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Médecine communautaire > CM2- Épidémio :') > Flashcards

CM2- Épidémio :') Flashcards

1
Q

Les erreurs de classification non différentielles vont avoir comme effet une augmentation ou une diminution de la force?

A

réduction de la force. Le OR tend vers la valeur nulle (OR=1)

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Q

Les erreurs de classification différentielles vont avoir comme effet une augmentation ou une diminution de la force?

A

augmentation de la force de la relation. Le cas classique est lorsque les cas se rappellent mieux avoir été exposés que les témoins, qui eux ne se rapellent pas avoir été exposé.

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Q

Dans une erreur de classification différentielle, si les témoins se souviennent mieux le OR serait sous ou sur-estimé?

A

sous estimés

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4
Q

Pour être un facteur de confusion, quels sont les 3 critères

A

1) Associée à l’exposition
2) Associée à l’issue
3) ne pas être entre les 2

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5
Q

Est-ce que c’est un facteur de confusion ou une variable modératrice?
-OR brut : 4
-OR strate 1: 3
–OR strate 2: 3

A

Facteur de confusion, puisque les OR des strates 1-2 est pareil, mais diffère du OR brut

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6
Q

Comment éliminer l’effet du facteur de confusion ?

A

Design:
-Restriction
-Appariement
-Randomnisation

Analyse;
- Stratification
-Analyse multivariée (régression)
-standardisation

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7
Q

Comment moduler l’effet d’une variable modératrice?

A

Analyse;
- Stratification
-Analyse multivariée (régression)

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8
Q

Est-ce que c’est un facteur de confusion ou une variable modératrice?
-OR brut : 4
-OR strate 1: 2
–OR strate 2: 3,5

A

modératrice puisque tous différent du OR brut

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9
Q

Qu’est-ce que l’erreur de type 1

A

détecter une association alors qu’elle n’existe pas

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10
Q

Qu’est-ce que l’erreur de type 2

A

Ne pas détecter une association alors qu’elle existe

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11
Q

qu’est-ce que la sensibilité d’un test

A

capacité du test à détecter les gens MALADES

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12
Q

qu’est-ce que la spécificité d’un test

A

capacité du test à identifier correctement les sujets qui NE SONT PAS MALADE

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13
Q

formule sensibilté

A

VP/ VP+ FN

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14
Q

formule spécificité

A

VN/VN + FP

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15
Q

si la prévalence augmente, comment varie la VPP ou VPN

A

VPP augmente
VPN diminue

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16
Q

qu’est-ce que la randomisation réduit?

A

les facteurs de confusion

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17
Q

différence entre analyse par intention thérapeutique et per protocole

A

intention thérapeutique: comprend tous les patients randomisés dans l’analyse.

per protocole:comprend seulement les patients fidèles (compliants) et qui fait donc perdre l’effet de la randomisation et introduit potentiellement des facteurs de confusion.

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18
Q

Comment interpréter le RR suivant : 1,3

A

1.3fois plus ou 30%plus de risque de développer la maladie chez les exposés que chez les non-exposés

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19
Q

Comment interpréter le RR suivant : 0,8

A

20 % moins de risque de développer la maladie chez les exposés que chez les non- exposés (association négative)

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20
Q

la validité interne comprend quoi

A

-biais de sélection
-biais information
-facteur de confusion/ variable modératrice
-statistique

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21
Q

La sensibilité du test est calculée avant ou après la mise en marché d’un test de dépistage?

A

Calculée lors d’études cliniques avant la « mise en marché » d’un test de dépistage

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22
Q

La spécificité du test est calculée avant ou après la mise en marché d’un test de dépistage?

A

Calculée lors d’études cliniques AVANT la « mise en marché » d’un test de dépistage

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23
Q

qu’est-ce que le VPP

A

Probabilité d’être malade lorsque le test est +

Proportion de personnes RÉELLEMENT MALADES parmi celles qui ont un résultat positif

24
Q

formule VPP

A

VPP= VP/VP+ FP

25
Q

qu’est-ce que le VPN

A

Probabilité de ne pas être malade lorsque le test est -
Proportion de personnes RÉELLEMENT NON MALADES parmi celles qui ont un résultat négatif

26
Q

quel est le meilleur indicateur pour nous indiquer la santé d’un pays?

A

mortalité infantile

27
Q

quel indicateur en est un de choix pour nous indiquer la santé d’une population entière?

A

espérance de vie

28
Q

prévalence vs incidence

A

prévalence = présent, mtn
incidence = longitudinal

29
Q

définition conceptuelle

A

c’est pris pour acquis qu’on a tous la même définition, genre un prématuré c’est < 37 s

30
Q

définition opérationnelle

A

on a défini une manière précise de calculer pour tous avoir le même référent
ex, on quantifie des saignements anormal via un pictogramme/échelle visuelle

31
Q

qu’est-ce qu’une étude série de cas?

