Cours 1 Flashcards
Qu’est ce qu’une analyse quantitative ? Qualitative ?
Quantitative : données chiffrées
Qualitative : non chiffrées, ex : entrevues, discours, opinion, histoire de cas, etc.
Quel est l’opposé d’une variable ?
Une constante (phénomène reste stable, ne varie pas dans le temps)
Vrai ou faux : une variable peut être autant qualitative que quantitative.
Vrai, on s’intéresse aux phénomènes peu importe leur nature
Qu’est ce qu’une unité d’analyse ?
L’unité d’analyse est l’entité qui fournit l’information sur la variable et qui subit les différentes variations observables.
Qu’est ce qu’une variable indépendante ?
C’est la variable que l’on modifie en expérimentation, celle sur laquelle on agit et qui, selon l’hypothèse, est la cause de la variable dépendante.
Comment appellent-on une variable indépendante dans un devis corrélationnel ?
Variable prédictrice.
Qu’est ce qu’une variable dépendante ?
C’est la variable non manipulée directement (en devis expérimental) et qui subit les influences de la variable indépendante.
Comment appellent-on la variable dépendante dans un devis corrélationnel ?
Une variable résultante/prédite
Quels sont les deux types de variables qualitatives en statistiques ?
Nominale : aucune opération math. possible, ex : opinions, …
Ordinale : tiens compte d’une gradation (ordre) mais écarts entre les niveaux n’est pas connu
Peut on effectuer une opération mathématiques avec des données nominales si l’on remplace celles-ci par des valeurs chiffrées ?
Non.
Quelles sont les deux types de variables quantitatives en statistiques ?
À intervalles : gradation entre chaque chiffres (ex: échelle de Likert), additions et soustractions possibles (pas de zéro absolue).
À ratios/proportions : écart entre les points de l’échelle est toujours le même, existante d’un zéro absolue (toutes opérations mathématiques possibles).
Vrai ou Faux : l’échelle de température en Celsius est basée sur une échelle de données à ratio.
Faux : il n’existe pas de zéro absolue dans l’échelle de Celsius, contrairement à l’échelle de Kelvin.
Si l’on enlève les chiffres associés aux différentes opinions d’une échelle de Likert, de quelle type seront alors les données ?
Ordinales.
Le nom et la section d’un étudiant participant à une manifestation constituent des données …
nominales
Le temps passé par chaque étudiant à faire la grève sont des données …
À ratio/proportions
Le degré d’accord de chaque étudiant à faire la grève sont des données …
À intervalle (échelle Likert)
L’ordre d’arrivée des étudiants à la zone de piquetage sont des données…
Ordinales
Lors d’une recherche quel types de données sont à prioriser ?
Les données contenant plus d’information (à ratio idéalement) car elle permettent autant d’aller vers des information simples que plus complexes alors que le sens inverse est difficilement faisable.
Qu’est ce qu’un instrument valide ?
Un instrument qui mesure ce que l’on souhaite mesurer.
Qu’est ce qu’un instrument fiable ?
Un instrument qui donne des résultats stables, mesure toujours de la même manière.
Quelle est la différence entre les statistiques descriptives et inférentielles ?
descriptives : illustre tout simplement un phénomène
inférentielles : font parler les chiffres pour en déduire quelque chose
Qu’est ce que la fréquence ?
Le nombre de fois qu’une même réponse apparait dans la base de données
Quels sont les deux différents types de catégories de fréquences ?
catégories reliées à la théorie (ex : tranches d’âges)
catégories “intuitives”, plus liées à des éléments subjectifs (ex : niveau d’ancienneté au sein d’une entreprise)
Comment calculent-on l’étendue d’une catégorie ?
valeur maximum de données - valeur minimum / nombre de catégories voulues = intervalle pour chaque catégories.
