Cours 3 Flashcards
Quels sont les 3 étapes menant à une hypothèse valable
-choix d’une question de recherche
-recension des écrits
-formulation d’une hypothèse
C’est quoi un problème de recherche
une lacune dans les recherches scientifiques sur une question spécifique
Est-ce que l’hypothèse est plus ou moins spécifique que le problème de recherche
plus spécifique que le problème de recherche
C’est quoi une hypothèse?
énonce une déclaration ou une prédiction sur la relation entre 2 variables. Elle précise la variable indépendante et prédit son impact sur la variable dépendante
Les idées scientifiques proviennent de où? 4
-Le sens commun/l’observation/l’intuition
-les théories scientifiques existantes
-les recherches antérieures
-la recherche de solution à un problème pratique
(elles ne sont pas mutuellement exclusives, peuvent pas se produire en même temps)
D’où vient le sens commun 4
-Des informations obtenus grâce a nos expériences
-Série de règles souvent inconsciente
-Il ne faut pas seulement se baser sur nos sens commun, car notre observation du monde peut être biaisé
-Est quand même un point de départ pour générer des idées pour les testées avec la méthode scientifique
C’est quoi l’intuition
C’est un processus cognitif créatif soutenue par le raisonnement inductif et déductif (observations/principes généraux et théories)
Quand on n’arrive pas à à expliquer un événement en se basant sur le sens commun, on utilise l’intuition
À quoi sert le le raisonnement inductif dans l’intuition
crée une règle générale en examinant les similitudes/différences entre des événements (si les animaux en surpoids développe souvent un cancer, induire que le surpoids augmente le risque de développer un cancer, mais doit le tester expérimentalement)
C’est quoi la limite de l’induction(inductif)?
elle n’a pas de valeur de vérité et peut juste être une idée initiale
que faire pour limité l’erreur du raisonnement inductif, pour que la règle dérivée par le raisonnement inductif ne soit pas fausse
les idées du raisonnement inductif doivent être confirmées par le raisonnement déductif
C’est quoi le raisonnement déductif
est une déclaration/hypothèse, faut la tester par observation pour voir s’il est vraie (prédiction empirique testable)
c’est quoi une théorie
un ensemble intégré de propositions qui vise à expliquer un phénomène
composée d’hypothèses reliées, basées sur des connaissances empiriques, et ayant chacune sa prédiction spécifique
Chaque prédiction est supportée par les études scientifiques, tout comme la théorie
Si une prédiction n’est pas supportée par une étude, la théorie est révisée pour refléter cette nouvelle information
Une théorie scientifique devrait : (2)
-Prédire un phénomène avec le plus de précision possible
-Être aussi brève que possible, le moins de facteurs explicatifs possible
Comment les recherches antérieures peuvent être une bonne source d’idées
une recherche peut mener à la formulation de nouvelles questions en plus de répondre à sa question de base. Les résultats non prévus sont publié pour avoir une meilleur idée de la relation entre les variables. Elles sont alors des nouvelles hypothèses à tester
c’est quoi la recherche de solution à un problème pratique
Lorsque les psychologues sont demandés de travailler sur des problèmes pratiques (ex. produire des campagnes anti-fumée efficaces, cliniques pour trouver des traitements)
La recherche appliquée (pour la résolution de problèmes plus concret) est financée pour trouver une solution à un problème spécifique
c’est quoi la recherche appliquée
La recherche appliquée (pour la résolution de problèmes plus concret) est financée pour trouver une solution à un problème spécifique
c’est quoi la recherche fondamentale
comprendre un phénomène, mais ne vise pas spécifiquement à résoudre un problème pratique
Les gouvernements investissent dans la recherche fondamentale parce que les découvertes effectuées mènent souvent à d’éventuelles applications
c’est quoi la deuxième étape menant à une hypothèse valable
la recension des écrits
c’est quoi la recension des écrits
Une fois qu’une question a été sélectionnée, la deuxième étape est de trouver les études précédentes qui se rapportent à la question posée
pourquoi la recension des écrits est importante 4
-Éviter de réaliser une recherche qui a déjà été faite
-Permet d’être bien informé et plus familier avec les débats théoriques actuels sur la question
-Donne au chercheur l’opportunité de comparer ses idées avec celles des autres chercheurs, lui permettant de développer davantage ses pensées/réflexions
-Information sur les méthodes utilisées
Les sources primaires
Les sources primaires sont celles où les auteurs présentent leur théorie personnelle ou rapportent la recherche originale de leur laboratoire
Les sources secondaires
Les sources secondaires sont celles où les ressources primaires sont citées et résumées, souvent par un auteur autre que celui de la source primaire
C’est quoi les moyens de diffusion de la littérature de recherche 4
-Les livres / manuels
-Les revues scientifiques
-Les congrès (présente leurs plus récentes découverte avant qu’elles soient publiées dans des revues scientifiques)