A

portrait des caractéristiques d’une maladie

32
Q

étude transversale

A

on décrit, un portrait précis de la population à un moment

ex: un tableau qui dit en 2001 il y avait combien de gens avec XYZ maladies

33
Q

étude longitudinale

A

on décrit l’évolution d’une maladie

34
Q

étude écologique

A

une corrélation, l’unité de comparaison c’est des POPULATIONS ENTIÈRES, le but est de suggérer des hypothèses

35
Q

étude d’intervention

A

ECR

36
Q

les 4 devis analytiques ? servent à vérifier les hypothèses émises par série de cas, écologique, transversales ou longitudinales

A
  • ECR
  • CT
  • cohorte
  • transversal analytique (au même moment on établi qui est malade et qui est exposé)
37
Q

quel est le RR d’un CT? d’une cohorte?

A

cohorte = risk ratio (incidence cumulées) ou taux d’incidence
CT = odds ratio

38
Q

comment calculer le taux d’incidence?

A

nombre de personne malade / temps qu’ils ont contribué à la maladie

39
Q

V ou F, quand la maladie est fréquente, le ratio d’incidence cumulé = rate ratio = odds ratio

A

F, ils sont tous équivalent quand la maladie est rare

40
Q

qu’est-ce qu’un biais de sélection?

A

une erreur qui découle de la faôn par laquelles les sujet sont sélectionnés pour l’étude

41
Q

quels sont les biais de sélection

A
  • biais d’échantillonnage
  • biais d’hospitalisation
  • biais de dx / surveillance / détection
  • biais des perdus de vue
  • biais par recrutement de volontaire
42
Q

Quel biais : On étudie le rôle d’un facteur de risque chez des survivants avec une étude C-T

A

biais d’échantillonage, ceux dcd ne peuvent pas être inclus dans l’étude…

43
Q

Quel biais : On hospitalise les cas de TVP secondaire à la prise de pillule contraceptive beaucoup plus que les TVP de raison autre.

A

Biais de surveillance, on suit beaucoup plus l’un des groupe de comparaison

44
Q

Quelles sont les conditions pour qu’on ait un vrai biais des perdus de vue ?

A

Il faut qu’on perde ceux qui ont l’exposition ET la maladie.

45
Q

Quand est-ce qu’on a un biais de sélection? Quand ça arrive ?

A

Quand on échantillonne!
C’est un biais de manque de représentativité.

46
Q

Qu’est-ce qu’un biais d’information?

A

Quand il y a une erreur dans l’estimation / dans comment l’exposition ou l’issue est mesurée.

Ex : quand les chercheurs savent qui a été exposé, donc grattent ++ pour savoir si la personne a des symptômes

47
Q

Avoir une variable modératrice est-il une erreur de l’étude ?

A

Non, ça impact la validité interne mais une fois qu’on fait la régression ou la stratification ça corrige. C’est qu’il y a deux réponse différent! Mais l’étude est bonne, il n’y a pas de biais.

48
Q

biais de sélection = ?
biais d’information = ?
confusion = ?
modification de l’effet = ?

ils sont tous les 4 regroupable sous la terme de : ?

A

biais de sélection = mauvais échantillon
biais d’information = mauvaise classification
confusion = se contrôle! C’est qu’il u a une autre exposition au travers
modification de l’effet = il y a deux réponse, ce n ‘est PAS un biais

ils sont tous les 4 regroupable sous la terme de : validité interne

49
Q

est-il possible d’avoir une étude statistiquement significative, mais pas cliniquement ?

A

Oui! L’intervalle de confiance et le P value peuvent être statistiquement significatif, mais que au plan clinique ça ne valle rien comme changement…

L’inverse est aussi vrai!

50
Q

Qu’est-ce que la validité externe?

A

Quand on peut généraliser les résultats de l’étude à d’autres population.

51
Q

Qu’est-ce qu’un biais de publication?

A

C’est quand on remarque en faisant des recherche dans la littérature qu’un type de population ou de résultat n’a pas été étudié. Laisse sous entendre que toute les études qu’on a sont celles qui fonctionne ou sont positives, car les petites études non-concluantes ne sont pas publiées.

52
Q

Qui suis-je (indicateur de santé) : Je suis un nombre de décès d’une cause précise

A

mortalité proportionnelle

53
Q

Qui suis-je (indicateur de santé) : Je suis mort avant 75 ans, prématuré.

A

Années potentielles de vie perdues

54
Q

Qui suis-je (indicateur de santé) : Je reflète le niveau de santé d’un pays et l’environnement social et physique des enfants.

A

Une mortalité infantile

55
Q

Qui suis-je (indicateur de santé) : Je représente les malformation congénitales et la prématurité

A

Mortalité néonatale

56
Q

Qui suis-je (indicateur de santé) : Je reflète la qualité des suivi de grossesse et des accouchements

A

Mortalité périnatale

57
Q

Qui suis-je (indicateur de santé) : Je représente la pauvreté, la malnutrition, la mort subite du nourrison et les problèmes d’hygiène

A

La mortalité post-néonatale

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