Cours 1 Flashcards

1
Q

En quoi consiste la méthode des seuils ?

A

Tout le monde a son propre seuil où on va avoir une réponse différente. a quel point on peut savoir si on répond ou non.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

En quoi consiste la théorie de la détection du signal ?

A

Elle quantifie la réponse d’un observateur à la présentation d’un signal bruité.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Quels sont les 4 types de stimulus réponse dans la théorie de détection du signal ?

A

Hit: stimulus est présent et l’observateur répond “Oui” (il y a un stimulus présenté)
Miss: stimulus est présent et l’observateur répond “Non” (il n’y a pas de stimulus présenté)
False alarm: stimulus n’est pas présent et l’observateur répond “Oui”
Correct rejection: stimulus n’est pas présent et l’observateur répond “Non”

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Quelles sont les utilités (force) de la théorie de détection du signal ?

A

Elle permet de faire la différence entre le critère et la sensibilité.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Qu’est-ce que le critère ? et comment est-il relié à la prise de décision ?

A

Seuil interne défini par l’observateur. Si la réponse interne de la personne est plus élevée que le critère alors il y a une réponse. Si la réponse interne est sous le critère alors il n’y a pas de réponse.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Dans une distribution donnée, comment est-ce qu’on distingue la sensibilité ?

A

C’est la distance entre la distribution de stimulus et la distribution de réponse. Plus la distance est grande, plus la sensibilité est élevée

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Quelle est la contribution de Müller ?

A

Il nous fait part de la doctrine de l’énergie spécifique des nerfs qui dit que les nerfs (cellules) se spécialisent grâce aux fibres sensorielles spécifiques.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Qu’est-ce que l’intégration sensorielle ?

A

Processus de combiner différents signaux sensoriels pour obtenir un tout cohérent.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Explique la décharge neuronale (potientiels d’action)

A

Un processus Électrochimique impliquant des ions de Na+ (sodium) et de K+ (potassium) entrant et sortant du neurone et cela va causer un déséquilibre neurochimique qui peut être rétabli par la sortie d’ions de K ou Na.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Qu’est-ce que la méthode des potentiels évoqués ?

A

Faire la moyenne de plusieurs présentation d’un même stimulus à l’aide d’un EEG.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Quels sont les avantages et désavantages de l’EEG ?

A

Avantage : nous donne une résolution temporelle ultra précise
Désavantage : n’a pas une très bonne résolution spatiale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Qu’est-ce que la MEG et quelle est sont avantage par rapport à l’EEG ?

A

Elle mesure les changements d’activité magnétique chez une population de neurone. Elle a une meilleure résolution spatiale

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

En quoi consiste la Tomodensitométrie (CT-scan) et l’IRM ?

A

CT-scan : utilise des rayons X pour générer des images par tranche de volume de matière.
IRM : utilise la réponse d’atomes à un puissant champ magnétique pour générer des images de l’anatomie

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

En quoi consiste l’IRMf et le signal BOLD ?

A

IRMf : . Mesure les patrons localisés d’activité cérébrale. Lorsque une aire cérébrale est activée par une tâche, les neurones consomment un peu d’oxygène, ce qui amène une large augmentation du flux sanguin. Ceci mène à une réduction de la concentration de désoxyhémoglobine
BOLD : Le ratio entre la quantité d’hémoglobine oxygénée et désoxygénée (car quand les neurones s’activent ils consomment de l’oxygène) qui permet la localisation de neurones du cerveau qui sont impliqués dans une tâche.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Qu’est-ce que l’OPM

A

Similaire à la MEG mais avec un casque perso faque plus proche du scalp donc ça amène une meilleure résolution spatiale.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Qu’est-ce qu’un modèle computationnel ?

A

C’est reproduire la perception de l’humain grâce à des ordinateurs et des formules mathématiques.

17
Q

Décrit les 3 méthodes computationnels.

A

Efficient coding : essayer de prédire les stimuli sensoriels pour ensuite reconstruire le monde tel qu’on le perçois.
Bayésiens : faire des prédictions sur nos connaissances futures grâce à nos connaissances antérieurs.
Réseaux de neurones artificiels : les neurones artificiels stimules des vrais neurones pour voir comment se reconstruire et s’adapter.

18
Q

Qu’est-ce que l’apprentissage profond ?

A

C’est une branche d’intelligence artificielle qui reproduit les neurones (comme le ANN) pour mieux comprendre le traitement d’information

19
Q

Qu’est-ce que le pseudo-paradoxe de la perception ?

A

Si le monde est tel que nous le percevons, notre système visuel est aussi tel que nous le percevons : le monde tridimensionnel se projette donc sur nos deux rétines bidimensionnelles, etc.; et, par suite, il y a une gigantesque perte d’information; donc le monde n’est pas tel que nous le percevons.