Chart Classification

Question 1

Was ist der Unterschied zwischen einem Bubble Plot und einem Scatterplot?

Answer 1

Bubble Plots nutzen zusätzlich zur Position noch zwei weitere Variablen - Größe und Farbe, um zusätzliche Attribute zu visualisieren.

Question 2

Was ist das für ein Diagramm?

Answer 2

Space Scale Diagram

Question 3

Was ist das für ein Diagramm?

Answer 3

Ein Pie Chart

Question 4

Was ist das für ein Diagramm?

Answer 4

Ein Bar oder Column Chart

Question 5

Was ist der Unterschied zwischen einem Histogramm und einem Bar Chart?

Answer 5

Ein Bar Chart hat in der Regel kategorische Daten auf der x-Achse (seltener auf der y-Achse). Ein Histogramm hat geordnete mindestens ordinal- meist aber metrisch skalierte Daten auf der x-Achse

Question 6

Was ist das für ein Diagramm?

Answer 6

ein Scatterplot

Question 7

Was ist das für ein Diagramm?

Answer 7

Ein Splatterplot

Question 8

Was ist der Unterschied zwischen Scatterplot und Splatterplot? Wann eignet sich welches Diagramm

Answer 8

Scatterplots eignen sich eher für bi- oder trivariate Visualisierungen mit diskreten Attributen, Splatterplots dagegen eher für metrische Daten oder diskrete, aber geclusterte Daten (z.B. in multivariaten Visualisierungen), wobei über die Luminanz der Splatter bspw. Dichte oder Überlappung mit anderen Clustern abgebildet werden können. Cluster haben dabei dieselbe Farbe und sind eindeutig umgrenzt. In dichten Regionen gibt es keine Punkte, in lichteren Regionen können einzelne Datenpunkte dargestellt werden.

Question 9

Was ist das für ein Diagramm und was lässt sich damit gut darstellen?

Answer 9

Line Chart, eignet sich zur Darstellung bivariater Verläufe, meist über die Zeit hinweg

Question 10

Was ist das für ein Diagramm?

Answer 10

Area Chart

Question 11

Was ist das für ein Diagramm?

Answer 11

Stacked Area Chart

Question 12

Welche Möglichkeiten der Achsenskalierung gibt es bei einem Scatterplot und welche wird am häufigsten verwendet?

Answer 12

• Heckbert
• R’s pretty
• Wilkinson
• Extended => am meisten verwendet

Question 13

Was ist das für ein Diagramm?

Answer 13

Eine Heatmap

Question 14

Was ist binning?

Answer 14

Binning oder Banding ist die Unterteilung eines Attributes in verschiedene Bänder oder relative Kategorien (z.B. Einkommen 10k - 100k in 25k Gruppen). Binning verändert dabei die Darstellung der Datenpunkte (von feiner nach gröber, bins können aber auch zu einer feineren Struktur führen, je nachdem ob man zusammenfasst oder zerlegt)

Question 15

Warum wird bei Line Charts häufig Banking to 45 Degrees angewandt?

Answer 15

Dies geschieht, um die Neigung der Linien zu normalisieren und bei mehreren Linien und deren Verlauf eine Vergleichslinie zu haben. Außerdem können Verzerrungen durch einen unpassenden Aspect Ratio gemildert werden.

Question 16

Wann sollte man eher Line Charts, wann eher Scatterplots verwenden?

Answer 16

• Bei höherem Rauschen und einem unklaren Trend => Scatterplot
• Bei wenig Rauschen und einem klaren Trend => Line Chart

Question 17

Wann kann ein Connected Scatterplot angewandt werden?

Answer 17

Wenn der (Zeit-)Verlauf der Datenpunkte relevant ist.

Question 18

Wie weit auseinander sollten Balken im Bar Chart sein?

Answer 18

50% - 75% der Balkenbreite

Question 19

Was ist das für ein Diagramm?

Answer 19

Coxcomb Chart

Question 20

Was ist das für ein Chart?

Answer 20

Racetrack Plot

Question 21

Was ist das für ein Diagramm?

Answer 21

Radar Chart

Question 22

Was ist das für ein Diagramm und wofür wird es angewendet?

Answer 22

Ein trilinear Scatterplot. Er wird bei multivariaten Visualisierungen angewendet, wenn die Summe der Attributausprägungen je Datenpunkt 1 ergibt.

Question 23

Was ist das für ein Diagramm und wann wird es angewendet?

