cap 3 Flashcards
¿Cuál es el propósito del diseño de la investigación?
Planificar de manera estructurada y detallada cómo se llevará a cabo el estudio para responder a las preguntas de investigación y alcanzar los objetivos propuestos.
¿Qué factores se deben considerar al elegir el diseño de investigación adecuado?
Al elegir el diseño de investigación, se deben considerar varios factores:
* Tipo de problema de investigación: El diseño debe ser adecuado para el tipo de pregunta o problema que se investiga.
* Objetivos de investigación: El diseño debe facilitar el logro de los objetivos establecidos.
* Naturaleza de los datos: Dependiendo de si se usan datos cualitativos o cuantitativos, se seleccionará el diseño apropiado.
* Recursos disponibles: Tiempo, presupuesto y personal influyen en la elección del diseño.
* Ética de la investigación: Asegurar que el diseño cumpla con principios éticos y de consentimiento informado.
¿Qué diferencias existen entre los diseños de investigación cualitativos y cuantitativos?
Los diseños de investigación cualitativos y cuantitativos difieren principalmente en sus enfoques y métodos:
* Diseño cualitativo: Se centra en comprender fenómenos complejos a través de métodos como entrevistas, grupos focales y observación. Se enfoca en el contexto y las experiencias subjetivas.
* Diseño cuantitativo: Utiliza métodos estadísticos y matemáticos para analizar datos numéricos y establecer generalizaciones. Incluye experimentos, encuestas y análisis estadístico para identificar patrones y relaciones.
¿Qué es un diseño experimental y en qué situaciones es adecuado?
Un diseño experimental es un tipo de diseño de investigación en el que el investigador manipula una o más variables independientes para observar sus efectos en una o más variables dependientes. Es adecuado para establecer relaciones causales y probar hipótesis. Se usa cuando se desea determinar el impacto de una variable sobre otra en condiciones controladas.
¿Qué es un diseño no experimental y cuáles son sus tipos principales?
Un diseño no experimental no implica la manipulación de variables y se utiliza para observar fenómenos en su estado natural. Los principales tipos de diseños no experimentales incluyen:
* Diseño correlacional: Examina la relación entre dos o más variables sin manipulación.
* Diseño descriptivo: Se enfoca en describir características de una población o fenómeno sin intervenir.
* Diseño de estudio de caso: Analiza en profundidad un caso o situación específica.
¿Qué importancia tiene la selección de la muestra en el diseño de investigación?
La selección de la muestra es crucial porque determina qué participantes o casos serán incluidos en el estudio y afecta la validez y generalización de los resultados. Una muestra bien seleccionada debe ser representativa de la población objetivo para que los hallazgos puedan ser aplicables a un contexto más amplio.
¿Cuáles son los pasos principales para elaborar un diseño de investigación?
Los pasos principales para elaborar un diseño de investigación incluyen:
* Definir el problema de investigación y los objetivos.
* Seleccionar el tipo de diseño (cualitativo, cuantitativo, experimental, no experimental).
* Determinar el método de recolección de datos (encuestas, entrevistas, observaciones).
* Seleccionar y definir la muestra o población.
* Desarrollar los procedimientos para la recolección y análisis de datos.
* Considerar aspectos éticos y logísticos del estudio.
¿Qué papel juegan los procedimientos de recolección y análisis de datos en el diseño de investigación?
Los procedimientos de recolección de datos y análisis de datos son fundamentales porque determinan cómo se obtendrán y evaluarán los datos. Los procedimientos de recolección definen las herramientas y técnicas para recoger información, mientras que el análisis de datos implica el uso de métodos estadísticos o interpretativos para examinar y extraer conclusiones de los datos recolectados. Ambos procedimientos deben ser cuidadosamente planificados para garantizar la validez y fiabilidad de los resultados.
¿Qué es la validez interna y externa en el contexto del diseño de investigación?
- Validez interna: Se refiere a la capacidad del diseño de investigación para establecer una relación causal entre las variables estudiadas. Indica si los resultados del estudio son atribuibles a las manipulaciones realizadas y no a otras variables no controladas.
- Validez externa: Se refiere a la capacidad de generalizar los resultados del estudio a otras poblaciones, contextos o situaciones. Implica que los hallazgos pueden ser aplicables fuera del entorno específico del estudio.
