Cour 1 Flashcards
À quoi servent les statistiques?
À être mieux outillé pour comprendre et analyser notre monde complexe d’aujourd’hui
Quels sont les fondements de la méthode scientifique moderne ?
- Prioriser le doute et non le dogme
- Combiner concepts et faits
- Formuler des hypothèses
- Utiliser les meilleurs outils
- Exposer les observations
- Présenter les résultats pour une mise en question
- favoriser la concurrence des recherches
Qu’est-ce qu’un problème de recherche?
un écart conscient entre ce que nous savons et ce que nous devrions savoir
Qu’est-ce qu’une hypothèse?
un énoncé déclaratif précisant une relation anticipée et plausible entre des phénomènes observés ou imaginée
- H1 = hypothèse recherche
- H0 = hypothèse nulle (commencer par : il n’y a pas de lien…)
Présentez l’arborescence de la connaissance
Systématique --> Non-scientifique --> Scientifique --> Théorique --> Empirique --> Qualitatif --> Quantitatif --> Population --> Échantillon --> Non-probabiliste --> Probabiliste
Qu’est ce qu’une variable?
un regroupement logique d’attributs ou de caractéristiques qui décrivent un phénomène observable empiriquement
Les variables peuvent être de deux différentes natures. Présentez les.
• Qualitative :
–> Nominale : oui et non, reponse précise
–> Ordinale : gradation (ex : très important, peu important, pas important), il y a donc un petit nuancement dans la réponse
• Quantitative/numérique
–> Discrète/discontinue : chiffre complet/entier. Variable non fractionnable (ex : 1 personne)
–> Continue : chiffre fractionnable
Présentez les deux différentes échelles de mesure
o Échelle de rapport : zéro totale, absence de phénomène/activité (0,1,2,3)
o Échelle d’intervalle : zéro arbitraire (-1,0,1)
Présentez les deux différents types d’erreurs possibles.
• Erreur de 1er type (type I) : H1 = rejette H0 (H1 est valide, on rejette H0)
• Erreur de 2e type (type II) : H0 = accepte H0 (H0 valide, on rejette H1)
*Erreur 1 type est plus couteuse
Il existe deux types de statistiques. Présentez la statistique descriptive et inférentielle.
Descriptive : un ensemble de méthodes permettant de décrire les unités statistiques qui composent une population
• Rendre l’information collectée sur les unités plus visible, synthétisée et intelligible
Inférentielle: Formuler des lois à partir de l’observation d’échantillons, c’est-à-dire de sous-ensemble d’une population statistique
• Elle intervient dans les enquêtes et les sondages
Présentez les trois mesures de tendance centrale
Mode : valeur la plus fréquente
Moyenne
Médiane : valeur divisant en 2 sous groupes. (n+1)/2
Présentez les trois mesures de dispersion
Étendue : différence entre valeur maximale et valeur minimale
Variance : σ2=∑(x−μ)2/N
Écart type : racine carré de la variance
