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Datenvisualisierung > Chart Classification > Flashcards

Chart Classification Flashcards

1
Q

Was ist der Unterschied zwischen einem Bubble Plot und einem Scatterplot?

A

Bubble Plots nutzen zusätzlich zur Position noch zwei weitere Variablen - Größe und Farbe, um zusätzliche Attribute zu visualisieren.

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Q

Was ist das für ein Diagramm?

A

Space Scale Diagram

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3
Q

Was ist das für ein Diagramm?

A

Ein Pie Chart

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4
Q

Was ist das für ein Diagramm?

A

Ein Bar oder Column Chart

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Q

Was ist der Unterschied zwischen einem Histogramm und einem Bar Chart?

A

Ein Bar Chart hat in der Regel kategorische Daten auf der x-Achse (seltener auf der y-Achse). Ein Histogramm hat geordnete mindestens ordinal- meist aber metrisch skalierte Daten auf der x-Achse

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6
Q

Was ist das für ein Diagramm?

A

ein Scatterplot

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7
Q

Was ist das für ein Diagramm?

A

Ein Splatterplot

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8
Q

Was ist der Unterschied zwischen Scatterplot und Splatterplot? Wann eignet sich welches Diagramm

A

Scatterplots eignen sich eher für bi- oder trivariate Visualisierungen mit diskreten Attributen, Splatterplots dagegen eher für metrische Daten oder diskrete, aber geclusterte Daten (z.B. in multivariaten Visualisierungen), wobei über die Luminanz der Splatter bspw. Dichte oder Überlappung mit anderen Clustern abgebildet werden können. Cluster haben dabei dieselbe Farbe und sind eindeutig umgrenzt. In dichten Regionen gibt es keine Punkte, in lichteren Regionen können einzelne Datenpunkte dargestellt werden.

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9
Q

Was ist das für ein Diagramm und was lässt sich damit gut darstellen?

A

Line Chart, eignet sich zur Darstellung bivariater Verläufe, meist über die Zeit hinweg

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10
Q

Was ist das für ein Diagramm?

A

Area Chart

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11
Q

Was ist das für ein Diagramm?

A

Stacked Area Chart

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12
Q

Welche Möglichkeiten der Achsenskalierung gibt es bei einem Scatterplot und welche wird am häufigsten verwendet?

A
  • Heckbert
  • R’s pretty
  • Wilkinson
  • Extended => am meisten verwendet
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13
Q

Was ist das für ein Diagramm?

A

Eine Heatmap

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14
Q

Was ist binning?

A

Binning oder Banding ist die Unterteilung eines Attributes in verschiedene Bänder oder relative Kategorien (z.B. Einkommen 10k - 100k in 25k Gruppen). Binning verändert dabei die Darstellung der Datenpunkte (von feiner nach gröber, bins können aber auch zu einer feineren Struktur führen, je nachdem ob man zusammenfasst oder zerlegt)

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15
Q

Warum wird bei Line Charts häufig Banking to 45 Degrees angewandt?

A

Dies geschieht, um die Neigung der Linien zu normalisieren und bei mehreren Linien und deren Verlauf eine Vergleichslinie zu haben. Außerdem können Verzerrungen durch einen unpassenden Aspect Ratio gemildert werden.

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16
Q

Wann sollte man eher Line Charts, wann eher Scatterplots verwenden?

A
  • Bei höherem Rauschen und einem unklaren Trend => Scatterplot
  • Bei wenig Rauschen und einem klaren Trend => Line Chart
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17
Q

Wann kann ein Connected Scatterplot angewandt werden?

A

Wenn der (Zeit-)Verlauf der Datenpunkte relevant ist.

18
Q

Wie weit auseinander sollten Balken im Bar Chart sein?

A

50% - 75% der Balkenbreite

19
Q

Was ist das für ein Diagramm?

A

Coxcomb Chart

20
Q

Was ist das für ein Chart?

A

Racetrack Plot

21
Q

Was ist das für ein Diagramm?

A

Radar Chart

22
Q

Was ist das für ein Diagramm und wofür wird es angewendet?

A

Ein trilinear Scatterplot. Er wird bei multivariaten Visualisierungen angewendet, wenn die Summe der Attributausprägungen je Datenpunkt 1 ergibt.

23
Q

Was ist das für ein Diagramm und wann wird es angewendet?

