Class notes Flashcards
Définissez l’épidémiologie.
L’épidémiologie est l’étude de la distribution et des déterminants des états de santé et des événements dans des populations spécifiques, et l’application de cette étude pour contrôler les problèmes de santé.
Pourquoi l’épidémiologie est-elle importante dans la santé publique?
L’épidémiologie aide à comprendre les raisons de la présence ou de l’absence de maladies dans certaines populations, guide le développement et l’évaluation des interventions et politiques de santé publique, et aide à prévenir la récurrence des maladies.
Quels sont les principaux objectifs de l’épidémiologie?
Les objectifs incluent la recherche des causes et des facteurs de risque des maladies, la détermination de l’étendue des problèmes de santé, l’étude de l’histoire naturelle des maladies, et l’évaluation des mesures de contrôle de santé.
Quelles sont les questions fondamentales que pose l’épidémiologie?
L’épidémiologie cherche à comprendre pourquoi certaines maladies se développent chez certaines personnes et pas d’autres, et pourquoi la fréquence de ces maladies varie d’une région à une autre.
Quel rôle joue l’épidémiologie dans la formulation des politiques de santé?
L’épidémiologie fournit des données essentielles pour la prise de décision en santé publique, aide à élaborer des stratégies efficaces de prévention des maladies, et évalue l’impact des interventions et politiques de santé.
Quels types d’études sont couramment utilisés en épidémiologie?
Les types d’études incluent les études descriptives, qui observent la distribution des maladies, et les études analytiques, qui recherchent les causes des maladies.
Comment définit-on une épidémie?
Une épidémie est caractérisée par une augmentation, souvent soudaine, du nombre de cas d’une maladie au-delà de ce qui est normalement attendu dans une région ou une population donnée.
Quelle est la différence entre une épidémie et une pandémie?
Une épidémie est limitée à une région géographique spécifique, tandis qu’une pandémie s’étend à plusieurs pays ou continents, affectant un grand nombre de personnes à l’échelle mondiale.
Comment l’épidémiologie contribue-t-elle à la prévention et au contrôle des maladies?
L’épidémiologie aide à identifier les facteurs de risque pour la maladie, à cibler les interventions préventives, à développer des stratégies de vaccination, et à mettre en œuvre des politiques de santé publique pour contrôler la propagation des maladies.
Quelle est l’importance des études de prévalence en épidémiologie?
Les études de prévalence permettent de déterminer combien de personnes dans une population donnée sont affectées par une maladie à un moment donné, facilitant ainsi la planification et l’allocation des ressources de santé.
Qu’est-ce que la causalité en épidémiologie?
La causalité en épidémiologie réfère à une relation où un état ou une caractéristique (la cause) précède et provoque un événement (la maladie), sans lequel l’événement n’aurait pas eu lieu.
Qu’est-ce que le modèle “causal pie” de Rothman?
Le modèle “causal pie” de Rothman est une représentation où les maladies sont souvent causées par une combinaison de facteurs. Chaque “part de tarte” représente une condition nécessaire, et la complétion d’un ensemble causal complet déclenche la maladie.
Quelle est la différence entre une cause nécessaire et une cause suffisante?
Une cause nécessaire est une condition qui doit être présente pour que la maladie se produise (par exemple, le VIH pour le SIDA). Une cause suffisante est un ensemble complet de conditions qui, ensemble, peuvent provoquer la maladie.
Quelle est la différence entre la période d’induction et la période de latence?
La période d’induction est l’intervalle de temps entre l’action d’une cause initiale et l’action de la cause finale, menant à la maladie. La période de latence est le temps entre le début de la maladie et sa détection.
Quels sont les critères de Hill pour établir une relation causale?
Les critères de Hill incluent la force de l’association, la cohérence, la spécificité, la relation temporelle, la gradation biologique (relation dose-réponse), la plausibilité, l’analogie, et la preuve expérimentale.
Comment la force de l’association affecte-t-elle l’inférence causale?
Une forte association suggère un lien causal plus probable, car il est moins probable que le lien soit dû à des biais ou à des variables confondantes. Une association faible nécessite une investigation plus approfondie pour exclure d’autres explications.
Pourquoi la cohérence des résultats est-elle importante en causalité?
La cohérence signifie que des résultats similaires sont observés dans différentes études et contextes. La cohérence renforce l’argument pour une relation causale en démontrant que l’association n’est pas due à des circonstances spécifiques.
Quelle est l’importance de la relation dose-effet en établissant la causalité?
Une relation dose-effet indique que l’augmentation de l’exposition est associée à une augmentation de l’effet (par exemple, la maladie), soutenant l’idée que l’exposition peut être la cause de l’effet observé.
Qu’est-ce que la plausibilité biologique et comment influence-t-elle l’évaluation de la causalité?
