Chapitre 8 Flashcards
Quel est le problème avec cette phrase concernant le rapport de vraisemblance: Il y a 300 milliards fois plus de chance que le suspect soit la source de la trace qu’une autre personne que le suspect soit la source de la trace.
C’est une transposition du conditionnel. (piège #1 en génétique forensique)
De quel critère (domaine) est une population d’intérêt?
Critère forensique
De quel critère (domaine) est un dème?
Critère génétique
Quels sont les 2 modèles de population dans le critère génétique?
Fixe et Aléatoire
Est-il nécessaire d’estimer les fréquences pour chaque population d’intérêt?
Oui
Quel modèle a affaire avec des populations ayant des histoires distinctes (groupes ethniques)?
Fixe
Quelles sont les 4 questions à se poser avec un modèle de population fixe?
- La population choisie pour calculer la valeur probante est-elle la bonne?
- De quelle information dispose-t-on pour choisir la population de référence ?
- Quelle est la conséquence de ne pas bien choisir la population de référence ?
- Le modèle fixe par groupe ethnique fait-il du sens, génétiquement parlant ?
Quel modèle de population représente une population subdivisée en un nombre (indéterminé) de sous-populations équidistantes sur le plan génétique?
Aléatoire
Quelles sont les 4 questions à se poser avec un modèle de population aléatoire?
- La population suit-elle vraiment le modèle de subdivision aléatoire présumé ?
- Si oui, quelle est le bon thêta ?
- Quelle est la conséquence de ne pas bien choisir le thêta ?
- Le modèle aléatoire fait-il du sens, génétiquement et forensiquement parlant ?
Qu’est-ce que la panmixie?
Taux de migration par génération.
Calcul: m = (n-1)/n
Quels sont les 2 paradigmes?
Évolutif et écologique
Qu’est-ce que le paradigme évolutif?
Un groupe d’individus de la même espèce vivant dans une proximité assez proche pour que n’importe quel membre du groupe puisse potentiellement s’accoupler avec n’importe quel autre membre
Qu’est-ce que le paradigme écologique?
Un groupe d’individus de la même espèce qui coexistent dans l’espace et le temps et qui ont une opportunité d’interagir entre eux.
Qu’est-ce que le “goodness-of-fit”?
Se demander si le modèle de HW « s’ajuste bien aux données
observées ?»
Qu’est-ce que le “goodness-of-fit test”?
Pour le tester, on détermine la probabilité d’observer par hasard un
écart aussi important entre les données observées et celles
attendues