Capítulo 1 Flashcards
Datos
Son el conjunto de información recolectada
Estadística
Es la ciencia que se encarga de planear estudios y experimentos, obtener datos y luego organizar, resumir, presentar, analizar e interpretar la información para extraer conclusiones basadas en los datos
Población
Es el conjunto completo de todos los elementos que se someten a un estudio. El conjunto es completo porque incluye a todos los sujetos que se estudiarán
Censo
Es el conjunto de datos de cada uno de los miembros de la población.
Muestra
Es un subconjunto de miembros seleccionados de una población
Parámetro
Es una medición numérica que describe algunas características de una población.
Estadístico
Es una medición numérica que describe algunas características de una muestra
Datos cuantitativos
O numéricos
Consisten en números que representan conteos o mediciones
Datos cualitativos
O categóricos o de atributo
Consisten en nombres o etiquetas que no son números y que, por lo tanto, no representan conteos o mediciones
Datos discretos
Resultan cuando el número de valores posibles es un número finito, o un número que puede contarse.
Datos continuos
O numéricos
Resultan de un número infinito de posibles valores, que corresponden a alguna escala continua que cubre un rango de valores sin huecos, interrupciones o saltos.
Nivel de medición nominal
Se caracteriza por datos que consisten exclusivamente en nombres, etiquetas o categorías. Los datos no se pueden acomodar en un sistema de orden.
Los datos están en el nivel de medición ordinal
Cuando pueden acomodarse en algún orden, aunque las diferencias entre los valores de los datos (obtenidas mediante una resta) no pueden calcularse o carecen de significado
Nivel de medición de intervalo
Se parece al nivel ordinal, pero con la propiedad adicional de que la diferencia entre dos valores de datos cualesquiera tiene un significado. Sin embargo, los datos en este nivel no tiene un punto de partida cero natural inherente, donde la cantidad que está presente corresponden a nada
Nivel de medición de razón
Es similar al nivel de intervalo, pero con la propiedad adicional de que sí tiene un punto de partida cero natural (donde el cero indica que nada de la cantidad está presente). Para valores en este nivel, tanto las diferencias como las razones tienen significado
Muestra de respuesta voluntaria
O autoseleccionada
Es aquella en la que los propios sujetos deciden incorporarse
Estudio observacional
Vemos y medimos características específicas, pero no intentamos modificar a los sujetos que estamos estudiando
Experimento
Aplicamos algunos tratamientos y luego procedemos a observar sus efectos sobre los sujetos
Unidades experimentales
Así se les denomina a los sujetos en los experimentos
Muestra aleatoria simple
Una muestra aleatoria simple de n sujetos se selecciona de manera que cada posible muestra del mismo tamaño n tenga la misma posibilidad de ser elegida
Muestra aleatoria
Miembros de la población se seleccionan de forma que cada miembro individual tenga la misma posibilidad de ser elegidos
Muestra probabilística
Implica seleccionar a miembros de una población de forma que cada miembro tenga una posibilidad conocida (aunque no necesariamente la misma) de ser elegido
Muestreo sistemático
Elegimos algún punto de partida y luego seleccionamos cada k-ésimo elemento en la población
Muestreo de conveniencia
Simplemente se utilizan resultados que sean muy fáciles de obtener
Muestreo estratificado
Subdividimos de la población en al menos dos subgrupos (o estratos) diferentes, de manera que los sujetos que pertenecen al mismo subgrupo compartan las mismas características (como el género la edad), y luego obtenemos una muestra de cada subgrupo (o estrato)
Muestreo por conglomerados
Primero dividimos el área de la población en secciones (o conglomerados), luego elegimos al azar algunos de estos conglomerados, y después elegimos a todos los miembros de los conglomerados seleccionados
Estudio transversal
En un estudio transversal los datos se observan, miden y reúnen en un solo momento
Estudio retrospectivo
O de control de caso
En un estudio retrospectivo, los datos se toman del pasado (mediante el examen de registros, entrevistas y otros recursos)
Estudio prospectivo
o longitudinal o de Cohorte
En un estudio prospectivo, los datos se reunirán en el futuro y se toman de grupos (llamados cohortes) que comparten factores comunes
Confusión
En el experimento ocurre confusión cuando uno no es capaz de distinguir entre los efectos de diferentes factores
Error de muestreo
Un error de muestreo es la diferencia entre el resultado de una muestra y el verdadero resultado de la población, este error es consecuencia de las fluctuaciones por el azar
Error que no es de muestreo
Un error que no es de muestreo sucede cuando los datos muestrales se obtienen, registran o analiza de forma incorrecta, (como cuando se selecciona una muestra sesgada o cuando se emplea un instrumento de medición defectuoso o cuando se registran los datos de forma incorrecta)
