Coleta de Dados Flashcards

1
Q

Sobre as variáveis de uma coleta de dados elas tem haver com que parte do estudo e como podem ser classificadas?

A

Tem haver com o resultado do estudo. Podem ser classificadas em quantitativas e qualitativas

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2
Q

As variáveis qualitativas categóricas são quais e quais as suas características?

A

Nominal (sem ordem) - gênero, cores
Ordinal (possuem ordem) - nível de escolaridade
Dictomia (sim ou não)

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3
Q

As variáveis quantitativas numérica são quais e quais as suas características?

A

Podem ser discretas (números inteiros como número de filhos) ou continua (valores em escala - peso, altura)

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4
Q

Qual é a importância da escolha das variáveis na coleta de dados?

A

Auxilia na escolha dos testes estatísticos e na análise.

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5
Q

Qual é a pergunta fundamental para como coletar os dados?

A

Como o desfecho será aferido?

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6
Q

Quais são as possíveis coletas de dados?

A

Com contato com os participantes ou sem contato/protocolos secundários

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7
Q

Como funciona a coleta de dados com contato? Quais são as possíveis situações?

A

Questionário
Questionário autoaplicavel
Entrevista

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8
Q

Qual a importante circunstância dos questionários?

A

Todos os questionários precisam ser testados previamente para medir o que se propõe.

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9
Q

Na elaboração de um questionário, quais são as duas opções?

A

Pode haver um questionário próprio (elaborado pelo pesquisado que tende responder aos objetivos do estudo) ou questionário validado (preferível se já existe um instrumento validado para o tema)

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10
Q

Qual questionário deve ser preferível e o que é importante destacar?

A

O questionário validado deve ser preferível se já existe um instrumento validado para o tema (mas eles jamais podem ser modificados)

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11
Q

O que devemos evitar na coleta de dados?

A

Perguntas de duplo sentido
Termos amplos ou ambíguos

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12
Q

O que é um estudo piloto e qual o seu objetivo?

A

É um estudo realizado antes do estudo principal para testar o questionário e a logística da coleta. Deve avaliar problemas e fazer ajustes antes da aplicação em larga escala.

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