Answer 23

Ein Matrix Scatterplot wird in der multivariaten Datenvisualisierung angewendet, wenn bivariate Scatterplots für Attributkombinationen aussagekräftig sind.

Question 24

Was ist das für ein Diagramm?

Answer 24

Ein Matrix Scatterplot. Die Diagonale, die normalerweise nicht genutzt wird, wird hier verwendet um die generelle Verteilung des jeweiligen Attributs zu beschreiben.

Question 25

Was ist das für ein Diagramm?

Answer 25

Ein Matrix Scatterplot mit Dichtekonturen. Die Konturen zeigen lokale Dichte der Datenpunkte an und können in der kleinen Ansicht overplotting deutlich machen.

Question 26

Welche Tasks sind in Matrix Scatterplots essenziell?

Answer 26

Linking und Brushing

Question 27

Was ist das für ein Diagramm und wie funktioniert es?

Answer 27

Ein RadViz Diagramm. Jeder Datenpunkt fühlt sich insoweit zu dem jeweiligen Attribut hingezogen, wie seiner Ausprägung entspricht. RadViz Deluxe verbessert dabei das Anchoring der Datenpunkte.

Question 28

Was ist das für ein Diagramm und was kann hier besonders gut abgelesen werden?

Answer 28

Parallel Coordinates Chart. Durch reordering können verschiedene Zusammenhänge ad hoc visualisiert werden. Linking und Brushing ermöglicht außerdem eine Detailansicht. Korrelationen und Cluster können schnell erkannt werden.

Question 29

Was ist das für ein Diagramm?

Answer 29

Parallel Set

Question 30

Was ist das für ein Diagramm?

Answer 30

Mosaic Plot

Question 31

Was ist Biased Labelling?

Answer 31

Die Verwendung von politisch oder emotional aufgeladenen oder negativ konnotierten Labels für Datenpunkte oder Achsen.

Question 32

Was ist Excessive Usage?

Answer 32

Überverwendung von Visualisierungen, wo keine nötig sind

Question 33

Was ist Overplotting?

Answer 33

Eine Überlappung der Daten in einer Visualisierung, entweder durch sehr viele Datenpunkte oder eine Konzentration von Datenpunkten auf einen kleinen Ausprägungsbereich

Question 34

Welche Möglichkeiten gibt es, Verzerrung der Daten in einer Grafik zu messen?

Answer 34

1. **Lie Factor:** Effektstärke lt. Grafik / Effektstärke lt. Daten (Ein Faktor höher als 1 gilt als hoch) 2. **Data-Ink-Ratio:** zeigt das Verhältnis zwischen (hypothetisch) verwendeter Tinte, um die Daten anzuzeigen vs. um die Grafik anzuzeigen. Sollte relativ hoch sein. 3. **Data Density:** Verhältnis von Einträgen in einer Matrix vs. Einträge in der Grafik. Sollte hoch sein, ansonsten ist eine Tabelle sinnvoller

Question 35

Was ist Improper Scaling?

Answer 35

Piktogramme sollten nicht zur Darstellung von Größenverhältnissen genutzt werden, da dabei die Fläche und nicht die Höhe / Breite zum Vergleich verwendet wird

Question 36

Was sind Fabricated Trends?

Answer 36

Die Verknüpfung von unkorrelierten Datenpunkten mittels Linien um die Illusion eines Trends zu erzeugen.

Question 37

Was sind Truncated Graphs?

Answer 37

Visualisierungen, deren Achsen nicht bei null starten. Dadurch entsteht eine Verzerrung der tatsächlichen Unterschiede zwischen Datenpunkten, da dadurch diese oft vergrößert werden.

Question 38

Warum kann das Verwenden von logarithmischen Skalen oft irreführend sein?

Answer 38

* User sind nicht mit den Größenänderungen logarithmischer Skalen vertraut und unterschätzen die Wertveränderungen * Sind beide Achsen logarithmisch, entsteht schnell der Eindruck eines linearen Wachstums oder Zusammenhangs, der real nicht existiert

Question 39

Was sind Axis Changes?

Answer 39

Die Erhöhung oder Verringerung von Achsenmaxima oder der Skalierung von Achsen. Sie kann Trends oder Unterschiede zwischen Datenpunkten irreführend darstellen.

Question 40

Warum ist das Weglassen von Skalen an Achsen problematisch?

Answer 40

Die Ausprägung von Zusammenhängen oder Signifikanz von Trends kann nicht abgelesen werden. Dies macht die Visualiserung effektiv nutzlos, da sie keine Erleichterung des Verstehens der Daten darstellt.