Cours 2 Flashcards
Quelle est l’expérience de Michael Gazzaniga sur le traitement de l’information dans le cerveau?
- Michael Gazzaniga : Experiments with split-brain patient have helped to illuminate the lateralized nature of brain function
1. Split-brain patient have undergone surgery to cut the corpus callosum, the main bundle of neuronal fibres connecting the two sides of the brain
o Input from the left field of view is processed by the right hemisphere and vice-versa.
2. A word is flashed briefly to the right field of view, and the patient is asked what he saw.
o Because the left hemisphere is dominant for verbal processing, the patient’s answer matches the word.
3. Now a word is flashed to the left field of view, and the patient is asked what he saw
o The right hemisphere cannot share information with the left, so the patient is unable to say what he saw, but he can draw it.
o Donc en gros, dans cette expérience, on permet donc de montrer qu’il y a un arrêt du partage d’information entre les deux hémisphères et c’est pour cette raison que le patient n’est plus capable de lire le mot lorsqu’il se trouve à gauche de l’écran
Quels sont les trois contributions aux neurosciences de Shannon, Turing et Marr?
- Information (Shannon) :
o Réduction de l’incertitude suite à la communication
o Information est la réduction de l’incertitude
o Exemple du but gagnant au hockey!!!
o Incertitude = Incertitude avant transmission du msg – Incertitude après transmission du msg
o Donc tout ce concept d’information/incertitude nous montre comment on peut associer les probabilités au transfert d’informations
–> En gros, étant donné certaines connaissances que l’on a déjà, l’incertitude n’est pas également distribuée vis-à-vis de toutes les réponses possibles
–> Un événement peu probable crée une plus grande surprise (et donc une plus grande erreur de prédiction) - Turing :
o La réalisation d’algorithme de façon mécanistique
o Machine de Turing est une implémentation mécanique d’un algorithme - 3 niveaux d’analyse (Marr) :
o Computationnel (quel est le problème que le cerveau doit résoudre?)
o Algorithmique (Quel algorithme permet de réaliser les computations nécessaires pour résoudre le problème?)
o Implémentation (Comment l’algorithme est-il réalisé dans le cerveau –> concept d’isomorphisme)
Que nous permettent de comprendre les probabilité en neurosciences?
- Communication interneuronale
- Important de savoir cela car il s’agit d’un outil important en neuro
- L’outil/concept que nous avons pour comprendre l’encodage des neurones est les probabilités
- En gros, l’idée avec tout cela est qu’on peut se demander quelles sont les probabilités qu’une certaine région neuronale soit activée dans une situation donnée
Quelles sont plus en détails les 3 niveaux d’analyse de Marr?
- Propose de décrire la vision à partir de 3 niveaux d’analyse
1- Niveau computationnel :
o Quel problème le système tente-t-il de résoudre? Description et spécification du problème de façon générique
2- Niveau algorithmique :
o Quel type de transformation de l’information permet de résoudre le problème? Un ensemble de règles (si a donc b) et de calculs *le pont entre le niveau computationnel et l’implémentation
3- Niveau d’implémentation :
o Comment l’algorithme est-il réalisé physiquement? Isomorphisme entre l’algorithme et la réalisation physique (p.ex., logique binaire et transistor) *explication mécanistique (causale) de la cognition
Qu’est-ce que l’isomorphisme?
- Isomorphisme : correspondance structurelle
- Si on pense à l’implémentation d’algorithme, le fonctionnement d’un microprocesseur va être isomorphe au traitement
Comment l’information est-elle encodée par les neurones?
- Représentation distribuée :
o Sélectivité mixte (un neurone contribue à l’encodage de plusieurs représentations) - Module : sous-composante de traitement indépendant d’information
o Entrée –> transformation de l’information, algorithme –> sortie
Quelles sont les évidences neuroscientifiques en faveur de la modularité?
- Phineas Gage : dommage aux lobes frontaux mènent à des changements comportementaux liés à l’impulsivité
- Aire de Broca : aires liées à la production et la compréhension du langage
- Traitement des visages : prosopagnosie
- Détecteur de bars : colonnes verticales
Quelles sont quelques caractéristiques de base du cerveau?
- ~86 milliards de neurones et à peu près l’équivalent de cellules non neuronales
- ~10000 connexions pour chaque neurone
- Donc cela peut nous donner une idée de la complexité des pensées et des comportements humains, de la grande connexion dans le cerveau humain
- Haut niveau d’organisation (efficacité dans le traitement de l’information) et de redondance (duplication de processus critiques pour assurer le bon fonctionnement en cas de défaillance)
- Cette organisation-là reflète une certaine efficacité dans le traitement de l’information
- N’est pas un système parfait/sans faute non plus (p.ex., un peu étrange que le système visuel se trouve complètement à l’arrière de la tête)
- Redondance : on peut penser à la respiration, serait moins pratique si elle dépendait seulement d’une seule région dans le cerveau
- Organisation structurelle ou anatomique du cerveau : les principes d’organisation anatomique (physique) des populations de neurones, notamment au niveau de leurs connexions (projections atonales), qui structurent leur activité (p.ex., organisation de la matière blanche et de la matière grise dans le cerveau)
- Organisation fonctionnelle du cerveau : les principes d’organisation de l’activité des neurones, notamment en fonction de leur synchronisation, qui structurent le traitement des neurones (principes d’organisation de la synchronisation des parties)
À quoi sert la structure du cerveau?
