chap. 1 Flashcards

1
Q

Définition matrices

A

Une matrice de taille m par n est un tableau rectangulaire d’éléments disposés sur m lignes et n colonnes

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Généralités des matrices

A

-noter matrices par des lettres majuscules
-mettre tableaux entre crochets ou parenthèses
-Notation aij=élément de A ligne i colonne j
-on peut spécifier taille de la matrice

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Matrices particulières

A

-matrice nulle: chaque élément=0
-matrice ligne: taille 1xn
-matrice colonne: taille m par 1
-matrice carrée: taille n x n

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Matrice carrée particularités

A

-diagonale principale (opposé barre oblique /)
-diagonale secondaire (/)
-trace: tr(A)=somme éléments diagonale principale
-matrice triangulaire supérieure: 0 éléments plus bas que diagonale principale; aij=0 si i>j
-matrice triangulaire inférieure: élément=0 plus haut que diagonale principale; lij=0 si i<j
-matrice diagonale: 0 partout sauf diagonale principale; aij=0 si i n’égale pas à j
-matrice scalaire: partout=0 sauf diagonale principale, diagonale principale=même chiffre; aij=k si i=j, 0 sinon
-matrice identité: I, aij=1 si i=j, 0 sinon
-matrice symétrique: aij=aji, symétrie par rapport à diagonale principale
-matrice antisymétrique: aij=-aji, diagonale principale=0

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Égalité de matrices

A

A et B sont égales si elles sont même dimensions et si aij=bij quelque soit i, j

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Addition des matrices

A

Somme A+B est définie en faisant la somme élément par élément de deux matrices égales

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Multiplication matrice avec scalaire

A

B=kA est défini en multipliant chaque élément de A par K

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Matrice opposée

A

Bmxn est l’opposée de A mxn lorsque bij=-aij

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Propriétés de l’addition et de la multiplication dans R

A

a+b=b+a (commutativité)
(a+b)+c=a+(b+c) (associativité_
a+b appartient R (fermeture)
a(b+c_=ab+ac (distributivité)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Propriétés du produit matriciel

A

Soit A, B, C, des dimensions compatibles avec éléments dans R
(AB)C=A(BC)
A(B+C)=AB+AC
(A+B)C=AC+BC
K(AB)=(KA)B=A(KB)
(même propriété que pour addition, sauf pas de commutativité)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Définition inverse

A

A nxn est inversible si B nxn telle que AB=BA=I nxn

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Définition matrice idempotente

A

A est idempotente si A^2=A

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Définition matrice nilpotente

A

A nxn est nilpotente si k>=0 tel que A^k=0nxn

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Matrices de permutation

A

Matrices telles que chaque élément est 0 ou 1. Un seul 1 par ligne, un seul 1 par colonne

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Chaînes de Markov

A

processus aléatoires décrivant une séquence d’événements tels que la probabilité de chaque événement dépend seulement de l’événement précédent

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly