Concepts De Base L1

Question 1

Structure des protocoles

Answer 1

Emboitement, croisement…

Question 2

Quand procéder à un recordage?

Answer 2

Lorsque sous leur forme originale, les données ne sont pas utilisables, ou lorsque le nombre d’observations n’est pas égal au moins à 5 fois le nombre de modalités de la variable.

Question 3

Comment peut-t-on recoder une variable?

Answer 3

Par regroupement de modalités.

Dans ce cas le recordage n’est pas réversible.

Question 4

Comment regrouper les modalités dans le cas d’une variable nominale?

Answer 4

Par proximité de sens en les désignant par une notion plus générale.

Question 5

Comment regrouper les modalités dans le cas d’une variable ordinale?

Answer 5

On regroupera les modalités voisines en les désignant par une notion plus générale.

Question 6

Comment regrouper les modalités dans le cas d’une variable d’intervalle ou numérique?

Answer 6

On regroupe les modalités voisines en les remplaçant par la valeur centrale de la classe, c’est a dire la moyenne des valeurs appartenant nà la classe?

Question 7

Qu’est ce que recoder une variable par transformation?

Answer 7

Cette transformation est l’application d’une fonction mathématique aux données.
Dans ce cas, le recordage est réversible.

Question 8

Distribution

Answer 8

Résumer d’un protocole, i.e: le dénombrement des observations pour chacune des modalités.

Question 9

Effectif

Answer 9

Le nombre d’observation pour chaque modalité. Noté n(u).

Le nombre total d’observations est noté n.

Question 10

Fréquence d’une modalité f(u)

Answer 10

Pour l’obtenir, il faut diviser l’effectif par le nombre total d’observation.
F(u)=n(u)/n

Question 11

Distribution cumulée à gauche

Answer 11

Résumer de protocole par Ordre croissant

Question 12

Distribution cumulée à droite

Answer 12

Résumer de protocole par Ordre décroissant

Question 13

De quoi dépend le choix des indices de dispersion et et de position ou de tendance centrale?

Answer 13

Il dépend de ce que l’on souhaite résumer dans la distribution et de l’échelle de mesure de la variable.

Question 14

Quels indices répondent à la question: «sur quelle(s) modalités se concentre(ent) les observations (concentration)?

Answer 14

Un indice de position: le mode et le mode secondaire pour une échelle de mesure nominale, ordinale ou numérique.

Question 15

Quels indices répondent à la question: «comment les observations se répartissent elles dans la distribution (répartition)?»

Answer 15

Indice de tendance centrale: la médiane dans les échelles ordinales et numériques
Indice de dispersion pour des échelles de mesure ordinale et numérique: quartile 1 et 3

Question 16

Quels indices répondent à la question: «Quel est le centre de gravité de la distribution et la variation moyenne autour de ce centre (centre et variation)?»

Answer 16

L’indice de tendance centrale (la moyenne) pour une échelle numérique et l’indice de dispersion (écart-type) pour l’échelle numérique.

Question 17

Mode

Answer 17

Modalité la plus fréquente

Question 18

mode secondaire

Answer 18

Modalité la plus fréquente après le mode.

Question 19

Médiane (ou quartile 2)

Answer 19

Modalité dans l’effectif cumulé correspond à n/2

Question 20

Quartile 1

Answer 20

Modalité dans l’effectif cumulé correspond à n/4

Question 21

Quartile 3

Answer 21

Modalité dans l’effectif cumulé correspond à n*3/4

Question 22

Moyenne

Answer 22

Somme des observations, divisée par le nombre d’observations.
On la note «m». Elle représente le centre de gravité de la distribution
m=Σx/n

Question 23

Variance

Answer 23

Moyenne des carrés des écarts à la moyenne

Question 24

Ecart-type

Answer 24

Racine carrée de la variance.
On le note «s»
Il représente la variation moyenne des observations autour de la moyenne du protocole.
Utilisé comme indice de dispersion pour résumer un protocole.

Question 25

Variance corrigée

Answer 25

Somme des carrés des écarts à la moyenne pondérée par n-1

Question 26

Ecart type corrigé

Answer 26

Racine carrée de la variance corrigée.
D’un pt de vue descriptif, représente une mesure de la variabilité intersujet.
D’un point de vue inférentiel, une estimation, de l’écart-type de la population, parente.
On l’utilise quand on veut généraliser les observations faites sur l’échantillon à l’ensemble de la population dont il est issu.

Question 27

Décilage et centilage

Answer 27

Repères permettant de situer un sujet dans une distribution.
L’échelle de mesure doit être ordinale ou numérique.
9 déciles partagent la distribution en 10 interdéciles comprenant 10% des observations.
99 centiles partagent la distribution en 100 intercentiles comprenant 1 % des observations.
La procédure de décilage ou de centilage est similaire à la procédure permettant la
détermination des quartiles.

Question 28

Note z ou note réduite

Answer 28

Repère permettant de situer un individu dans une distribution.
Égale à l’écart à la moyenne pondérée par l’écart-type.
Z=(Xi-m)/s
Elle revient à exprimer l’écart à la moyenne en nombre d’écart-type.
La moyenne des notes z est égale à 0.
L’écart-type des notes z est égal à 1.

Question 29

Distribution normale

Answer 29

Distribution en forme de cloche, centrée sur le mode la médiane et la moyenne.
Connaissant la moyenne et l’écart-type, on peut déterminer la fréquence des observations pour chacune des modalités.

Question 30

Normalisation

Answer 30

Recodage par regroupement de modalités destiné à modifier la forme de la distribution pour la centrer sur 0 (moyenne des nôtres z) et en faire une distribution normale.
L‘échelle doit être numérique.

Question 31

Procédure de normalisation

Answer 31

• Détermination des limites de classes en note z (4/(le nombre de classe-1)
• Lecture des fréquences cumulées à gauche p(z<u></u>