- Structure est une façon de circonscrire comment l’information va circuler dans le cerveau. Donc autrement dit l’organisation structurelle va déterminer comment l’information est traitée
Quelle est la hiérarchie dans l’organisation cérébrale?
- Société (interactions inter-individuelles)
- Individu
- Grands réseaux
- Réseaux locaux
- Colonnes et couches corticales
- Neurone
- Synapse
- Molécule et membrane cellulaire
- (Va du plus général au plus spécifique)
- Il n’y a pas de niveau d’étude du cerveau privilégié, on les étudier pas mal tous au neuro
- Très simpliste de penser qu’un niveau se réduit seulement aux niveaux inférieurs
Quel est un exemple de l’étude des différents niveaux de la hiérarchie dans l’organisation cérébrale?
- De la dopamine aux phénomènes d’abus sociaux en passant par le système de récompense : plusieurs niveaux d’explication des phénomènes d’addiction
- Étude des réseaux locaux, colonnes et couches corticales, neurone, synapse, molécule et membrane cellulaire :
o Neurones dopaminergiques
o Circuit dopaminergique
o Etc. - Étude des grands réseaux :
o Ici nous avons l’exemple d’un groupe de recherche qui ont pris des photos d’un groupe contrôle et d’un groupe souffrant d’addiction et on regarder la connectivité cérébrale
o On a pu voir que la connectivité fonctionnelle est altérée chez les personnes souffrant d’addiction - Étude de l’individu :
o Les personnes prises avec une addiction souffrent beaucoup d’isolement, p.ex. - Étude de la société (interactions inter-individuelles)
o Dans les dernières années on a vu une grande crise du fentanyl
o Au point de vue d’interactions interindividuelle, il existe des moyens d’étudier les interactions interindividuelles au niveau des connexions cérébrales
o L’hyperscanning nous montre qu’on peut impliquer les grands réseaux et les interactions interindividuelles dans l’étude des neurosciences
o Donc est vraiment une analyse multiniveaux
Quelles sont les différentes caractéristiques du neurone et quels sont les différents types de neurone?
- Différentes composantes du neurone :
o Soma (corps cellulaire)
o Dendrites
o Axone myélinisé
o Gaine de myéline
o Terminal axonique - Points d’entrée = synapse
- Points de sorties = synapse
- Sensory neurons bring information to the central nervous system
- Interneurons associate sensory and motor activity in the central nervous system
- Motor neurons send signal from the brain and spinal cord to muscles
- Beaucoup de chercheurs en neurosciences cognitives se concentrent sur les neurones pyramidaux
- Moteur : ont beaucoup d’entrées car reçoivent beaucoup d’infos de l’environnement et ont une longue axone car si le neurone doit transmettre une information de la moelle épinière à une jambe, l’axone doit traverser une grande distance
Qu’est-ce que le potentiel d’action?
1) Potentiel de repos (-70mV)
2) Si la stimulation permet d’atteindre le seuil du potentiel d’action (-55mV) : ouverture des canaux de sodium, et puis + le voltage change, + il y a d’ouverture de canaux de sodium et donc DÉPOLARISATION
3) Fermeture des canaux de sodium
4) Ouverture des canaux de potassium, ce qui repolarise la membrane
5) Pompage actif des ions
6) Hyperpolarisation
7) Retour au potentiel de repos
- Hyperpolarisation amène à un phénomène de période réfractaire chez les neurones, ou en d’autres mots une période de temps où le cerveau est inaccessible/pas disponible immédiatement pour produire un nouveau potentiel d’action
- L’encodage du signal ne se fait pas au niveau du potentiel d’action comme tel, mais davantage au niveau de la fréquence de décharges
- Évidemment, puisque le PA est toujours le même, on ne peut pas noter des changements en microvolts
- Ce n’est pas le PA en tant que tel qui va encoder l’info mais plutôt la fréquence des PA qui va nous permettre de faire la différenciation entre chiens et chats p.ex.
Quelles sont les caractéristiques de la communication inter-neuronale?
- Communication se fait au niveau de la synapse, soit cette jonction entre deux neurones
- Il existe les synapses chimiques et électriques
- Électrique : Changement se fait seulement au niveau de la polarisation, du niveau d’ions. C’est un peu la continuité des PA
- La façon dont on conceptualise la transmission d’info est la suivante :
o Ce n’est pas un neurone qui en active un autre, mais plutôt une grande population de neurones présynaptiques qui vont activer un neurone postsynaptique
o Pour déterminer si un neurone va être actif, seulement à faire la somme de la connectivité
Quelles sont les différences entre l’excitation et l’inhibition neuronale?
- Excitation :
o Cellules principales
o Synapse de glutamate
o Dépolarisation
o « Promote firing » - Inhibition :
o Interneurones
o Synapse de GABA
o Hyperpolarisation
o « Suppress firing » - Dans l’inhibition, on utilise la même mécanique, il s’agit simplement d’un gradateur
- Pour déterminer l’action d’un neurone, on doit toujours regarder l’action qu’il a sur le neurone suivant
- Cette balance excitation/inhibition joue un rôle critique dans la cognition