Conceitos Iniciais

Question 1

Melhores Gráficos para Quantitativa Discreta ?

Answer 1

Barras e Dispersão

Question 2

Melhor gráfico para quantitativa continua ?

Answer 2

Histograma

Question 3

O que é amplitude amostral ?

Answer 3

Range entre o maior e menor valor da amostra

Question 4

A frequência relativa é dada por…

Answer 4

Frequência absoluta(da variável) / N(total da frequência)

Question 5

Diferencie variáveis quantitativas discretas de qualitativas ordinais ?

Answer 5

quantitativas discretas são valores contínuos(double) enquanto qualitativas ordinais são qualidades como: pequeno, médio, grande, onde possui ordem

Question 6

O que é uma distribuição simétrica ?

Answer 6

Moda, Mediana e Media são iguais

Question 7

Como calcular a mediana de uma distribuição de frequência de classes ?
2 |– 4 | 10
4 |– 6 | 20
6 |– 8 | 50
8 |– 12 | 20

Answer 7

Interpolação Linear, regra de 3, no exemplo seria:
8 - 6 = 80 - 30
MD-6 = 50 - 30

Question 8

Como calcular a moda de uma distribuição de frequência de classes ?
2 |– 4 | 10
4 |– 6 | 20
6 |– 8 | 50
8 |– 12 | 20

Answer 8

Mo = Li + (D1/(D1+D2)) * A
Li = Limite inferior da classe modal
D1 = Freq da modal - Freq anterior
D2 = Freq da modal - Freq posterior
A = Amplitude da classe modal
No exemplo seria:
Mo = 6 + (30/(30+30)) * 2
Mo = 7

Question 9

Quais são as informações que o boxplot fornece ? Desenhe

Answer 9

https://www.google.com/imgres?imgurl=http%3A%2F%2Fwww.abgconsultoria.com.br%2Fblog%2Fwp-content%2Fuploads%2Fboxplot-1-1024x664.png&imgrefurl=https%3A%2F%2Fstatplace.com.br%2Fblog%2Fcomo-interpretar-um-boxplot%2F&tbnid=sxEf-bLBdY1qpM&vet=12ahUKEwj798qv8679AhVsNbkGHc2JDsoQMygBegUIARDBAQ..i&docid=zRtH2TXfeAfGGM&w=1024&h=664&q=quartis%20em%20boxplot&client=opera-gx&ved=2ahUKEwj798qv8679AhVsNbkGHc2JDsoQMygBegUIARDBAQ

Question 10

Formula para calcular os limites do boxplot ?

Answer 10

Li = Q1 - 1,5(Q3-Q1) Amplitude
Ls = Q3 + 1,5(Q3-Q1)

Question 11

Considere que a média das alturas de 100 pessoas é 175
cm, e a variância da distribuição é igual a 9. O valor mais
próximo do coeficiente de variação da distribuição é
(A) 1,2%.
(B) 1,3%.
(C) 1,4%.
(D) 1,6%.
(E) 1,7%.

Answer 11

Letra e.
O coeficiente de variação é a razão entre o desvio-pa-
drão e a média.
Coeficiente de variação =
Como o desvio-padrão é a raiz quadrada da variância,
temos que o desvio-padrão é = 3.
Assim, o coeficiente de variação é

3/175 = 0,0171 = 1,7%

Portanto, o valor mais próximo do coeficiente de varia-
ção é 1,7%.

Question 12

Dada uma distribuição binomial com n = 100 e 40% de
probabilidade de sucesso na ocorrência de um evento, a
variância é
(A) 20.
(B) 24.
(C) 32.
(D) 46.
(E) 50.

Answer 12

Para encontrar o valor da variância na distribuição bino-
mial, multiplicamos o parâmetro n pela probabilidade de
sucesso (p) e, por fim, pela probabilidade de fracasso
(1-p). Assim, a variância é n.p.(1-p) = 100.0,4.0,6 = 24.

Question 13

Em relação à distribuição normal, assinale a afirmativa correta.
(A) A função de densidade de probabilidade é assimétrica à direita.
(B) Se X tem distribuição normal com média µ e variância σ2, então a variável Z = (X – µ) / σ2 tem distribuição normal padrão.
(C) A probabilidade de que uma variável Z que tenha distribuição normal padrão seja maior do que 5 é aproximadamente igual a 0.
(D) A média de uma variável aleatória que tenha distribuição normal não pode ser negativa.
(E) O valor da mediana é inferior ao valor da média.

Answer 13

Letra c.
(A) Errada. A função de densidade de probabilidade é simétrica em relação à média.
(B) Errada. No denominador consta a variância da distribuição, e o correto é o desvio padrão (σ).
(C) Certa. A probabilidade de que uma variável Z que tenha distribuição normal padrão seja maior do que 5 é aproximadamente igual a 0.
(D) Errada. A média de uma variável aleatória que tenha distribuição normal pode ser negativa.
(E) Errada. O valor da mediana é igual ao valor da média.

Question 14

A soma dos desvios é igual a media ?

Answer 14

Não, a soma é igual a 0

Question 15

O que é o desvio padrão e a variancia ? e como calcula-los ?

Answer 15

Desvio padrão é a raiz quadrada da variancia, a variancia se da pelo somatorio dos quadrados dos desvios dividido pela quantidade da amostra-1 OU pela media dos quadrados menos o quadrado da media

Question 16

O coeficiente de variação indica a variabilidade(dispersão) dos dados correlacionando o desvio padrão à média, portanto qual é a formula do CV ?

Answer 16

CV = desvio padrão/média

Question 17

Multiplicando-se ou dividindo-se a cada elemento uma constante o desvio padrão fica…. e a variância fica…

Answer 17

O desvio padrão fica multiplicado pela constante e a variância pelo quadrado da constante

Question 18

Considere uma população formada por números estritamente positivos. Com relação às medidas de tendência central e de dispersão é correto afirmar que

a) multiplicando todos os elementos de P por 16, o desvio padrão da nova população é igual ao desvio padrão de P multiplicado por 4.

b) dividindo todos os elementos de P por 2, a variância da nova população é igual a variância de P multiplicada por 0,25.

c) adicionando uma constante K > 0 a todos os elementos de P, a média aritmética e a variância da nova população formada são iguais a média aritmética e desvio padrão de P respectivamente.

d) a variância e o desvio padrão de P são iguais somente no caso em que todos os elementos de P são iguais.

e) subtraindo uma constante K> 0 de todos os elementos de P, o desvio padrão e a média aritmética da nova população são iguais ao desvio padrão e média aritmética de P subtraídos de K, respectivamente.

Answer 18

B, pois ao dividir todos os meus valores por 2 a variância será dividida por 4 que é 2^2 que é igual a multiplicar por 0,25

Question 19

Sejam X e Y duas variáveis quaisquer e definamos X = Y + K. Então, com relação
ao Coeficiente de Variação, pode-se afirmar que
a)CV(X) < CV(Y), se k<0.
b)CV(X) = CV(Y), se k<0
c)CV(X) < CV(Y), se K>0.
d)CV(X) > CV(Y), se k>0.

Answer 19

Letra C, pois o CV = DP(des. pad.)/Media
somando algo a todos os valores de X o DP não é alterado porém a média sobe e como faremos uma divisão o CV será menor caso o K seja maior que 0