A

Ein Matrix Scatterplot wird in der multivariaten Datenvisualisierung angewendet, wenn bivariate Scatterplots für Attributkombinationen aussagekräftig sind.

24
Q

Was ist das für ein Diagramm?

A

Ein Matrix Scatterplot. Die Diagonale, die normalerweise nicht genutzt wird, wird hier verwendet um die generelle Verteilung des jeweiligen Attributs zu beschreiben.

25
Q

Was ist das für ein Diagramm?

A

Ein Matrix Scatterplot mit Dichtekonturen. Die Konturen zeigen lokale Dichte der Datenpunkte an und können in der kleinen Ansicht overplotting deutlich machen.

26
Q

Welche Tasks sind in Matrix Scatterplots essenziell?

A

Linking und Brushing

27
Q

Was ist das für ein Diagramm und wie funktioniert es?

A

Ein RadViz Diagramm. Jeder Datenpunkt fühlt sich insoweit zu dem jeweiligen Attribut hingezogen, wie seiner Ausprägung entspricht. RadViz Deluxe verbessert dabei das Anchoring der Datenpunkte.

28
Q

Was ist das für ein Diagramm und was kann hier besonders gut abgelesen werden?

A

Parallel Coordinates Chart. Durch reordering können verschiedene Zusammenhänge ad hoc visualisiert werden. Linking und Brushing ermöglicht außerdem eine Detailansicht. Korrelationen und Cluster können schnell erkannt werden.

29
Q

Was ist das für ein Diagramm?

A

Parallel Set

30
Q

Was ist das für ein Diagramm?

A

Mosaic Plot

31
Q

Was ist Biased Labelling?

A

Die Verwendung von politisch oder emotional aufgeladenen oder negativ konnotierten Labels für Datenpunkte oder Achsen.

32
Q

Was ist Excessive Usage?

A

Überverwendung von Visualisierungen, wo keine nötig sind

33
Q

Was ist Overplotting?

A

Eine Überlappung der Daten in einer Visualisierung, entweder durch sehr viele Datenpunkte oder eine Konzentration von Datenpunkten auf einen kleinen Ausprägungsbereich

34
Q

Welche Möglichkeiten gibt es, Verzerrung der Daten in einer Grafik zu messen?

A
  1. Lie Factor: Effektstärke lt. Grafik / Effektstärke lt. Daten (Ein Faktor höher als 1 gilt als hoch)
  2. Data-Ink-Ratio: zeigt das Verhältnis zwischen (hypothetisch) verwendeter Tinte, um die Daten anzuzeigen vs. um die Grafik anzuzeigen. Sollte relativ hoch sein.
  3. Data Density: Verhältnis von Einträgen in einer Matrix vs. Einträge in der Grafik. Sollte hoch sein, ansonsten ist eine Tabelle sinnvoller
35
Q

Was ist Improper Scaling?

A

Piktogramme sollten nicht zur Darstellung von Größenverhältnissen genutzt werden, da dabei die Fläche und nicht die Höhe / Breite zum Vergleich verwendet wird

36
Q

Was sind Fabricated Trends?

A

Die Verknüpfung von unkorrelierten Datenpunkten mittels Linien um die Illusion eines Trends zu erzeugen.

37
Q

Was sind Truncated Graphs?

A

Visualisierungen, deren Achsen nicht bei null starten. Dadurch entsteht eine Verzerrung der tatsächlichen Unterschiede zwischen Datenpunkten, da dadurch diese oft vergrößert werden.

38
Q

Warum kann das Verwenden von logarithmischen Skalen oft irreführend sein?

A
  • User sind nicht mit den Größenänderungen logarithmischer Skalen vertraut und unterschätzen die Wertveränderungen
  • Sind beide Achsen logarithmisch, entsteht schnell der Eindruck eines linearen Wachstums oder Zusammenhangs, der real nicht existiert
39
Q

Was sind Axis Changes?

A

Die Erhöhung oder Verringerung von Achsenmaxima oder der Skalierung von Achsen. Sie kann Trends oder Unterschiede zwischen Datenpunkten irreführend darstellen.

40
Q

Warum ist das Weglassen von Skalen an Achsen problematisch?

A

Die Ausprägung von Zusammenhängen oder Signifikanz von Trends kann nicht abgelesen werden. Dies macht die Visualiserung effektiv nutzlos, da sie keine Erleichterung des Verstehens der Daten darstellt.

Datenvisualisierung (4 decks)

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