Conceptos - Temas 1, 2, 3, 4 y 5

Question 1

Estadística

Answer 1

Es la ciencia que recoge, ordena y analiza los datos de una muestra, extraída de ciertas población, y que, a partir de esa muestra, valiéndose del Cálculo de probabilidades, se encargará de hacer inferencias acerca de la población. Sirve para hacer inferencias y extrapolaciones (generalizaciones) a partir de un conjunto pequeño de datos a un conjunto mayor.

Question 2

Estadísticas

Answer 2

Resultados numéricos obtenidos mediante la estadística.

Question 3

Estadístico

Answer 3

Es todo valor numérico obtenido a partir de los valores presentados por una muestra.

Question 4

Encuestas

Answer 4

Sirve para resumir un gran conjunto de datos.

Question 5

Estudios observacionales

Answer 5

También llamados no experimentales, no se manipulan las variables, sólo las observaciones y analiza.

Question 6

Experimentos y cuasiexperimentos

Answer 6

Experimentos: menos control de otras variables.
Cuasiexperimentos: más naturales, aumenta el control.

Question 7

Población (estadística)

Answer 7

Conjunto de elementos que comparten al menos una característica común, de los cuales se estudia una característica y de la que estamos interesados en obtener conclusiones sobre ella.

Question 8

Parámetro

Answer 8

Toda función definida sobre los valores numéricos de una población. Es una propiedades descriptiva de la población.

Question 9

Muestra

Answer 9

Rama que se encarga de garantizar la representatividad de las muestras. Es un subconjunto de la población.

Question 10

Estadístico

Answer 10

Toda función definida sobre los valores numéricos de una muestra. Es una propiedad descriptiva de una muestra.

Question 11

Nombre de la constante de la Población y de la Muestra.

Answer 11

Población: Parámetro

Muestra: Estadístico

Question 12

Ramas de proceso de inferencia estadística.

Answer 12

Estadística descriptiva y Estadística inferencial

Question 13

Estadistica descriptiva.

Answer 13

Parte de la estadística que se limita a recoger ordenar y analizar los datos de una muestra. Es decir, se limita a describir la muestra. Trabaja con muestras y estadísticos.

Question 14

Estadistica inferencial.

Answer 14

Parte de la estadística que se encarga de hacer inferencias acerca de la población a partir de una muestra extraída de la misma. Trabaja con poblaciones y parámetros.

Question 15

Características

Answer 15

Cualidades de una población.

Question 16

Variable.

Answer 16

Es una característica que presenta más de una modalidad (y si fuera con una sola modalidad es una muestra)

Question 17

Medición.

Answer 17

Proceso de atribuir valores numéricos a las distintas modalidades de una variable o características. Siendo cada modalidad representada por un valor numérico.

Question 18

Sistemas relacionales

Answer 18

Relacional Empírico y Relacional Numérico.

Question 19

Relacional empírico

Answer 19

Referido a las entidades reales y a las relaciones que se establecen entre ellas.

Question 20

Relacional numérico.

Answer 20

Formado por un conjunto de valores numéricos y las relaciones entre ellos.

Question 21

Objetivo de la medición.

Answer 21

Es conectar a un sistema empírico, de modo que las relaciones entre las entidades se reflejen en los números que se representan.

Question 22

Tipos de escala de medida.

Answer 22

Escala:

• Nominal
• Ordinal
• De intervalos
• De razón

Question 23

Escala nominal.

Answer 23

Mide variables que son nombradas en las que puede pertenecer un elemento: No aclara si una variable es más o menos importante sólo indica si pertenecen o no.

Question 24

La variable de la Escala Nominal es…

Answer 24

Cualitativa (cualidad)

Question 25

Escala Ordinal.

Answer 25

Ordena variables por categorías: Unas pueden ser mas o menos que otras.

Question 26

La variable de la Escala Ordinal es…

Answer 26

Cuasi-Cuantitativa

Question 27

Escala de Intervalos.

Answer 27

Presentan igualdad-desigualdad y orden. También se puede comprobar cuantas veces queda contenida una unidad elegida arbitrariamente dentro de la diferencia entre dos modalidades: Crea intervalos entre variables.

Question 28

La variable de la Escala De Intervalos es…

Answer 28

Cuantitativa.

Question 29

Escala de Razón

Answer 29

Son verificables en igualdad-desigualdad, orden, diferenciar entre dos modalidades, y permite establecer que tan alto o bajo es un número respecto a otro y contar las veces que una modalidad es mayor que otra.

Question 30

Tipos de variables cuantitativas.

Answer 30

Discretas y Continuas.

Question 31

Variable Cuantitativa Discreta.

Answer 31

Entre dos modalidades no hay una modalidad intermedia. Ej: número de respuestas correctas, número de hijos.

Question 32

Variable Cuantitativa Continua.

Answer 32

Entre dos modalidades siempre hay una modalidad intermedia. Ej: Edad, Altura, Inteligencia.

Question 33

Distribución de Frecuencias.

Answer 33

Sirve para ordenar y organizar los datos.

Question 34

Frecuencia absoluta (Fi).

Answer 34

Número de casos (observacionales) que hay dentro de una modalidad o clase, que aparecen en la muestra.

Question 35

Frecuencia Relativa o Proporción (Pj)

Answer 35

Se calcula como el número de frecuencia absoluta sobre la cantidad de muestras.

Question 36

Porcentaje.

Answer 36

Al sumar los porcentajes tiene que dar 100. Es igual a la proporción multiplicada por 100.

Question 37

Frecuencia Absoluta Acumulada (Fj)

Answer 37

Número de observaciones contenidas en un determinado intervalo y en los Intervalos inferiores al mismo.

Question 38

Variables Cualitativas.

Answer 38

Características que sólo puede ser considerada a nivel meramente nominal: sexo, profesión, lugar de origen, etc. Los números atribuidos a sus modalidades solamente gozan de la relación igualdad-desigualdad.

Question 39

Variables Cuasi-cuantitativas.

Answer 39

Característica que puede ser considerada, como máximo, a nivel ordinal: dureza de los cuerpos, responsabilidad de un grupo de operarios estimada por su capataz.
Los números atribuidos a sus modalidades solo gozan de las relaciones igualdad-desigualdad y orden.

Question 40

Variables Cuantitativas.

Answer 40

Características que puede ser considerada, al menos, a nivel de intervalos: peso, inteligencia, número de hijos. Con los números atribuidos a las mismas podemos realizar operaciones aritméticas.

Question 41

Propiedades de las Distribuciones de Frecuencias.

Answer 41

Tendencia central.
Variabilidad dispersión.
Forma de la distribución.

Question 42

Tendencia central.

Answer 42

Magnitud general de las observaciones.

Question 43

Variabilidad de dispersión.

Answer 43

Grado de concentración de los datos en torno a la tendencia central.

Question 44

Forma de la distribución.

Answer 44

Simetría: los datos se sitúan de forma equilibrada equilibrada en torno a la tendencia central.
Curtosis: Grado de apuntamiento.