Conceitos Flashcards
Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo.
Variável
As variáveis podem ser classificadas em:
Qualitativas e quantitativas
Os dados qualitativos são divididos em:
Nominais e ordinais
Os dados quantitativos são divididos em:
Discretas e contínuas
Ao conjunto de distintos valores numéricos que adota um caráter quantitativo, denomina-se:
Variável estatística
Não se podem medir numericamente:
Variáveis qualitativas ou categóricas
Possuem valor numérico:
Variáveis quantitativas
Somente transmitem informação sobre uma característica (ex: idade de alunos de uma turma).
Variáveis unidimensionais
Guardam informação sobre duas características da população (ex: idade e renda de trabalhadores de uma cidade).
Variáveis bidimensionais
Detém informação sobre três ou mais características (ex: idade, altura e peso de alunos de uma turma).
Variáveis pluridimensionais
Só podem tomar valores inteiros (ex: 1, 2, 8, -4, etc.), como é o caso do número de espécies de orquídeas em um determinado bioma.
Variáveis discretas
Podem tomar qualquer valor real dentro de um intervalo. Por exemplo, a velocidade de um veículo em uma rodovia, que pode ser 70,4 km/h, 94,57 km/h.
Variáveis contínuas
Qualquer elemento que porte informação sobre o fenômeno que se estuda.
Indivíduo
Conjunto de todos os indivíduos (pessoas, objetos, animais etc) que portem informação sobre o fenômeno que se estuda.
População
Subconjunto que, selecionando uma população, por exemplo no caso do estudo do preço de habitações em uma cidade, o normal seria não obter informações sobre todas as moradias da cidade, pois seria um trabalho muito complexo, mas deveria selecionar um subgrupo que se entenda suficientemente representativo.
Amostra
Disposição tabular dos dados agrupados em classes, associados às suas frequências correspondentes.
Distribuição de frequências
Dados na forma em que foram coletados, sem nenhum tratamento.
Dados brutos
É a mais simples organização numérica. É a ordenação dos dados em ordem crescente ou decrescente.
Rol
Corresponde à diferença entre o maior e o menor valor observado em um conjunto de dados. Notaremos por A
Amplitude total
Intervalos nos quais os valores da variável analisada são agrupados.
Classes
Os limites da classe (inferior e superior) não pertencem a ela.
Intervalos abertos
Os limites de classe (superior e inferior) pertencem à classe em questão.
Intervalos fechados
Um dos limites pertence à classe, e o outro, não.
Intervalos mistos
Corresponde ao número de observações que temos em uma determinada classe ou em um determinado atributo de uma variável qualitativa.
Frequência absoluta (f)
Corresponde à proporção do número de observações em uma determinada classe em relação ao total de observações que temos.
Frequência relativa (fr)
É o total acumulado (soma) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Frequência acumulada
São constituídos por um conjunto de retângulos, com as bases assentadas sobre um eixo horizontal, tendo o centro da mesma no ponto médio da classe que representa, e cuja altura é proporcional à frequência da classe.
Histogramas
É um gráfico de análise onde as frequências das classes são localizadas sobre perpendiculares levantadas nos pontos médios das classes.
Polígono de frequências
Melhor medida de localização do centro para uma série de dados.
Média
O valor que surge com mais frequência se os dados são discretos ou, ainda, o intervalo de classe com maior frequência se os dados são contínuos.
Moda
Uma medida de localização do centro da distribuição dos dados.
Mediana
São utilizadas para medir o grau de variabilidade dos valores observados em torno da média aritmética.
Medidas de dispersão
A medida que se obtém somando os quadrados dos desvios das observações da amostra, relativamente à sua média, e dividindo pelo número de observações da amostra menos um.
Variância
É a raiz quadrada da variância.
Desvio-padrão
Consiste em uma medida relativa de dispersão, útil para a comparação em termos relativos ao grau de concentração em torno da média de séries distintas.
Coeficiente de Variação
É a mais importante distribuição estatística, considerando a questão prática e teórica, apresentando-se em formato de sino, unimodal, simétrica em relação a sua média.
Distribuição Normal
