cours 13 Flashcards

1
Q

Qu’est-ce qu’une régression linéaire ?

A

La régression linéaire estime l’effet d’une variable indépendante (VI) sur une variable dépendante (VD) et prédit la variabilité de la VD en fonction de la VI.

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2
Q

Quelle est l’équation générale d’une régression linéaire ?

A

Y=mX+b, où
m est la pente décrivant l’effet de X sur Y, et
b est l’ordonnée à l’origine, représentant la valeur de Y quand X = 0.

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3
Q

Que représente un coefficient de régression ?

A

sagit dune mesure de covaariation (variation de X sur Y), qui décrit la pente de la droite des moindres carrés

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4
Q

Qu’est-ce qu’une droite des moindres carrés ?

A

C’est la ligne qui minimise les écarts au carré entre les valeurs réelles observées et les valeurs prédites.

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5
Q

Vrai ou Faux : une régression linéaire peut se faire à 1 VI et à 2 VI

A

Vrai

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6
Q

Comment interpréter une valeur p dans une régression ?

A

Si p < 0,05, l’effet de la VI sur la VD est significatif.

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7
Q

Qu’est-ce qu’un facteur confondant ?

A

Une variable qui influence à la fois la VI et la VD, créant une fausse association. Elle doit être contrôlée.

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8
Q

Qu’est-ce qu’une interaction dans un modèle de régression?

A

Une interaction signifie que l’effet de X1 dépend de X2 et vice versa ET la pente en X1 varie selon X2

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9
Q

Plus le coefficient de régression est élevé, plus la corrélation est ____

A

forte

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10
Q

que peut-on tester avec une régression?

A
  1. Contribution d’une variable indépendante (VI) à l’explication de la variabilité de la variable dépendante (VD)
  2. Capacité d’un ensemble de variables indépendantes (le modèle) à prédire la variabilité de la VD
  3. Contribution unique d’une variable indépendante à l’ajustement du modèle
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11
Q

vrai ou faux : l’ajout dun médiateur parmi les covariances peut faire changer une estimation

A

vrai

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12
Q

Quelle est la différence entre régression linéaire et régression logistique ?

A

la régression linéaire prédit des valeurs continues, tandis que la régression logistique prédit des probabilités comprises entre 0 et 1pour des résultats binaires (catégorielle)

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13
Q

Dans quels cas utilise-t-on une régression multinomiale ?

A

Quand la VD a plus de deux catégories.

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14
Q

Que signifie un risque relatif (RR) supérieur à 1 ?

A

Le groupe étudié a un risque plus élevé que le groupe de référence.

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15
Q

qu’est-ce qu’une variable factice (dummy) et elle est utilisé pour quoi

A

elle est utilisé pour modéliser une VI catégorielle. i.e. elle permet de transformer des informations qualitatives en quantitatives, afin quelles puissent etre utilisé en régression. Elle est ainsi une variable qui prend généralement 2 valeurs possibles (0 ou 1) pour représenter des catégories ou des groupes

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16
Q

Comment interpréter une pente positive dans un modèle ?

A

Une augmentation de la VI entraîne une augmentation de la VD.

17
Q

entre 0 et 1, lequel est utilisé généralement comme catégorie de référence

A

0 = catégorie de référence
1 = catégorie comparée