Conceitos Flashcards

1
Q

Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo.

A

Variável

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2
Q

As variáveis podem ser classificadas em:

A

Qualitativas e quantitativas

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3
Q

Os dados qualitativos são divididos em:

A

Nominais e ordinais

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4
Q

Os dados quantitativos são divididos em:

A

Discretas e contínuas

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5
Q

Ao conjunto de distintos valores numéricos que adota um caráter quantitativo, denomina-se:

A

Variável estatística

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6
Q

Não se podem medir numericamente:

A

Variáveis qualitativas ou categóricas

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7
Q

Possuem valor numérico:

A

Variáveis quantitativas

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8
Q

Somente transmitem informação sobre uma característica (ex: idade de alunos de uma turma).

A

Variáveis unidimensionais

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9
Q

Guardam informação sobre duas características da população (ex: idade e renda de trabalhadores de uma cidade).

A

Variáveis bidimensionais

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10
Q

Detém informação sobre três ou mais características (ex: idade, altura e peso de alunos de uma turma).

A

Variáveis pluridimensionais

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11
Q

Só podem tomar valores inteiros (ex: 1, 2, 8, -4, etc.), como é o caso do número de espécies de orquídeas em um determinado bioma.

A

Variáveis discretas

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12
Q

Podem tomar qualquer valor real dentro de um intervalo. Por exemplo, a velocidade de um veículo em uma rodovia, que pode ser 70,4 km/h, 94,57 km/h.

A

Variáveis contínuas

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13
Q

Qualquer elemento que porte informação sobre o fenômeno que se estuda.

A

Indivíduo

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14
Q

Conjunto de todos os indivíduos (pessoas, objetos, animais etc) que portem informação sobre o fenômeno que se estuda.

A

População

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15
Q

Subconjunto que, selecionando uma população, por exemplo no caso do estudo do preço de habitações em uma cidade, o normal seria não obter informações sobre todas as moradias da cidade, pois seria um trabalho muito complexo, mas deveria selecionar um subgrupo que se entenda suficientemente representativo.

A

Amostra

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16
Q

Disposição tabular dos dados agrupados em classes, associados às suas frequências correspondentes.

A

Distribuição de frequências

17
Q

Dados na forma em que foram coletados, sem nenhum tratamento.

A

Dados brutos

18
Q

É a mais simples organização numérica. É a ordenação dos dados em ordem crescente ou decrescente.

A

Rol

19
Q

Corresponde à diferença entre o maior e o menor valor observado em um conjunto de dados. Notaremos por A

A

Amplitude total

20
Q

Intervalos nos quais os valores da variável analisada são agrupados.

A

Classes

21
Q

Os limites da classe (inferior e superior) não pertencem a ela.

A

Intervalos abertos

22
Q

Os limites de classe (superior e inferior) pertencem à classe em questão.

A

Intervalos fechados

23
Q

Um dos limites pertence à classe, e o outro, não.

A

Intervalos mistos

24
Q

Corresponde ao número de observações que temos em uma determinada classe ou em um determinado atributo de uma variável qualitativa.

A

Frequência absoluta (f)

25
Q

Corresponde à proporção do número de observações em uma determinada classe em relação ao total de observações que temos.

A

Frequência relativa (fr)

26
Q

É o total acumulado (soma) de todas as classes anteriores até a classe atual.

A

Frequência acumulada

27
Q

São constituídos por um conjunto de retângulos, com as bases assentadas sobre um eixo horizontal, tendo o centro da mesma no ponto médio da classe que representa, e cuja altura é proporcional à frequência da classe.

A

Histogramas

28
Q

É um gráfico de análise onde as frequências das classes são localizadas sobre perpendiculares levantadas nos pontos médios das classes.

A

Polígono de frequências

29
Q

Melhor medida de localização do centro para uma série de dados.

A

Média

30
Q

O valor que surge com mais frequência se os dados são discretos ou, ainda, o intervalo de classe com maior frequência se os dados são contínuos.

A

Moda

31
Q

Uma medida de localização do centro da distribuição dos dados.

A

Mediana

32
Q

São utilizadas para medir o grau de variabilidade dos valores observados em torno da média aritmética.

A

Medidas de dispersão

33
Q

A medida que se obtém somando os quadrados dos desvios das observações da amostra, relativamente à sua média, e dividindo pelo número de observações da amostra menos um.

A

Variância

34
Q

É a raiz quadrada da variância.

A

Desvio-padrão

35
Q

Consiste em uma medida relativa de dispersão, útil para a comparação em termos relativos ao grau de concentração em torno da média de séries distintas.

A

Coeficiente de Variação

36
Q

É a mais importante distribuição estatística, considerando a questão prática e teórica, apresentando-se em formato de sino, unimodal, simétrica em relação a sua média.

A

Distribuição Normal