-Les communications personnelles (entres eux, au sujet de leurs études ex. clarifications)
c’est quoi l’opérationnalisation
-opérationnalisation est l’ensemble de procédés qui sont implémentés pour concrètement traduire un concept, que ce soit des mesures dans le cas d’une variable dépendante, ou des manipulations d’une situation dans le cas d’une variable indépendante
-L’opérationnalisation relie la formulation de l’hypothèse aux méthodes de l’expérience scientifique
les variables dans l’hypothèse doivent
être définis le plus concrètement et précis possible (opérationnalisation)
une bonne hypothèse doit (8)
-Être originale (à moins que le but soit de répliquer et confirmer les résultats d’une étude précédente)
-Être spécifique
-Avoir de bonnes chances de fonctionner, tel que déterminé par la littérature précédente
-Apporter une contribution significative à la littérature
-Est basée sur des observations empiriques
-Est parcimonieuse
-Présente une distinction claire entre l’hypothèse expérimentale et l’hypothèse nulle
-Est basée sur des principes éthiques solides
population
Une population est un ensemble qui contient tous les membres d’un groupe spécifique
paramètre de la population
valeur qui décrit une caractéristique d’une population entière tels que la moyenne/écart type de la population (calculer quelque chose dans la population)
échantillon
sous-ensemble d’une population,le chercheur doit
faire une inférence à propos de ce qui est vrai pour la population ciblée, en se basant sur ces mesures
statistique de l’échantillon
prends une mesure à partir d’un échantillon de la population (moyenne de l’échantillon est une stats qui peux estimer la paramètre de la population, moins précis et contient des erreurs)
si le chercheur mesure l’entièreté de la population qu’il souhaite étudier c’est un…
recensement, et sa validité est entièrement basée sur les mesures utilisées et aucune inférence n’est nécessaire puisque c’est la population entière
quels sont les conditions d’un échantillon
-Avantages: économie de temps, d’argent et d’énergie
-Désavantage: le chercheur ne mesure pas la population entière, il doit tolérer un degré d’incertitude à propos des conclusions de son étude
(la validité des conclusions obtenues à partir d’un échantillon dépend de la représentativité de cet échantillon – un bon échantillon devrait refléter les éléments de la population qu’il représente)
Est-il possible d’identifier toutes les caractéristiques d’intérêt dans une population et d’être certain qu’elles sont représentées avec précision dans l’échantillon
non
Comment les biais systématiques qui réduisent la qualité de l’échantillon peuvent diminuer 2
1) Le recrutement au hasard (échantillonnage aléatoire)
2) grands nombre pour réduire les risques de distortions systémiques d’échantillonnage
quels sont les 3 exigences pour déterminer d’avance la taille requise pour un échantillon
Ces trois exigences visent à minimiser les erreurs de l’étude, mais ne peuvent
jamais les éliminer entièrement
-Échantillon valide (représentatif) de participants pour réduire l’erreur d’échantillonnage (non représentatif des caractéristiques de la population cible (e.g. âge, sexe, niveau d’éducation)
-Faire des observations valides et fiables des individus de l’échantillon pour réduire
les erreurs de mesure (ne pas avoir les informations exactes sur chacun des participants de l’échantillon) VALIDITÉ INTERNE
-Extrapoler correctement les observations de l’échantillon à la population (représentativité n’égale pas des résultats généralisables, doit calculer les valeurs précises de l’échantillon pour rendre possible l’approximation des vraies valeurs de la population (valeurs que nous ne connaissons pas, mais que nous tentons
d’estimer)
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La détermination de la taille d’un échantillon: La qualité d’une estimation ne dépend pas seulement de la méthode
d’échantillonnage choisie, mais aussi de…pourquoi…. limites
-la loi des grands nombres,
plus un échantillon devient grand, plus sa moyenne se rapproche de la moyenne
de la population entière, et reflète donc d’une manière plus précise ce qui existe
dans le monde réel
- les limites sont le manque de temps et d’argent disponible
la courbe de l’erreur statistique dicte quoi
plus la taille de l’échantillon est grande, moins que l’erreur statistique est possible, faible
c’est quoi l’échantillonnage aléatoire simple
Numéroter chaque élément de la population et en sélectionner
un sous-ensemble aléatoirement (effectué en utilisant des tables de nombres aléatoires ou un logiciel de générateur de nombres aléatoires) pour que le hasard choisissent
l’échantillonnage aléatoire simple exige quoi…. c’est quoi les limites de ce type d’échantillonnage
-Une base de sondage qui est une source matérielle d’où l’échantillon est pigé: liste de tout ceux qui se trouvent dans la population et qui peuvent être pigés
-Très dispendieux et prends beaucoup de temps, rare avoir accès à toute la population cible (VALIDITÉ EXTERNE)
Si échantillon pas repésentatif de population
c’est quoi l’échantillonnage stratifié
pour s’assurer de quoi
vise à réduire quoi 3
-Pour s’assurer que les sous-groupes soient bien représentés