La plausibilité biologique fait référence à la compatibilité de l’association avec la connaissance existante des processus biologiques. Une association est plus crédible si elle peut être expliquée par des mécanismes biologiques connus.
Comment le critère d’analogie peut-il aider à soutenir une relation causale?
L’analogie permet d’évaluer une association potentielle en comparant avec d’autres associations causales établies. Si des situations similaires conduisent à des résultats similaires, cela peut appuyer l’argument pour une relation causale.
Qu’est-ce que la surveillance épidémiologique ?
C’est un processus systématique de collecte, d’analyse, et d’interprétation de données sur des événements de santé importants pour la planification, la mise en œuvre et l’évaluation des pratiques en santé publique.
Quels sont les objectifs principaux de la surveillance épidémiologique des maladies émergentes ?
Les objectifs incluent la détection des menaces pour la santé publique, l’intervention rapide en cas de menace, l’élaboration de politiques basées sur des données probantes et le respect des obligations internationales en matière de santé publique.
Quels sont les trois types de surveillance épidémiologique ?
Il y a la surveillance passive, où l’information est collectée sans relance; la surveillance active, où les informations sont directement recueillies auprès des sources; et la surveillance semi-active, qui combine les deux approches.
Quel est le rôle de la veille sanitaire dans la surveillance des maladies émergentes ?
La veille sanitaire permet de détecter prospectivement les facteurs de risque et les phénomènes de santé inattendus, et de prendre des mesures préventives pour protéger la santé publique.
Comment la surveillance épidémiologique contribue-t-elle à l’alerte rapide ?
Elle permet d’identifier rapidement les émergences de maladies ou d’autres menaces sanitaires, facilitant une intervention rapide et efficace pour contrôler et limiter leur propagation.
Comment les données de surveillance influencent-elles les politiques de santé publique ?
Les données recueillies aident à élaborer et à ajuster les politiques et programmes de santé, en s’assurant qu’ils sont fondés sur des preuves et répondent efficacement aux besoins actuels.
Qui est responsable de la surveillance épidémiologique au Canada ?
La responsabilité est partagée entre les autorités régionales de la santé, les provinces, les territoires et les organismes fédéraux, notamment l’ASPC (Agence de la santé publique du Canada).
Quel est le but du Programme canadien de surveillance pédiatrique ?
Ce programme vise à surveiller les maladies et les conditions qui affectent les enfants, en collectant des données pour aider à prévenir et à gérer ces conditions de manière plus efficace.
Quels sont les principaux défis de la surveillance des maladies émergentes ?
Les défis incluent la nécessité d’une coordination et d’une communication efficaces entre divers niveaux de gouvernement et de santé, la rapidité requise dans la réponse, et la gestion des informations souvent incomplètes ou incertaines.
Comment les pratiques de surveillance épidémiologique ont-elles évolué récemment ?
Les pratiques de surveillance ont évolué pour intégrer des technologies avancées de collecte et d’analyse de données, améliorant la rapidité et la précision de la détection des menaces pour la santé publique.
Qu’est-ce que le Risque Relatif (RR) en épidémiologie ?
Le Risque Relatif est une mesure d’association qui compare l’incidence d’un événement (comme une maladie) entre deux groupes – ceux exposés et ceux non exposés à un certain facteur. RR indique combien de fois l’événement est plus ou moins probable dans le groupe exposé par rapport au groupe non exposé.
Comment interprétez-vous un Risque Relatif supérieur, inférieur ou égal à 1 ?
Si RR > 1, il y a une association positive, indiquant un risque plus élevé chez les exposés. Si RR < 1, il y a une association inverse, suggérant un effet protecteur. Si RR = 1, cela indique qu’il n’y a pas d’association entre l’exposition et la maladie.
Qu’est-ce que le Risque Attribuable et comment est-il calculé ?
Le Risque Attribuable mesure la différence d’incidence entre les groupes exposés et non exposés, illustrant l’impact de l’exposition sur la survenue de la maladie dans la population exposée. RA = Incidence chez les exposés - Incidence chez les non exposés.
Définissez la Fraction Étiologique du Risque.
La Fraction Étiologique du Risque est la proportion de tous les cas (parmi les exposés) qui peuvent être attribués à l’exposition. Elle reflète l’impact global de l’exposition sur la population exposée en termes de risque.
Qu’est-ce que l’Odds Ratio et quand l’utilise-t-on principalement ?
L’Odds Ratio est une mesure d’association utilisée principalement dans les études cas-témoins pour estimer le risque relatif. Il compare les chances d’exposition entre les cas (malades) et les témoins (non malades).
Comment calcule-t-on l’Odds Ratio à partir d’une table de contingence ?
OR = (a/c) / (b/d) où ‘a’ et ‘b’ sont les nombres d’exposés parmi les malades et les non-malades respectivement, et ‘c’ et ‘d’ sont les nombres de non-exposés parmi les malades et les non-malades.
