cours 10

Question 1

Quels sont les utilités de l’interférence statistique

Answer 1

estimer les paramètre d’une population

estimer les différences entre les mesures

estimer les associations entre les variables et déterminer qu’elle soit le fruit du hassard

faire des prédictions au sujet d’une variable dépendante et déterminer les chance qu’elles soient réelles

Question 2

estimation de paramètre : interprétation

Answer 2

Sur les unités contrôles de notre étude, nous avons observé un taux de 4,18 chutes par 1 000 patient-jours. Dans la population (c.-à-d., si vous répétez notre étude dans votre milieu), ce taux sera quelque part entre 3,45 et 5,06 chutes par 1 000 patient-jours, 19 fois sur 20 (ou 95% du temps)

Question 3

recette pour comparaison de mesures

Answer 3

1. formuler l’hypothèse nulle et l’hypothèse alternative
2. définir la marge d’erreur (0,05)
3. effectuer le test statistique approprié (2 catégories de test : test paramétrique et non paramétrique) peux importe le test utilisé, une valeur p est produite
4. interpréter les résultats du test statistique (si p est plus petit on rejette l’hypothèse nulle et on accepte alternative

Question 4

estimer des associations entre des variables et déterminer la probabilité qu’elles soient réels

Answer 4

r = permet d’identifier l’intensité

3 choses a dire ;

1. sens (positif ou neg)
2. intensité (0,7 haut, 0,3 faible)
3. valeur P

Question 5

mesure de prédiction :

régression

Answer 5

prédire une variable dépendante en se fondant sur la valeur d’une ou de plusieurs variable indépendante

Donne 3 caractétistiques :

• formule de la droite
• coefficient beta
• valeur p

Question 6

régression linéaire

Answer 6

beta :