Chapitre 2

Question 1

Quelles sont les trois dimensions de variables en épidémiologie ?

Answer 1

Les variables de personnes, de lieux et de temps.

Question 2

Les variables de personnes renvoient à quels attributs ?

Answer 2

Attributs anatomiques, physiologiques, sociaux, économiques ou culturels.

Question 3

Quelle est la différence entre une variable discrète et une variable continue ?

Answer 3

La variable discrète ne peut pas être exprimée par une fraction, alors que la variable continue peut s’exprimer en fraction (décimaux, pas seulement des entiers).

Question 4

Dans un contexte épidémiologique, que signifie le terme ‘‘mutuellement exclusives’’ ?

Answer 4

Chaque individu ou chaque observation de la variable ne peut appartenir qu’à une seule classe.

Question 5

Nommez un exemple de classes qui ne seraient pas mutuellement exclusives.

Answer 5

Classes d’âge = 0-5 ans, 5-10 ans, 10-15 ans, etc. L’âge de ‘‘liaison’’ entre les classes appartient à deux classes.

Question 6

Quelle condition est représentée par :’‘Chaque individu ou chaque observation de la variable doit appartenir à une classe’’.

Answer 6

Collectivement exhaustives.

Question 7

Quelle est la majeure différence entre une échelle nominale et une échelle ordinale ?

Answer 7

Ces deux échelles ont des classes nommées, mais l’échelle ordinale permet aussi d’avoir des classes ordonnées en plus d’être nommées. Par exemple, les classes pourraient être organisées en ordre croissant/décroissant.

Question 8

Est-il possible de changer d’une échelle à l’autre ?

Answer 8

Oui, mais le changement est unidirectionnel = de l’échelle par intervalles à l’échelle ordinale et à l’échelle nominale.

Question 9

Quel est un important désavantage du transfert d’échelle ?

Answer 9

Une perte d’information.

Question 10

Quelle est l’organisation classique d’un tableau de distribution de fréquences ?

Answer 10

Un tableau à quatre colonnes:

1) Colonnes des classes
2) Colonne de l’effectif ou de la fréquence absolue
3) Colonne de la fréquence relative
4) Colonne de la fréquence relative cumulée

Question 11

Quelles sont les trois représentations graphiques souvent retrouvées en épidémiologie lorsqu’on utilise une échelle nominale ou ordinale ?

Answer 11

Le diagramme en secteurs proportionnels, en barres proportionnelles et en barres.

Question 12

Le graphe de percentile est utilisé avec quel type d’échelle ?

Answer 12

L’échelle par intervalles.

Question 13

Quelles sont les trois sortes de mesures de tendance centrale ?

Answer 13

La moyenne, la médiane et le mode.

Question 14

Par quels éléments la moyenne arithmétique peut-elle être influencée ?

Answer 14

Surtout par les valeurs extrêmes.

Question 15

Qu’est-ce que la moyenne pondérée ?

Answer 15

La somme des moyennes des classes multipliée par le nombre d’observations dans chaque classe, divisée par le nombre total d’observations.

Question 16

Quel est l’avantage de la moyenne géométrique ?

Answer 16

Elle permet de réduire l’influence des valeurs extrêmes, surtout lorsqu’elles sont basses.

Question 17

À quoi correspond le mode ?

Answer 17

La valeur qui revient le plus souvent dans un ensemble de valeurs observées.

Question 18

Peut-il y avoir plus d’un mode ?

Answer 18

Oui, si deux valeurs reviennent à la même fréquence et qu’il s’agit des deux valeurs les plus populaires. Il s’agit d’une distribution bimodale.

Question 19

Qu’est-ce que l’étendue ?

Answer 19

La différence entre la valeur la plus grande et la valeur la plus petite d’un ensemble d’observations.

Question 20

Qu’est-ce que la variance ?

Answer 20

L’écart entre une valeur et la moyenne de l’ensemble des valeurs.

Question 21

Mathématiquement, à quoi correspond l’écart type ?

Answer 21

La racine carrée de la variance de toutes les valeurs = racine carrée de la moyenne des variances de chacune des valeurs.

Question 22

Plus un écart type est grand, plus les valeurs sont ______(1) dans un groupe.

Answer 22

1) Hétérogène

Question 23

Qu’est-ce que le coefficient de variation ?

Answer 23

Il s’agit du rapport entre l’écart type et la moyenne.

Question 24

Comment fonctionne un échantillonnage aléatoire simple ?

Answer 24

Hasard: on donne à tous une chance égale d’être sélectionné

Question 25

Quelle manipulation est ajoutée dans un échantillonnage aléatoire stratifié ?

Answer 25

Un ajoute un certain contrôle sur les populations soumises au hasard.

Question 26

Quels sont les quatre critères utilisés pour déterminer la taille d’un échantillon ?

Answer 26

1) La plus petite différence que l’on veut détecter
2) La précision désirée
3) La puissance désirée
4) La variabilité dans les données

Question 27

Quelle est la première règle à suivre pour augmenter la puissance statistique d’une étude et la précision des mesures réalisées ?

Answer 27

Augmenter la taille de l’échantillon étudié.