Cours 13 Simulation Flashcards

1
Q

Qu’est ce qu’un modèle ?

A

Est une simplification de la réalité ou une association à un phénomène.

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2
Q

Quelle est la définition d’une simulation ?

A

Consiste a générer des reproductions artificielles d’un phénomène en utilisant un modèle.

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3
Q

Quelle est la définition d’une simulation Statistique ?

A

Consiste a générer des reproductions artificielles d’une variable aléatoire.

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4
Q

Quelle est la définition d’un nombre pseudo-aléatoire ?

A

Est une séquence de nombres générés par un algorithme et qui réplique les propriétés du hasard pur.

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5
Q

Quels sont les critères que doivent respecter un nombre pseudo-aléatoire ?

A
  1. Indépendance entre les nombres générés (Aucune corrélation)
  2. Uniformité (Les nombre générés doivent se trouver dans un intervalle I prédéfini)
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6
Q

Quels sont les caractères d’un bon GNA ?

A
  1. Caractère aléatoire (indépendant)
  2. Rapide (Très courte vitesse d’exécution)
  3. Portable (Peut être intégré dans n’importe quel langage de programmation).
  4. Reproductible (Peut générer exactement les mêmes résultats lorsque désiré).
  5. Non-répétitif (Très longue période)
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7
Q

Peut-on réellement générer du hasard avec un algorithme et un ordinateur ?

A

Non, car générer du hasard avec des outils conçus pour calculer des éléments prévisibles n’est pas possible.

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8
Q

Quels sont les paramètres d’un bon GCL?

A
  1. L’amorce, le multiplicateur, l’incrément, le module
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9
Q

Qu’est-ce que le théorème de Hull-Dobell ?

A

Tout GCL respectant les critères suivants possèdent nécessairement un caractère aléatoire de pleine période :

  1. PGCD(c,m) = 1
  2. a et m doivent partager les mêmes diviseurs premiers.
  3. Si m est divisible par 4 alors (a-1) l’est aussi.
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10
Q

Qu’est ce qu’un générateur de pleine période ?

A

Un générateur de pleine période est un générateur qui produit des séquences qui visite éventuellement tous les nombres avants de se répéter.

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11
Q

Pourquoi la méthode de l’inverse fonctionne tout le temps ?

A

La méthode de l’inverse fonctionne tout le temps peu importe la fonction, car elle suppose une égalité en distribution entre deux variables aléatoires.

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12
Q

Qu’est ce qu’un algorithme AD-HOc

A

est un algorithme qui a été développé pour générer efficacement des simulations d’une distribution de probabilité en particulier. Exemple (box-muller).

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13
Q

Qu’est-ce qu’un mélange de variables aléatoires ?

A

Un mélange de variables aléatoires s’obtient lorsque la distribution d’une variable aléatoire dépend d’une autre variable aléatoire.

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14
Q

Qu’est-ce qu’est la méthode de monte-carlo ?

A

Toute méthode qui approxime numériquement une quantité par la simulation statistique se nomme
méthode de Monte-Carlo.

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15
Q

Sur quoi la méthode de monte-carlo se base-t-il ?

A
  1. Sur la loi des grands nombres.

2. Le théorème central limite.

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