Capítulo 1

Question 1

Datos

Answer 1

Son el conjunto de información recolectada

Question 2

Estadística

Answer 2

Es la ciencia que se encarga de planear estudios y experimentos, obtener datos y luego organizar, resumir, presentar, analizar e interpretar la información para extraer conclusiones basadas en los datos

Question 3

Población

Answer 3

Es el conjunto completo de todos los elementos que se someten a un estudio. El conjunto es completo porque incluye a todos los sujetos que se estudiarán

Question 4

Censo

Answer 4

Es el conjunto de datos de cada uno de los miembros de la población.

Question 5

Muestra

Answer 5

Es un subconjunto de miembros seleccionados de una población

Question 6

Parámetro

Answer 6

Es una medición numérica que describe algunas características de una población.

Question 7

Estadístico

Answer 7

Es una medición numérica que describe algunas características de una muestra

Question 8

Datos cuantitativos

O numéricos

Answer 8

Consisten en números que representan conteos o mediciones

Question 9

Datos cualitativos

O categóricos o de atributo

Answer 9

Consisten en nombres o etiquetas que no son números y que, por lo tanto, no representan conteos o mediciones

Question 10

Datos discretos

Answer 10

Resultan cuando el número de valores posibles es un número finito, o un número que puede contarse.

Question 11

Datos continuos

O numéricos

Answer 11

Resultan de un número infinito de posibles valores, que corresponden a alguna escala continua que cubre un rango de valores sin huecos, interrupciones o saltos.

Question 12

Nivel de medición nominal

Answer 12

Se caracteriza por datos que consisten exclusivamente en nombres, etiquetas o categorías. Los datos no se pueden acomodar en un sistema de orden.

Question 13

Los datos están en el nivel de medición ordinal

Answer 13

Cuando pueden acomodarse en algún orden, aunque las diferencias entre los valores de los datos (obtenidas mediante una resta) no pueden calcularse o carecen de significado

Question 14

Nivel de medición de intervalo

Answer 14

Se parece al nivel ordinal, pero con la propiedad adicional de que la diferencia entre dos valores de datos cualesquiera tiene un significado. Sin embargo, los datos en este nivel no tiene un punto de partida cero natural inherente, donde la cantidad que está presente corresponden a nada

Question 15

Nivel de medición de razón

Answer 15

Es similar al nivel de intervalo, pero con la propiedad adicional de que sí tiene un punto de partida cero natural (donde el cero indica que nada de la cantidad está presente). Para valores en este nivel, tanto las diferencias como las razones tienen significado

Question 16

Muestra de respuesta voluntaria

O autoseleccionada

Answer 16

Es aquella en la que los propios sujetos deciden incorporarse

Question 17

Estudio observacional

Answer 17

Vemos y medimos características específicas, pero no intentamos modificar a los sujetos que estamos estudiando

Question 18

Experimento

Answer 18

Aplicamos algunos tratamientos y luego procedemos a observar sus efectos sobre los sujetos

Question 19

Unidades experimentales

Answer 19

Así se les denomina a los sujetos en los experimentos

Question 20

Muestra aleatoria simple

Answer 20

Una muestra aleatoria simple de n sujetos se selecciona de manera que cada posible muestra del mismo tamaño n tenga la misma posibilidad de ser elegida

Question 21

Muestra aleatoria

Answer 21

Miembros de la población se seleccionan de forma que cada miembro individual tenga la misma posibilidad de ser elegidos

Question 22

Muestra probabilística

Answer 22

Implica seleccionar a miembros de una población de forma que cada miembro tenga una posibilidad conocida (aunque no necesariamente la misma) de ser elegido

Question 23

Muestreo sistemático

Answer 23

Elegimos algún punto de partida y luego seleccionamos cada k-ésimo elemento en la población

Question 24

Muestreo de conveniencia

Answer 24

Simplemente se utilizan resultados que sean muy fáciles de obtener

Question 25

Muestreo estratificado

Answer 25

Subdividimos de la población en al menos dos subgrupos (o estratos) diferentes, de manera que los sujetos que pertenecen al mismo subgrupo compartan las mismas características (como el género la edad), y luego obtenemos una muestra de cada subgrupo (o estrato)

Question 26

Muestreo por conglomerados

Answer 26

Primero dividimos el área de la población en secciones (o conglomerados), luego elegimos al azar algunos de estos conglomerados, y después elegimos a todos los miembros de los conglomerados seleccionados

Question 27

Estudio transversal

Answer 27

En un estudio transversal los datos se observan, miden y reúnen en un solo momento

Question 28

Estudio retrospectivo

O de control de caso

Answer 28

En un estudio retrospectivo, los datos se toman del pasado (mediante el examen de registros, entrevistas y otros recursos)

Question 29

Estudio prospectivo

o longitudinal o de Cohorte

Answer 29

En un estudio prospectivo, los datos se reunirán en el futuro y se toman de grupos (llamados cohortes) que comparten factores comunes

Question 30

Confusión

Answer 30

En el experimento ocurre confusión cuando uno no es capaz de distinguir entre los efectos de diferentes factores

Question 31

Error de muestreo

Answer 31

Un error de muestreo es la diferencia entre el resultado de una muestra y el verdadero resultado de la población, este error es consecuencia de las fluctuaciones por el azar

Question 32

Error que no es de muestreo

Answer 32

Un error que no es de muestreo sucede cuando los datos muestrales se obtienen, registran o analiza de forma incorrecta, (como cuando se selecciona una muestra sesgada o cuando se emplea un instrumento de medición defectuoso o cuando se registran los datos de forma incorrecta)