Cours Flashcards
Etude observationnelle
Recueil des données, exposition non maitrisée par l’investigateur
Etude expérimentale
Exposition maitrisée par l’investigateur
Etude interventionnelle vs non interventionnelle
Modifie ou ne modifie pas la PEC normale du patient
Etude prospective
Planification de l’étude avant l’exposition
Etude rétrospective
Exposition a lieue avant la planification de l’étude
Etude historicoprospective
La planification de l’étude a lieu avant l’exposition, mais le recueil de tout ou partie des données se fait en rétrospectif
Suivi transversal/ étude transversale
Recueil de l’exposition et de l’évènement se fait au même moment = à un instant T
Suivi longitudinal / étude longitudinale
= étude de cohorte
-> plusieurs visites de suivi
Etude analytique étiologique
Définir le lien entre un FdR et un évènement
Etude analytique pronostique
Définir le lien entre un facteur pronostic et l’évolution de la maladie
Etude à visée descriptive
Deescription d’un phénomène de santé
Etude de performance diagnostique
Comparer un test diag à un gold standard
-> les deux tests sont appliqués aux patients afin de calculer la Se et la Sp du nouveau test et, en fonction des caractéristiques du test, le choix d’un seuil grâce à une courbe ROC
Essai clinique
Comparer l’efficacité et la tolérance d’un traitement à un placebo ou à celles du traitement de référence
Evaluation des pratiques
décrire les pratiques professionnelles et éventuellement les facteurs pouvant les influencer
Etude observationnelle transversale - objectif
= prévalence
Avantages d’une étude de cohorte (7)
- Mesure de l’incidence
- Mesure du RR
- Recueil fiable des expositions
- Séquence chronologique
- Adapté à l’étude de plusieurs maladies
- (Adapté à l’étude de plusieurs FdR)
- Moins de biais
Avantages des études cas-témoins (5)
- Adapté aux maladies rares
- Adapté aux temps de latence long
- Etudes de plusieurs FdR
- Moindre cout
- Résultats plus rapides
Inconvénients des études cas-témoins (5)
- Séquence chronologique difficile à établir
- Ne permet pas le calcul du RR
- Non adapté à l’étude de pls maladies
- Non adapté si l’expo est rare
- Risque de biais de classement
Echantillon
Patients inclus dans une étude
Population source
Population dont est tirée l’échantillon
Population cible
Population à laquelle on veut généraliser les résultats
Biais - définition
Erreur systématique qui entraine une déviation de ce qui est observé par rapport à la réalité (surestimation ou sous-estimatation)
Erreur aléatoire - définition
Liée au hasard
Elle est la même dans tous les groupes
ex : automate défectueux
Fluctuation d’échantillonnage
Erreur aléatoire qui résulte de la différence entre les estimateurs ponctuels et la valeur vraie dans la population source
Augmenter la taille de la population réduit les fluctuations
Risque alpha = risque que la différence observée soit liée aux fluctuations d’échantillonnage plutôt qu’à la réalité