Carga De Dados

Question 1

Como funciona a função pd.read_csv()

Answer 1

Ele abre arquivos csv, com o sep=’,’ podemos altera-la.

Question 2

Função pd.read_table( )

Answer 2

Lê arquivos tabulares com o sep=/

Question 3

Pra q são usadas estás funções do pandas

read_json( )
Função read_csv()
Função read_table()

Answer 3

Todas fazer a abertura de arquivos

Lê dados de uma representação em strings json
Le aquivos csv com o sep=,
Lê aquivos de formato table com o sep=/

Question 4

Parâmetros na abertura dos arquivos:

Sep=
Header=
Names=
Sep=\s+
Skiprows=
Index_col=

Answer 4

Sep(e a divisão de linha )
Header(atribui valores as colunas, podemos passar None)
Names(atribui valores as colunas, podemos passar listas)
Sep=\s+(consegue separar usando espaços em branco na abertura)
Skiprows (pula as linhas q vc desejar, passando uma lista com as linhas desejadas)
Index_col(pega uma coluna e transforma em Index)

Question 5

Como fazer uma indexação hierárquica?

Answer 5

Na hora de atribuir um Index coloque dois conchetes

Index=[[hshh, jsh], [hehhs, shgdb]]

Columns=[[hshh, jsh], [hehhs, shgdb]]

Question 6

Como atribuir valores na, na abertura de aquivos ??

Answer 6

Podemos passa uma lista com o nome do valor, para a função na_values
Ou podemos criar uma dict com valores “sentinelas”, neste dict tem q conter, o nome da coluna como Key, e os valores q vão ser nan em uma lista de for mas de um valor

Question 7

Função do pandas:

To_csv()

Answer 7

Pega um dado q esteja em uma string ( pode ser um dict, array, dataframe, serie,……) E o transforma em arquivo salvo na memória

Ex

Data.to_csv(local e nome)

Pronto, agora ele está salvo na sua memória

Question 8

Metodo da biblioteca json

Json.load()
Json.dumps()

Como utilizar, e pra q serve??

Answer 8

Json.load serve para transformar dados em json para python

Json.dumps serve para transformar dados python para json

Import json

Json.load(dados)
Json.dumps(dados)

Question 9

Como ler APIs usando a biblioteca requests e json??

Answer 9

Primeiro temos q importar ambos

Import json; import requests

Depois passar a URL para request ler

Resp = requests.get(url)

Resp

O metodo json do objeto response devolverá um dict contendo o parse dos dados json

Data = resp.json()

Data[0][‘title’]

Cada elemento em data e um dict, então podemos criar um dataframe partir disto:

Page = pd.dataframe(data, columns=[nomes das colunas q estão em data])

Pronto