Cours Flashcards

1
Q

Etude observationnelle

A

Recueil des données, exposition non maitrisée par l’investigateur

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Q

Etude expérimentale

A

Exposition maitrisée par l’investigateur

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3
Q

Etude interventionnelle vs non interventionnelle

A

Modifie ou ne modifie pas la PEC normale du patient

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4
Q

Etude prospective

A

Planification de l’étude avant l’exposition

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5
Q

Etude rétrospective

A

Exposition a lieue avant la planification de l’étude

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6
Q

Etude historicoprospective

A

La planification de l’étude a lieu avant l’exposition, mais le recueil de tout ou partie des données se fait en rétrospectif

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7
Q

Suivi transversal/ étude transversale

A

Recueil de l’exposition et de l’évènement se fait au même moment = à un instant T

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8
Q

Suivi longitudinal / étude longitudinale

A

= étude de cohorte
-> plusieurs visites de suivi

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9
Q

Etude analytique étiologique

A

Définir le lien entre un FdR et un évènement

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10
Q

Etude analytique pronostique

A

Définir le lien entre un facteur pronostic et l’évolution de la maladie

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11
Q

Etude à visée descriptive

A

Deescription d’un phénomène de santé

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12
Q

Etude de performance diagnostique

A

Comparer un test diag à un gold standard

-> les deux tests sont appliqués aux patients afin de calculer la Se et la Sp du nouveau test et, en fonction des caractéristiques du test, le choix d’un seuil grâce à une courbe ROC

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13
Q

Essai clinique

A

Comparer l’efficacité et la tolérance d’un traitement à un placebo ou à celles du traitement de référence

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14
Q

Evaluation des pratiques

A

décrire les pratiques professionnelles et éventuellement les facteurs pouvant les influencer

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15
Q

Etude observationnelle transversale - objectif

A

= prévalence

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16
Q

Avantages d’une étude de cohorte (7)

A
  • Mesure de l’incidence
  • Mesure du RR
  • Recueil fiable des expositions
  • Séquence chronologique
  • Adapté à l’étude de plusieurs maladies
  • (Adapté à l’étude de plusieurs FdR)
  • Moins de biais
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17
Q

Avantages des études cas-témoins (5)

A
  • Adapté aux maladies rares
  • Adapté aux temps de latence long
  • Etudes de plusieurs FdR
  • Moindre cout
  • Résultats plus rapides
18
Q

Inconvénients des études cas-témoins (5)

A
  • Séquence chronologique difficile à établir
  • Ne permet pas le calcul du RR
  • Non adapté à l’étude de pls maladies
  • Non adapté si l’expo est rare
  • Risque de biais de classement
19
Q

Echantillon

A

Patients inclus dans une étude

20
Q

Population source

A

Population dont est tirée l’échantillon

21
Q

Population cible

A

Population à laquelle on veut généraliser les résultats

22
Q

Biais - définition

A

Erreur systématique qui entraine une déviation de ce qui est observé par rapport à la réalité (surestimation ou sous-estimatation)

23
Q

Erreur aléatoire - définition

A

Liée au hasard
Elle est la même dans tous les groupes
ex : automate défectueux

24
Q

Fluctuation d’échantillonnage

A

Erreur aléatoire qui résulte de la différence entre les estimateurs ponctuels et la valeur vraie dans la population source

Augmenter la taille de la population réduit les fluctuations

Risque alpha = risque que la différence observée soit liée aux fluctuations d’échantillonnage plutôt qu’à la réalité

25
3 types de biais
- biais de sélection - biais de classement = de mesure = d'information - biais de confusion
26
Biais de sélection - définition
Échantillon non représentatif de la population cible
27
Origine biais de sélection
- Population source n'est pas rpz de la population cible - Echantillon n'est pas rpz de la population source - Biais d'attrition : sortie de l'étude de patients randomisés (perdu de vue, donnée manquante) : population de début et de fin d'étude très différente - Méthode d'assignation incorecte
28
Biais de classement
Mesure erronée de l'exposition ou de la maladie Erreur de critère de jugement (considérer qu'il est atteint alors que non)
29
Biais non différentiel
Identique dans les deux groupes -> sous-estime la force de l'association Ne remet pas en question un résultat significatif
30
Biais différentiel
Erreur diffère dans les groupes -> sous ou surestimation du risque Elle remet en question le résultat de l'étude, quel qu'il soit
31
Facteur de confusion / biais de confusion
Association observée entre exposition et évènement est liée à un 3ème facteur
32
Sample en français
Echantillon
33
Echantillonnage en anglais
Sampling
34
Fluctuation d'échantillonnage en anglais
Sampling distribution
35
Tirage au sort
Random sampling
36
Facteur de confusion
Confounding factor
37
Essai clinique en groupe parallèle
2 grp 1 reçoit le placebo 1 reçoit le tt étudié Le critère de jugement est mesuré dans les 2 gp
38
Essai clinique en cross over
2 grp 1 reçoit placebo puis tt étudié 1 reçoit tt étudié puis placebo -> 2 période d'étude, mesure du critère de jugement à la fin de chaque période
39
Avantages des essais cliniques en cross-over
↑la puissance de l’étude ↓ le nb de sujets nécessaires Forte comparabilité entre les grp
40
Avantages des essais cliniques en cross over
↑la puissance de l’étude, ↓ le nb de sujets nécessaire forte comparabilité entre les grp
41
Inconvénients des essais cliniques en cross over
- Pas d’application si critère de jugement définitif (guérison/décès) - Etat clinique doit être le même avant l’administration des deux tt - Allonge la période d’observation -> risque de perdus de vue - Effet carry-over : poursuite de l’efficacité du premier traitement après arrêt de celui-ci -> nécessite une période de wash-out entre les deux traitements. - Effet ordre : biais entraînant une différence d’efficacité entre les deux périodes indépendamment de l’effet du traitement (ex : apprentissage lors de l’application répétée d’un questionnaire à un même patient ou en cas d’évolution de la maladie vers l’aggravation ou l’amélioration spontanée). - Iinterprétation des résultats est plus complexe.
42
Essais clinique en plan factoriel
4 gp Tt A + Tt B TtA+ Placebo B TtB + placebo A Placebo A + placebo B -> recherche d'une potentialisation de l'effet de ces deux tt ou une incompatibilité