Chapitres 6 à 8 Flashcards
Il y a deux méthodes d’échantillonnage. Quelles sont-elles?
Les méthodes probabilistes et non-probabilistes.
Quels sont les avantages des méthodes probabilistes?
- La marge d’erreur est connue et quantifiable.
- Les résultats observés dans l’échantillon peuvent être généralisés à l’ensemble de la population (inférence).
Dans quelles situations devrait-on privilégier un échantillon probabiliste?
- L’information issue de l’enquête doit être projetée à la population.
- L’erreur doit être minimisée ou connue.
- Le coût de l’erreur risque d’être élevé.
- Dans une population hétérogène, inconnue.
Quelles sont les méthodes d’échantillonnage probabiliste?
- Échantillonnage aléatoire simple
- Échantillonnage aléatoire stratifié (proportionnel et non proportionnel)
- Échantillonnage en grappes
- Échantillonnage systématique
- Échantillonnage en phases successives (combinaison)
Quelles sont les méthodes d’échantillonnage non-probabiliste?
- Échantillonnage selon le jugement
- Échantillonnage de convenance
- Échantillonnage par quota
- Échantillonnage en boule de neige
- Échantillonnage volontaire
Quelles sont les caractéristiques de l’échantillonnage aléatoire simple?
Chaque échantillon a la même probabilité égale, connue et différente de zéro d’être sélectionné.
On présuppose que l’on dispose d’une liste de toute la population dont chaque élément est numéroté.
Quelle est la procédure de l’échantillonnage stratifié?
Le chercheur doit choisir une variable de stratification qui aura pour effet de minimiser la variance de la variable à estimer à l’intérieur des strates et de maximiser la variance entre les strates.
Quels sont les 4 facteurs qui influe sur la décision d’une stratification proportionnelle ou non?
- Le nombre d’éléments dans chaque strate de la population.
- L’importance relative des strates dans le cadre du projet.
- La variance dans chaque strate.
- Les coûts d’échantillonnage pour chaque strate.
Qu’est-ce que le redressement d’un échantillon stratifié?
C’est une pondération des données selon les proportions relatives des catégories dans la population et dans l’échantillon.
Quelle est la procédure de l’échantillonnage en grappes?
On divise la population en sous-ensembles distincts qu’on appelle des grappes. On sélectionne ensuite un échantillon aléatoire de grappes. Tous les éléments qui composent les grappes choisies constituent l’échantillon final.
Quelle est la procédure de l’échantillonnage systématique?
On dispose les éléments de la population l’un à la suite de l’autre, sans ordre défini. Après un départ aléatoire, on choisit un élément à tous les k éléments.
Quelle est la procédure de l’échantillonnage en phases successives?
Il s’agit d’appliquer en séquence une combinaison de méthodes d’échantillonnage.
Quelle est la procédure de l’échantillonnage selon le jugement?
On choisit des personnes qui semblent représentatives.
Quelle est la procédure de l’échantillonnage de convenance?
On choisit les X premières personnes rencontrées.
Quelle est la procédure de l’échantillonnage par quotas?
On recrute des personnes à l’intérieur de sous-groupes selon des proportions imposées.
Quelle est la procédure de l’échantillonnage en boule de neige?
On demande au premier répondant de suggérer d’autres répondants potentiels.
La taille de l’échantillon a une incidence sur 2 facteurs. Quels sont-ils?
- Les coûts de l’étude
- La précision des résultats
Dans la formule pour déterminer la taille de l’échantillon, que veulent dire chaque élément?
n = (B - (F + D)) / i
n = Taille de l'échantillon B = Budget total pour l'étude F = Frais fixes de la recherche D = Frais divers i = Coûts d'administration d'un questionnaire
Plus un échantillon est grand, moins les résultats seront précis. Vrai ou faux?
FAUX. Plus un échantillon est grand, PLUS les résultats seront précis.