-Diviser la population en sous-populations, ou strates, en se basant sur un nombre de critères (ou variables de stratification), et d’ensuite construire un échantillon aléatoire pour chacune des strates, L’échantillon total résulte d’une combinaison de ses sous-échantillons variés, qui proviennent de ces sous-populations
-La stratification vise à réduire l’erreur d’échantillonnage par rapport à l’échantillonnage aléatoire simple, ou à arriver à plus de précision avec un échantillon plus petit
Quels sont les menaces à la validité interne 4
-L’expérience vécue par les participants (11 septembre, sécurité publique)
-Maturation (dév individuel comme vieillissement et croissance)
-Utilisation de plus d’une situation de mesure (testé plus d’une fois, veulent faire semblant consistant ou pratique ce qui améliore au temps 2)
-Les fluctuations de l’instrument de mesure
(machine, fatigue, 2 versions)
La régression vers la moyenne
-Quand deux variables ne sont pas
parfaitement corrélées (ou quand la même variable mesurée deux fois n’est pas
parfaitement fiable)
* Lorsqu’un participant est mesuré au temps 1 et obtient un score extrême, la
prochaine fois que la même mesure est prise de ce participant au temps 2, son
score sera, en général, plus proche de la moyenne du groupe
* Ce phénomène statistique se produit chez tous les participants observes - il y aura
toujours une certaine erreur de mesure -, mais est plus prononcé chez ceux qui ont
initialement obtenu un score dans l’un des extrêmes de la distribution du groupe
la régression vers la moyenne avec un traitement
Des traitements sont souvent offerts, particulièrement aux personnes qui ont des scores extrêmes (dépression) et, afin de démontrer une amélioration, ils sont
testés avant et après le traitement
* D’après le principe de régression vers la moyenne, lors du deuxième test, ils auront
tendance à être moins extrêmes, se rapprochant de la moyenne de leur groupe
* Il est important d’avoir un groupe contrôle dans ce genre d’études pour s’assurer que
l’amélioration n’est pas causée par la régression vers la moyenne, mais bien par le traitement administré
-Les scores extrêmes peuvent aussi être produits par chance, ou causés par une
erreur de l’outil utilisé pour collecter les mesures
* Il est attendu que les scores extrêmes obtenus lors d’un pré-test se rapprocheront
(régresseront) vers la moyenne du groupe lors du post-test
la sélection des participants
- processus d’assignation des participants aux différents groupes de l’étude
- Si groupes pré-existants/ participants pas assignés de manière aléatoire
Les résultats de l’étude pourraient être dûs aux différences initiales entre les participants
perte de participants
perte des participants au fil de l’étude:
-l’intervention donnée est trop difficile (ou trop longue)
-complétée seulement par les participants ayant une grande
motivation
* Une perte de participants inégale entre deux groupes d’une étude peut limiter les
conclusions de l’étude
diffusion/limitation traitements
- Lorsque les participants sont assignés au groupe traitement ou contrôle, il est
possible qu’ils deviennent conscients des autres traitements/groupes qui ne les
concernent pas – en parlant avec d’autres participants, à travers les médias, etc. - Cela peut impacter leur comportement dans l’étude pour plusieurs raisons,
notamment parce qu’ils pourraient vouloir recevoir le “vrai” traitement plutôt que le
placebo
validité externe
possibilité d’inférer qu’une présumée relation causale entre la vd et vi peut être généralisée à différentes populations, situations et époques
* Ceci est une critique commune de plusieurs plans de recherche, puisqu’il y a souvent une situation particulière, une condition particulière ou un sous-échantillon particulier qui n’a pas été étudié, et donc les résultats ne sont pas “généralisables” à cette
situation ou population particulière
la prise de mesure
- La prise de mesure au pré-test (au temps 1 avant une intervention) peut augmenter
ou diminuer la sensibilité du participant à la variable indépendante
(étude portant sur l’arrêt du tabagisme, le fait de demander aux participants de compter combien de cigarettes ils fument chaque jour avant l’intervention pourrait diminuer la consommation de cigarette des participants, parce qu’ils réalisent qu’ils fument trop)
interaction traitement-attribut
- Le terme “attribut” réfère aux “caractéristiques individuelles”
- Bien qu’une étude généralise ses résultats à la population entière, il est possible
que l’intervention soit efficace seulement pour des individus ayant certaines
caractéristiques individuelles
(L’utilisation de jeux de tirs pour augmenter la quantité de matière grise de
l’hippocampe chez de jeunes adultes)
interaction traitement-environnement
- Il est également possible que le traitement soit efficace seulement dans un
contexte expérimental spécifique - Par exemple, les installations du laboratoire peuvent donner l’impression d’une plus grande position d’autorité du chercheur, et le traitement peut être efficace seulement dans cette situation
(L’entraînement cognitif comme intervention au laboratoire comparé au
même entraînement à domicile sur un ordinateur)
