Cours 11 – L’analyse des données Évaluation des programmes en santé Flashcards
L’analyse qualitative
L’objectif est de classer et de structurer les
données, et d’en extraire le sens
Analyse inductive – l’approche générale
- L’analyse des données est guidée par le devis et les
questions de recherche - L’analyse se fait en prenant soin de lire à plusieurs reprises les données brutes
- L’objectif principal est de développer des catégories à partir des données brutes
- Les résultats proviennent des multiples interprétations du chercheur
Les étapes de l’analyse qualitative
1 - L’organisation des données brutes
2 – La familiarisation
3 – Le codage)
4 - Élaboration de catégories, génération de thèmes
5 – Définition et examen des thèmes
6 - Expliquer le tout
1 - L’organisation des données brutes
(entrevues, groupes de discussion, observations)
* La transcription des données (verbatim)
* Beaucoup de temps: une heure d’entrevue = 4 à 6
heures de transcription
- Mots exacts
- Il a régulièrement des problèmes avec l’enregistrement!
- Lire et relire les données
2 – La familiarisation
La relecture de l’entretien, une vue d’ensemble du
contexte, l’étude des notes personnelles
Bien comprendre les participants!
Un entretien = 20 à 30 pages de données…
3 – Génération de codes initiaux (le codage):
méthode de classification des données
- Les éléments à coder sont des mots, ou des segments
de texte (étiquetage de certains mots) - But: classer, résumer et repérer les données
- Élaboration d’un système de codage
- Conduit à l’établissement de catégories ou thèmes
L’analyse des données: deux choix
- Méthode d’analyse traditionnelle (le faire à la main)
- Les programmes informatiques (Nvivo, Dedoose).
Les défis de l’analyse des données qualitatives
- L’analyse des données qualitatives n’est pas régie de règles d’application universelle
- Le chercheur doit classer et interpréter des pages et
des pages de documents narratifs - La difficulté à réduire la quantité de données pour
pouvoir les présenter de façon succincte dans un
rapport de recherche
La présentation des données
- Des tableaux avec les thèmes et les sous-thèmes
- Les verbatims
Données quantitatives
- L’utilisation des statistiques pour répondre aux questions de recherche
- Nous pouvons utiliser les données de l’Institut canadien
d’information sur la santé
Statistiques descriptives
Mesures de tendances centrales
- Moyenne (somme des valeurs d’une série de données divisée par le nombre de données) et équart-type
- Médiane (valeur qui occupe la place du milieu)
- Mode (valeur la plus fréquente)
Fréquences sont souvent utilisées
Corrélation
* La valeur « r » varie entre -1 à 1
Test-t
* On vérifie l’équivalence entre deux groupes
* Utiliser pour les devis avant et après (étude quasi-expérimentale et expérimentale
Régression
L’identification des facteurs qui prédisent la variable dépendante dans l’étude –les valeurs Beta
L’évaluation de programme
La collecte systématique d’information sur les activités, les caractéristiques et les résultats de programmes, de services, de politiques, dans le but d’améliorer l’efficacité et/ou d’éclairer les décisions sur la voie à suivre
- Évaluation des besoins (needs assessment)
- Évaluation de programme
Évaluation des besoins
Processus visant à cerner les forces et les besoins d’un groupe, permettant d’établir de priorités afin d’améliorer la santé de ce groupe
Évaluation des besoins
L’elaboration d’un programme (santé)
Évaluation du programme
Comment faire l’évaluation de programme
Planifier l’évaluation
Effectuer l’évaluation
À la suite de l’évaluation
* On apporte des changements au programme
La différence entre la recherche et l’évaluation?
La recherche
- Plus de contrôle sur
l’environnement
- Questions viennent du
chercheur
- Créer les connaissances
vs
L’évaluation de programme
- Moins de contrôle sur
l’environnement
- Questions découlent du
programme
- Évaluer l’efficacité des
connaissances
