cours 1 Flashcards
Qu’est-ce que les mesures de tendance centrale?
Elles permettent de résumer en un seul nombre la valeurs la plus représentative d’une série statistique (moyenne, mode, médiane).
Qu’est-ce que les mesures de position?
Elles renseignent sur la position d’une donnée par rapport aux autres (quartile, décile, centiles, etc.)
Qu’est-ce que les mesures de dispersion?
Elles mesurent le niveau de variation/dispersion des variables (étendu, écart-type, variance).
À quoi sert le mode (Mo)?
C’est la valeur ou modalité de la variable la plus fréquente dans une distribution. S’applique à toutes les variables. Elle doit se distinguer réellement des autres et il peut en avoir plusieurs.
À quoi sert la médiane (Md)?
Elle divise en deux partie égale (mis en ordre auparavant) la distribution. Pour les variables intervalles, continues et ordinale. Elle est utile dans les cas de distribution très asymétrique et complète bien la moyenne.
À quoi sert la moyenne (X)?
C’est la somme des données divisée par leur nombre. Pour les variables intervalle et continues. Idéale pour les distribution asymétrique et unimodale. Très influencé par les valeurs extrêmes.
Quels sont les avantages du mode?
Facile à identifier & s’utilise avec toutes les variables.
Quels sont des inconvénients du mode?
Ne prend pas en considération toutes les informations.
Quels sont les avantages de la médiane (X)?
Peu influencé par les valeurs extrêmes.
Quels sont les inconvénients de la médiane?
Prends seulement en considération l’ordre des données.
Quels sont les avantages de la moyenne?
Prends en considération toutes les valeurs
Quels sont les inconvénients de la moyenne?
Grandement influencé par les valeurs extrêmes.
Qu’est-ce qu’un quantile?
Mesure qui partage une distribution en un certain nombre de part égale.
Que fait l’étendu?
Renseigne sur l’étalement des données. C’est la différence entre la plus petite et la plus élevée des données. Plus elle est grande, plus les valeurs sont différentes.
Que fait la variance (S2)?
Elle renseigne sur la variabilité /homogénéité des donné.es. Elle mesure la dispersion des scores par rapport à la moyenne de la distribution. S2 élevé= hétérogène et S petit = homogène. Difficile à interpréter.
