ch7-11 Flashcards
pour 2 corrélations, celle qui est moins forte aura une erreur type d’estimation plus…
grande
lorsque l’erreur d’estimation est de 0, ça veut dire que la corrélation est…
absolu. Mais, on ne sait pas si c’est positif ou négatif (rxy=+1 ou -1)
Pour une corrélation parfaite et significative, l’ordonnée à l’origine est obligatoirement de 0. Vrai ou faux?
Faux
Le coefficient de régression b peut prendre n’importe quelle valeur réelle. Vrai ou faux?
vrai
c’est quoi l’erreur de type I?
conclure qu’il existe un effet alors qu’il n’y en a pas.
C’est quoi l’erreur de type II?
échouer d’identifier un effet qui existe réellement
Pourquoi est-ce qu’on divise l’écart-type par N-1?
Parce qu’on a plus de scores extrêmes (donc plus de variabilité) dans la population que dans l’échantillon
en statistique, on cherche généralement à rejeter H0 ou H1?
H0
Plus le N est grand, plus l’erreur type de la moyenne est…
petite
Quand est-ce que la violation du principe de la chance égale arrive?
Si l’échantillon n’est pas représentatif de la population
Un niveau alpha de 0,01 signifie quoi?
Il y a une probabilité de 1% de rejeter à tort H0 si elle est vrai
Il y a une chance sur 100 que les échantillons proviennent de la même population
un seuil alpha plus élevé rend le test moins…
conservateur (plus susceptible de rejeter H0)
Une plus grande taille de l’échantillon augmente quoi
la puissance du test, améliorant la capacité de détecter une vraie différence.
Si la taille de chaque échantillon est grande et qu’on calcule la moyenne de nombreux échantillons. La distribution des moyennes des échantillons sera approximativement normale, malgré l’asymétrie initiale de la distribution de x dans la population. Vrai ou faux?
vrai
Qu’est-ce que le seuil alpha de 0,10 signifie?
c’est le seuil le moins stricte et permet donc la plus grande probabilité de rejeter H0. Par contre, ça implique un risque accru d’erreur de type I
