Chapitre 1 : Analyse Des Variables Catégorielles Flashcards
Observation moins précise, ayant le moins d’information, signifie une variable étiquette/nom. Peut être classifié en mots ou chiffres, mais ces derniers n’ont aucun ordre fonctionnel
Analyse des données nominales
Code postal, couleur préférée, type de cancer, fumeur - Oui ou non,…
Exemple de données nominales
Visualisation par table ou diagramme
Analyse des données nominales
2 techniques utilisées pour analyser des données nominales
Tableau de fréquence et liste d’observation
La seule mesure de tendance centrale qui peut être calculé lors de l’analyse des données nominales
Mode
Type de test utilisé avec des données nominales
Les tests non paramétriques
Test non paramétriques très populaire pour les données catégorielles qui permet d’analyser les données nominales. Aussi, le calcul d’un «P-Value»
Khi deux (carré)
Similaire aux données nominales, mais avec un ordre. Peut être classifié en chiffres ou en mots où ceux-ci ont un orde fonctionnel
Analyse des données ordinales
Niveau d’expertise dans une langue (débutant, intermédiaire, expert), Niveau de satisfaction,…
Exemple de données ordinales
Outil qui permet l’organisation des données ordinales avec les choix de réponses en ordre logique. Ex. 0 = Non satisfait, 1 = indifférent, 2 = satisfait
Échelle de Likert
Les 2 mesures de tendance centrale pouvant être calculés à l’aide de l’analyse des données ordinales
Le mode et la médiane
Type de test utilisé avec les données ordinales
Tests non paramétriques
