CM1 - P.1 Flashcards
Qu’est-ce que l’estimation ponctuelle de paramètres ?
L’estimation ponctuelle de paramètres consiste à donner une valeur unique pour estimer un paramètre inconnu d’une population en se basant sur les données d’un échantillon.
Quelle statistique est utilisée pour estimer la moyenne réelle (μ) d’une population ?
La moyenne de l’échantillon (̄x).
Quelles sont les trois caractéristiques souhaitables d’une estimation ponctuelle ?
Sans biais, efficace et consistante.
Qu’est-ce qu’un intervalle de confiance ?
C’est une plage de valeurs autour de l’estimation ponctuelle qui a une forte probabilité (généralement 95 %) de contenir la vraie valeur du paramètre de la population.
Quelle est la formule générale pour un intervalle de confiance d’une moyenne ?
IC = ̄x ± z · s / √n.
Quelles sont les composantes de la formule d’un intervalle de confiance d’une moyenne ?
̄x (moyenne de l’échantillon), z (valeur critique), s (écart-type de l’échantillon), n (taille de l’échantillon).
Que signifie un niveau de confiance de 95 % ?
Si l’on répète l’échantillonnage de nombreuses fois, environ 95 % des intervalles construits incluront la vraie valeur du paramètre.
Comment le risque (α) affecte-t-il la taille d’un intervalle de confiance ?
Plus α est faible (niveau de confiance élevé), plus l’IC est large ; plus α est élevé (niveau de confiance faible), plus l’IC est étroit.
Quelle est la formule d’un intervalle de confiance pour une proportion ?
IC = ̂p ± z · √[̂p(1 - ̂p) / n].
Que représente ̂p dans l’intervalle de confiance pour une proportion ?
̂p est la proportion observée dans l’échantillon.
Quelle est la différence entre une variable dépendante et une variable indépendante ?
La variable dépendante est mesurée, tandis que la variable indépendante ou facteur influence la variable dépendante.
Quels sont les types de variables qualitatives ?
Les variables nominales (catégorielles) et ordinales.
Quels sont les types de variables quantitatives ?
Les variables discrètes et continues.
Quels types de tableaux sont utilisés pour présenter des données ?
Tableaux d’effectifs, tableaux de contingence, tableaux des statistiques descriptives.
Quels types de graphiques peuvent représenter les données ?
Nuages de points, diagrammes en barres, histogrammes, boîtes à moustaches, distribution des fréquences cumulées croissantes.