College 5: Moore H5

Question 1

Populatie

Answer 1

alle cases of alle statistisch mogelijke scores waar een onderzoeker in geïnteresseerd is.

Question 2

Steekproef

Answer 2

een subset van cases uit de populatie

Question 3

Steekproefverdeling

Answer 3

verdeling van de scores in een steekproef

Question 4

Steekproevenverdeling

Answer 4

verdeling van steekproefgrootheid (bijv. gemiddelde). Als je veel steekproeven uit de populatie trekt en je berekent steeds de steekproefgrootheid, dan krijg je een verdeling van gemiddelden

Question 5

Statistic (statistiek)

Answer 5

een cijfer dat een steekproef beschrijft; verandert van steekproef tot steekproef.

Question 6

Parameter

Answer 6

een cijfer dat de populatie beschrijft; in de praktijk weten we deze doorgaans niet

Question 7

Statistische inferentie (inference):

Answer 7

het generaliseren van waarnemingen en eigenschappen uit een steekproef naar de gehele populatie. Gebaseerd op het idee: wat gebeurt er als we iets heel vaak herhalen (kansberekening).

Question 8

Steekproefproportie (p̂)

Answer 8

aantal elementen met een bepaald kenmerk in een steekproef/totaal aantal elementen in een steekproef. Deel/geheel

Question 9

Populatieproportie (p)

Answer 9

aantal elementen met een bepaald kenmerk in de populatie/totaal aantal elementen in de populatie

Question 10

sampling distribution of the mean

Answer 10

Het gemiddelde van alle steekproefgemiddelden is gelijk is aan het populatiegemiddelde

Question 11

Centrale limietstelling( central limit theorem)

Answer 11

stelt dat de gemiddelden van steekproeven altijd normaal verdeeld zullen zijn als je steekproeven van voldoende omvang neemt uit een populatie, zelfs als die populatie niet normaal verdeeld is

Question 12

Margin of error

Answer 12

naam zegt het al, errormarge. Hoe ver je max mag afzitten van x-bar. Zowel onder als boven.

Question 13

Sampling distribution

Answer 13

de kansverdeling van een gegeven op willekeurige steekproeven gebaseerde statistiek.

Question 15

Betrouwbaarheidsinterval

Answer 15

hiermee kan je zeggen dat je met een bepaald percentage zekerheid (95%) weet dat het populatiegemiddelde binnen bepaalde grenzen ligt

Question 16

nulhypothesetoetsing

Answer 16

bij hypothesetoetsing krijg je via steekproefgegevens de mogelijkheid te zeggen of een nulhypothese op basis van kansoverweging wel/niet verworpen wordt

Question 17

Nulhypothese (H0)

Answer 17

Bij de nulhypothese veronderstelt men dus dat het gezochte effect niet bestaat (geen effect/geen verschil)
- Nulhypothese gaat altijd over het populatiegemiddelde, niet steekproefgemiddelde

Question 18

Alternatieve hypothese (Ha)

Answer 18

bij deze hypothese veronderstelt men dat het effect bestaat.

Question 19

Eenzijdige test

Answer 19

geeft aan dat de parameter in een bepaalde richting afwijkt van de nulhypothesewaarde

Question 20

Tweezijdige test

Answer 20

geeft aan dat de parameter in beide richtingen kan verschillen van de nulhypothesewaarde

Question 21

Type I error

Answer 21

wanneer we kiezen dat Ha waar is (H0 verwerpen), terwijl H0 waar is, maken we een type I error.

Question 22

Type II error

Answer 22

wanneer we kiezen dat H0 waar is (falen om H0 te verwerpen), terwijl Ha waar is, maken we een type II error

Question 23

Power

Answer 23

Statistische power is de kans dat een statistische toets een effect detecteert dat daadwerkelijk aanwezig is. De powerberekening voer je uit voordat je een onderzoek gaat uitvoeren, om te kijken of er een redelijke kans is om de nulhypothese te verwerpen.

Question 24

Standard Error (SE)

Answer 24

het resultaat van wanneer de standaarddeviatie van een statistiek wordt geschat op basis van de gegevens. Sd in steekproef/√n