chaque élément de la population et en sélectionner
un sous-ensemble aléatoirement (effectué en utilisant des tables de nombres aléatoires ou un logiciel de générateur de nombres aléatoires) pour que le hasard choisissent

Question 39

l’échantillonnage aléatoire simple exige quoi…. c’est quoi les limites de ce type d’échantillonnage

Answer 39

-Une base de sondage qui est une source matérielle d’où l’échantillon est pigé: liste de tout ceux qui se trouvent dans la population et qui peuvent être pigés
-Très dispendieux et prends beaucoup de temps, rare avoir accès à toute la population cible (VALIDITÉ EXTERNE)
Si échantillon pas repésentatif de population

Question 40

c’est quoi l’échantillonnage stratifié
pour s’assurer de quoi
vise à réduire quoi 3

Answer 40

-Pour s’assurer que les sous-groupes soient bien représentés
-Diviser la population en sous-populations, ou strates, en se basant sur un nombre de critères (ou variables de stratification), et d’ensuite construire un échantillon aléatoire pour chacune des strates, L’échantillon total résulte d’une combinaison de ses sous-échantillons variés, qui proviennent de ces sous-populations
-La stratification vise à réduire l’erreur d’échantillonnage par rapport à l’échantillonnage aléatoire simple, ou à arriver à plus de précision avec un échantillon plus petit

Question 41

Quels sont les menaces à la validité interne 4

Answer 41

-L’expérience vécue par les participants (11 septembre, sécurité publique)
-Maturation (dév individuel comme vieillissement et croissance)
-Utilisation de plus d’une situation de mesure (testé plus d’une fois, veulent faire semblant consistant ou pratique ce qui améliore au temps 2)
-Les fluctuations de l’instrument de mesure
(machine, fatigue, 2 versions)

Question 42

La régression vers la moyenne

Answer 42

-Quand deux variables ne sont pas
parfaitement corrélées (ou quand la même variable mesurée deux fois n’est pas
parfaitement fiable)
* Lorsqu’un participant est mesuré au temps 1 et obtient un score extrême, la
prochaine fois que la même mesure est prise de ce participant au temps 2, son
score sera, en général, plus proche de la moyenne du groupe
* Ce phénomène statistique se produit chez tous les participants observes - il y aura
toujours une certaine erreur de mesure -, mais est plus prononcé chez ceux qui ont
initialement obtenu un score dans l’un des extrêmes de la distribution du groupe

Question 43

la régression vers la moyenne avec un traitement

Answer 43

Des traitements sont souvent offerts, particulièrement aux personnes qui ont des scores extrêmes (dépression) et, afin de démontrer une amélioration, ils sont
testés avant et après le traitement
* D’après le principe de régression vers la moyenne, lors du deuxième test, ils auront
tendance à être moins extrêmes, se rapprochant de la moyenne de leur groupe
* Il est important d’avoir un groupe contrôle dans ce genre d’études pour s’assurer que
l’amélioration n’est pas causée par la régression vers la moyenne, mais bien par le traitement administré
-Les scores extrêmes peuvent aussi être produits par chance, ou causés par une
erreur de l’outil utilisé pour collecter les mesures
* Il est attendu que les scores extrêmes obtenus lors d’un pré-test se rapprocheront
(régresseront) vers la moyenne du groupe lors du post-test

Question 44

la sélection des participants

Answer 44

• processus d’assignation des participants aux différents groupes de l’étude
• Si groupes pré-existants/ participants pas assignés de manière aléatoire
  Les résultats de l’étude pourraient être dûs aux différences initiales entre les participants

Question 45

perte de participants

Answer 45

perte des participants au fil de l’étude:
-l’intervention donnée est trop difficile (ou trop longue)
-complétée seulement par les participants ayant une grande
motivation
* Une perte de participants inégale entre deux groupes d’une étude peut limiter les
conclusions de l’étude

Question 46

diffusion/limitation traitements

Answer 46

• Lorsque les participants sont assignés au groupe traitement ou contrôle, il est
  possible qu’ils deviennent conscients des autres traitements/groupes qui ne les
  concernent pas – en parlant avec d’autres participants, à travers les médias, etc.
• Cela peut impacter leur comportement dans l’étude pour plusieurs raisons,
  notamment parce qu’ils pourraient vouloir recevoir le “vrai” traitement plutôt que le
  placebo

Question 47

validité externe

Answer 47

possibilité d’inférer qu’une présumée relation causale entre la vd et vi peut être généralisée à différentes populations, situations et époques
* Ceci est une critique commune de plusieurs plans de recherche, puisqu’il y a souvent une situation particulière, une condition particulière ou un sous-échantillon particulier qui n’a pas été étudié, et donc les résultats ne sont pas “généralisables” à cette
situation ou population particulière

Question 48

la prise de mesure

Answer 48

• La prise de mesure au pré-test (au temps 1 avant une intervention) peut augmenter
  ou diminuer la sensibilité du participant à la variable indépendante
  (étude portant sur l’arrêt du tabagisme, le fait de demander aux participants de compter combien de cigarettes ils fument chaque jour avant l’intervention pourrait diminuer la consommation de cigarette des participants, parce qu’ils réalisent qu’ils fument trop)

Question 49

interaction traitement-attribut

Answer 49

• Le terme “attribut” réfère aux “caractéristiques individuelles”
• Bien qu’une étude généralise ses résultats à la population entière, il est possible
  que l’intervention soit efficace seulement pour des individus ayant certaines
  caractéristiques individuelles
  (L’utilisation de jeux de tirs pour augmenter la quantité de matière grise de
  l’hippocampe chez de jeunes adultes)

Question 50

interaction traitement-environnement

Answer 50

• Il est également possible que le traitement soit efficace seulement dans un
  contexte expérimental spécifique
• Par exemple, les installations du laboratoire peuvent donner l’impression d’une plus grande position d’autorité du chercheur, et le traitement peut être efficace seulement dans cette situation
  (L’entraînement cognitif comme intervention au laboratoire comparé au
  même entraînement à domicile sur un ordinateur)