cours 3 Flashcards
retour sur les modèles computationnels
Qu’est ce que le Efficient coding models ?
- Modèles théoriques ou computationnels qui découvrent la prédictibilité dans l’input sensoriel pour encoder le monde efficacement
- Le traitement de l’info par les systèmes sensoriels du cerveau devrait être adapté aux stimuli naturels. Les neurones du système visuel (ou auditif) devraient être optimisés pour encoder les images (ou les sons) qui sont représentatifs de ceux rencontrés dans la nature.
retour sur les modèles computationnels
Qu’est ce que les Modèles “Bayésiens”?
- Utilise les statistiques bayésiennes pour construire des prédictions (predictive coding) à partir de nos connaissances antérieures de l’environnement.
- Le principe de “l’énergie disponible” est une formulation explicite qui explique cmt les systèmes vivants et non-vivants sont en états non-équilibrés mais stables en se limitant à une quantité limitée d’états possibles
principe de “l’énergie disponible”
Qu’est ce que l’homéostasie?
tt les êtres vivants cherchent à maintenir un état interne stable face aux changements de leur environnement.
principe de “l’énergie disponible”
Qu’est ce que la Minimisation de l’Énergie Libre?
Minimiser activement l’énergie libre (une mesure de l’incertitude ou de la surprise aux stimuli) = réduire l’écart entre les prédictions et les entrées sensorielles
principe de “l’énergie disponible”
Qu’est ce que les modèles prédictifs?
Le cerveau est vu comme un organe qui crée constamment des modèles prédictifs du monde. Ces modèles sont continuellement mis à jour en fonction des erreurs de prédiction (la différence entre les prédictions et les expériences réelles).
principe de “l’énergie disponible”
Qu’est ce que l’adaptation et l’apprentissage?
Le cerveau apprend des régularités de leur environnement pour faire de meilleures prédictions et ainsi minimiser l’énergie libre
Vrai ou faux, En 1943 McCulloch et Pitts ont proposé un modèle simplifié de neurone et ont montré comment des réseaux de ces neurones artificiels pourraient effectuer des opérations de calcul complexes
vrai
retour sur les modèles computationnels
Qu’est ce que les Réseaux de neurones artificiels ?
Des neurones biologiques sont simulés avec des modèles à couches traitant l’input, et massivement interconnectés avec des unités d’output qui peuvent soit s’exciter ou s’atténuer mutuellement.
- Deep convolutional neural networks : classe d’algorithmes d’apprentissage automatique utilisés pour l’analyse et la reconnaissance d’images. Réseaux structurés en couches de neurones qui extraient des caractéristiques visuelles complexes des données d’entrée.
- recurrent convolutional neural networks : combinent les caractér. des réseaux neuronaux récurrents et des réseaux neuronaux convolutionnels. Ils sont conçus pr traiter des données séquentielles, comme des séquences d’images ou de vidéos
- Transformer networks : utilisée pour le traitement du langage naturel. On bénéficie de la multimodalité mm dans l’unimodalité = Chatgpt
Apprentissage profond (Deep Learning)
Qu’est ce que les Deep neural nets (DNNs)?
- sont des réseaux de neurones artificiels (ANNs) qui ont un très grand nombre de couches et des centaines de millions de paramètres entre les couches d’input et d’output (décision reliée à la tâche).
- Les DNNs sont excellent pour des tâches de catégorisation
Ex : reconnaître les objets et leurs catégories (AlexNet, ResNet), comprendre le langage parlé (Gopher, GPT-3, Mégatron)
Qu’est ce que les connaissances véridiques?
- Il existe une correspondance entre nos perceptions et le monde extérieur.
- Autrement dit, notre appareil perceptif est bien adapté à l’environnement
- on px s’imaginner qu’on a une représentation fiable et véridique du monde, et le monde est vrm comme on le perçoit
comment acquérir des connaissances véridiques du monde extérieur?
- Nous avons conscience (aware) seulement du produit final de nos processus perceptuels. Cependant, les chercheurs en vision s’intéressent à tous les processus–conscients et inconscients–qui interviennent entre le moment où les photons atteignent les récepteurs rétiniens (le stimulus “proximal”) et la prise de conscience ou la catégorisation d’une scène visuelle
- Pas conscience du moment ou photon arrive dans la rétine etc mais conscience du haut niveau des choses, on px décrire notre monde avk le langage, quand on vois kkl exemple
Si ya un paquet de solution veridict sur notre rétine bidimensionnelle, cmt on px croire que notre système perceptif est veridict? (que jmette une pyramide, un rectangle ou des lignes placé d’une certaine manière jpx voir la mm chose, ex les illusion visage avk bouteilles suspendu) On projète bhay tridimensionnel sur rétine bidimensionnel, donc : le monde n’est pas tel que nous le percevons!
