Capitulo 1 - O Cenário de aprendizado de Máquina Flashcards
O que aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina é o campo de estudo que possibilita os computadores a habilidade de aprender sem explicitamente programar
Qual é a definição da engenharia para aprendizado de máquina
Alega um programa de computador aprende pela experiência e em relação alguma tarefa t e alguma medida de desempenho p se o seu desempenho em t conforme medida por P melhora com a experiência e
O que é uma Instância de Treinamento
É apenas um exemplo dentro de um conjunto de dados de Treinamento
Aqui Por que baixar um arquivo de texto não é considerado uma inteligência artificial ou aprendizado de máquina
Porque ele não muda o valor da acurácia que é uma medida fundamental de desempenho logo não pode ser considerado como um aprendizado de máquina
Por que usar aprendizado de máquina ao invés da método convencional
O motivo seria a facilidade de manutenção e a alta precisão devido a rápida atualização de novas regras à medida que dão os dados entram na aplicação
O que seria a mineração de dados
A mineração de dados é uma consequência da aprendizagem de máquina dado que ela pode perceber padrões Que Nós seres humanos teríamos mais dificuldade de entender ou verificar sendo uma vantagem de utilização
Quais são os tipos de aprendizado de máquina
De máquina supervisionado aprendizado de máquina não supervisionado e semi supervisionado e aprendizado de máquina por reforço aprendizado de máquina online ou embet aprendizado de máquina baseados em Estância ou em modelo
Super categorização por supervisão do aprendizado de máquina
Aprendizado de máquina supervisionado aprendizado de máquina não supervisionado aprendizado de máquina semi supervisionado aprendizado de máquina por reforço
Como funciona um algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado
Ele é basicamente constituído de preditores e rótulos onde o objetivo é através do preditor se alcançar o rótulo que é o valor Target a ser alcançada um exemplo desse aprendizagem é um filtro de spam Ou seja a maior característica nesse tipo de aprendizado são os dados rotulados
O que é um aprendizado de máquina não supervisionado
Como o próprio nome já diz é um aprendizado de máquina que tenta aprender sem um professor em sua maioria recebe dados não rotulados e tenta identificar padrões a partir deles pode ser útil no caso em que você tem um blog e queira direcionar postagens para determinados públicos e deseja saber quais públicos acessam em determinados horários e que tipo de público é esse
O que é redução de dimensionalidade
É simplificar os dados sem perder informação ou sem perder muita informação como por exemplo fazer o Burst de características similares como por exemplo quilometragem de carro e tempo de uso
Cite vantagens de usar o aprendizado de máquina não supervisionado
Identificação de anomalias com relação entre itens comprados como por exemplo churrasco e batata frita com molho de churrasco e rotular dados para um aprendizado supervisionado
O que é um aprendizado de máquina semi supervisionado
É um aprendizado de máquina que mescla o supervisionado com Semi supervisionado Onde existem dados rotulados e não rotulados um exemplo Claro desse tipo de aprendizado é o classificador de fotos que existem diversas redes sociais a princípio ela classifica e você deve rotular as pessoas da foto
O que seria aprendizado de máquina por reforço
É onde o agente virtual tenta aprender sozinho só que pela própria experiência por exemplo ele tenta inúmeras vezes diversas tentativas E à medida que consegue um bom resultado ele atribui uma pontuação positiva ou uma penalidade negativa para casos em que não deve seguir aquele caminho essas penalidades moldam a sua política que lhe será útil para aprendizagem
