Cour 1 Flashcards
Explique a quoi servent les statistiques ( avec les étapes )
- contribuent a appliquer la méthode scientifique
- debater avec un questionnement/élaborer une problématique
- questions de recherche
- ensuite , recenser l’information deja disponible
- élaborer des hypothèses par rapport à nos questions
- faire le choix d’un devis et d’une méthodologie
- Obtenir des données et analyser les variables mesurées à l’aide de statistiques
- les comparer avec les données recensées
Explique ce qu’est une variable et son opposé
variable : tout ce qui peut être mesuré et qui diffère d’une entité à l’Autre ou à travers le temps
Opposé = une constante ( exemple la valeur de pi )
Nomme les deux types de concept des variables
- Tangible : âge , taille , niveau de cortisol
- Abstrait : climat de travail , personnalité , intelligence
Nomme les deux types d’unité d’analyse d’une variable
Individuel : une personne , un animal , un objet
groupal : unité administrative , une équipe de travail , une municipalité
Nomme les variables utilisé dans les deux contexte possible
- Le contexte expérimental : il y a la variable indépendante qui agit a titre de variable explicative d’une autre variable , la variable dépendante
- Le contexte corrélationnel : variable prédictrice
Explique en détail les quatre niveaux de mesure possible
- Nominal
- variable crée à partir de catégories d’entités
- soit dichotomique ou multichotomique
- aucune operation mathématique possible - Ordinal
- tient compte d’une gradation mais l’écart entre les réponses / point de l’Échelle n’est pas connu
- operation mathématique possible : plus grand ou plus petit que - Intervalle
- gradation mais l’écart entre les réponses/point de l’échelle est toujours le même
- opération mathématique possible : addition et soustraction - Proportions
- L’écart entre les réponses est toujours le même
- le zéro est possible
- addition , soustraction , multiplication et division
Explique l’échelle de type Likert et son niveau de mesure
c’est quoi ? : le niveau de satisfaction qui va de pas du tout à absolument.
Son niveau de mesure ? : puisque chaque option est défini par un chiffre , le niveau de mesure est par intervalle
Explique l’importance d’une vue d‘ensemble lors d’un projet de recherche
- la question de recherche indique quelles statistiques utiliser
- en fonction de la question et des statistiques , les variables sont operationnalisées et les mesures sont déterminées
- les niveaux de mesure et les types d’échelle aident à déterminer quel instrument utiliser
- les instruments doivent être valide et fidèles
Explique la validité et la fidélité
Validité : l’instrument mesure ce que l’on veut mesurer
Fidelité : l’instrument est capable de bien mesurer ce que l’on veux mesurer et plusieurs reprises en gardant le même résultat
Quelle est la différence entre les statistiques descriptives vs inférentielles ?
Descriptive = on parle des données , on peut pas répondre à la question de recherche
inférentielle = répondre a des questions de recherche
Pourquoi utiliser les fréquences ?
Les fréquences permettent de réduire une grande quantité d’informations en des tendances explicatives et ainsi de dresser un portrait des données mesurées , à un temps précis
Nomme les deux types de catégories de fréquence
- Catégories reliées à la théorie : âges regroupés en génération ( boomers , Gen Z …)
- Catégories intuitive ou pertinente pour l’interpretation : exemple ancienneté ( moins d’un an , 1 à 4 ans , 5 à 10 ans )
Explique les caractéristiques des distributions et les trois manières principales de les distinguer
caractéristiques :
- les distributions peuvent avoir des caractéristiques différentes
- également , les distributions de plusieurs mesures d’une même variable peuvent varié
Trois manières de les distinguer
- par leur étendue
- par leur forme ( symétrie et aplatissement )
- par leur tendance centrale
Explique l’Asymétrie et ses types
L’asymetrie est la mesure de symétrie d’une distribution de fréquences. L’Asymétrie peut être positive ( lorsque la petite queue va faire la droite ) ou négative ( lorsque la petite queue va faire la gauche )
Explique l’aplatissement et ses deux types
L’Aplatissement est la ,mesure de symétrie d’aplatissement d’une distribution de fréquences. La distribution peut être leptokurtique ( kurtose positive , queue plus mince ) ou platykurtique ( kurtose négative , queue aplatie)