vrai
Qu’est ce que la lumière? et un photon?
lumière: Une bande étroite de radiation électromagnétique qui peut être conceptualisée comme une onde ou un flux de photons
Sources lumineuses typiques : Soleil, ampoule, feu
Photon: Un quantum de lumière visible (ou autre forme de radiation électromagnétique) qui possède de propriétés matérielles (particule) et ondulatoires = Une particule émise par la lumière qui a une fréquence électromagnétique et qu’on capte par nos rétine
optique
Qu’est ce que la réflexion, l’absorbtion et la réfraction?
Réflexion = quand les faisceaux lumineux sont réfléchit sur une surface
Absorbtion = une qté d’énergie des faisceaux lumineux est absorbé par une surface
Réfraction = quand faisceau lumineux traverse un medium (ex verre) et que l’angle de ces faisceaux change alors
vrai ou faux, la majeure partie de la lumière que nous voyons est réfléchie.
vrai
vrai ou faux, on ne voit qu’une partie du spectre électromagnétique, entre 400 et 700 nm. (lumière visible)
vrai
Quelle est l’expérience de Newton sur la lumière?
Quand faisceau lumineux entre dans prisme de verre, les différente couleurs arc-en-ciel (fréquence électromagnétique) sont séparées
La contribution la plus significative d’Isaac Newton à la théorie des couleurs est venue de ses expériences avec les prismes. (Avk ces expériences avk les prisme qu’on comprend que le blanc spa une couleur en soi)
Explique une autre expérience de Newton avec les prismes.
Si on projette un faisceau lumineux dans prisme, on px séparer couleur a laide de lentille qui converge et recréer la lumière blanche. Le blanc c une combinaison de lumières qui ont des différentes longueur d’onde
- En utilisant aussi un peigne dans une certaine position et en cassant certaine dents, il réussissait à changer la couleur du faisceau blanc pr une autre couleur dépendamment de l’angle
Quelle est l’utilité de la perception des couleurs?
utilité :
à reconnaitre les vrais couleurs (ex pic des baies)
- Il est plus facile de trouver des baies et de déterminer quand elles sont mûres avec la vision des couleurs
- La saveur perçue des aliments peut être affectée par leur couleur (Si jprend du vin blanc et je rajoute teinte rosé, ppl think they’re acc drinking rosé)
Segmentation et organisation des scènes visuelles
- Aide à distinguer les objets les uns des autres, banane jaune, pompier rouge (voir pic légumes iphone)
- Groupement perceptif par similarité
De nombreux animaux ont des systèmes de vision des couleurs différents de ceux des humains, explique.
- Les chiens sont des dichromates (2 types de cône)
- Les poulets sont des tétrachromates (4 type de cônes dans les yeux)
- Les crevettes Mantis ont 12 types de cônes
- Le poisson à nageoires argentées vit dans les profondeurs marines et possède 2 types de cônes et 38 types de bâtonnets ! (Permet de distinguer trucs très subtile dans les profondeurs océan)
- Humain a 1 seul type de bâtonnet et 3 types de cône
l’humain possède 3 types de cône, lesquels?
- Les cônes S : détectent les longueurs d’onde courtes (bleue) MAX :420
- Les cônes M : détectent les longueurs d’onde moyennes (verte) MAX 535
- Les cônes en L : détectent les grandes longueurs d’onde (rouge) 565
- Il est plus précis de désigner ces 3 cônes comme “court”, “moyen” et “long” plutôt que “bleu”, “vert” et “rouge”, car ils répondent chacun à une variété de longueurs d’onde
- La sensibilité maximale du cône-L est de 565 nm, ce qui correspond au jaune et non au rouge !
(ces cônes répondent à un ENSEMBLE de fréquence)
(Leur peak n’est pas nécessairement centré sur la couleur qu’on utilise pr les nommer)
voir pic 20 fév
Que veut dire photopique?
- intensités lumineuses suffisamment brillantes pour stimuler les cônes et suffisamment brillantes pour « saturer » les bâtonnets à leurs réponses maximales
- La lumière du soleil ET un éclairage intérieur brillant sont tous les deux des conditions d’éclairage photopique
Que veut dire scotopique?
- intensités lumineuses suffisamment brillantes pour stimuler les bâtonnets, mais trop faibles pour stimuler les cônes (bâtonnet pas aussi sensible que cône justement)
- Le clair de lune ET l’éclairage intérieur extrêmement faible sont les tous deux des conditions d’éclairage scotopique.